Os data centers devem ser vistos como as próximas unidades lógicas de computação à medida que a infraestrutura de TI e de facilities se tornam mais estreitamente associadas, impulsionadas pelas demandas das cargas de trabalho de IA.
Estamos acostumados a chamar de “computadores” coisas que, até recentemente, eram apenas objetos do dia a dia. Os carros são o exemplo mais conhecido. Com mais código do que um jato de combate e mais silício do que aço em alguns casos, eles se tornaram computadores sobre rodas, alguns até mesmo autônomos. O mesmo se aplica a refrigeradores inteligentes, relógios, termostatos e, sim, até mesmo máquinas de lavar roupa.
No entanto, paradoxalmente, não estendemos a mesma dignidade digital aos ambientes que hospedam a computação. Embora os data centers sejam construídos especificamente para gerenciar a infraestrutura de TI, eles ainda são frequentemente reduzidos a imóveis, vistos como “edifícios” pelas equipes de facilities e como “computação” pelas equipes de TI, com pouco meio termo.
Isso não mais sustenta.
O data center como a próxima unidade de computação
É aqui onde a IA, e particularmente a computação acelerada, se torna o ponto de inflexão. A crescente densidade das cargas de trabalho de IA, impulsionada por modelos com trilhões de parâmetros e clusters de GPU que puxam mais de 100 kW por rack, está forçando que se repense as abstrações tradicionais.
Jensen Huang, CEO da NVIDIA, argumentou que o data center em si é agora a unidade de computação. Essa é uma evolução convincente: Chip → Servidor → Rack → Fila → Sala → Data Center. Cada camada é uma máquina mais integrada e otimizada, não um conjunto solto de peças.
A 451 Research e outras empresas foram além, sugerindo que pensemos no data center como uma máquina, não um edifício, a próxima unidade de computação. E as máquinas têm blueprints, especificações de tolerância e métricas de performance. Elas são engenheiradas. Medidas. Sintonizadas. Replicáveis.
A dramática expansão no treinamento da IA por grandes provedores de nuvem e LLM começou uma mudança e levou a um aumento nas densidades de potência dos racks que finalmente tornou mais convincentes os argumentos baseados na física para o resfriamento líquido, onde a TI e o gerenciamento térmico estão fortemente integrados. A inovação também está acontecendo na entrega e na distribuição de energia, para se unir mais à TI.
A Vertiv tem liderado especificamente essa convergência de TI/TO em várias frentes, inclusive por meio de parcerias tecnológicas estreitas com os principais fabricantes de chips, incluindo a NVIDIA. Recentemente, apresentei a visão da Vertiv sobre o conceito de data center como a próxima unidade de computação no evento GTC da NVIDIA em San Jose, Califórnia, em uma sessão conjunta com a IDC, uma analista do setor. Os atributos centrais dessa ideia incluem:
- O data center como um todo se assemelha a uma placa de circuito impresso. Isso é energia, resfriamento e serviços de TI, todos combinados, oferecendo acima de 20% mais eficiência energética, 30% mais eficiência de espaço, implantados na metade do tempo com 25% de economia no custo total de propriedade.
- Outro item importante é que essa abordagem lida com cargas de trabalho dinâmicas. É como uma equipe de pit, onde o carro se aproxima para um pit stop e tudo está em sincronia para trocar os pneus. Muito significa desperdício, muito pouco significa que a corrida é perdida. É a mesma coisa para GPUs antevendo energia e resfriamento.
A Vertiv lançou recentemente uma arquitetura de referência completa de 7 MW da plataforma NVIDIA GB200 NVL72, desenvolvida em conjunto com a NVIDIA. A arquitetura de referência acelera a implantação da plataforma em escala de rack resfriada a líquido NVIDIA GB200 NVL72 e dá suporte a até 132 kW por rack. A Vertiv continua sua estreita colaboração com a NVIDIA na infraestrutura de IA da próxima geração, incluindo as próximas plataformas de GPU introduzidas no principal evento GTC 2025 da NVIDIA.
Além do argumento de que os data centers deveriam ser considerados como unidades de computação, há um esforço relacionado para classificar os data centers otimizados para IA como “Fábricas de IA” e até mesmo os maiores sites de hyperscale como “Gigafábricas de IA”. Curiosamente, também permanece a narrativa do data center como um edifício, embora dedicado à “fabricação” de IA em escala.
“Estamos orgulhosos de aprofundar nossa colaboração com a NVIDIA para viabilizar os data centers orientados por IA de hoje e de amanhã. Como líder em infraestrutura crítica de energia e resfriamento, a Vertiv está posicionada de forma única para oferecer suporte à plataforma NVIDIA GB200 NVL72."
Giordano Albertazzi, CEO da Vertiv
“Com as tecnologias de resfriamento e energia de classe mundial da Vertiv, a NVIDIA pode concretizar a visão de reinventar a computação e construir uma nova indústria de fábricas de IA que produzem inteligência digital para beneficiar todas as empresas e indústrias.”
Jensen Huang, CEO da NVIDIA
A NVIDIA também está trabalhando com a Vertiv e outras empresas para entregar esse futuro de Fábrica de IA por meio da tecnologia avançada de gêmeos digitais, Omniverse Blueprint Avança o Design e a Simulação da Fábrica de IA, bem como do uso potencial de agentes de IA para ir além do hype do DCIM (Gerenteciamento de Infraestutura de Data Centers) prometido há quase uma década.
A convergência é inevitável
A estrada para data centers autônomos está começando a se assemelhar à estrada para carros autônomos, levando mais tempo do que o esperado, mas com muito em andamento. A computação está se tornando infraestrutura. A infraestrutura está se tornando inteligente. E o data center está evoluindo de edifício para máquina.
Chamarmos os data centers de edifícios, fábricas ou computadores eventualmente será uma questão de semântica. O que importa é reconhecer o que eles se tornaram: sistemas inteligentes e interconectados engenheirados para entregar IA em escala.
