NVIDIA GTC 2025: Die Forschung des Analystenunternehmens IDC untersucht, wie KI eine dramatische Überholung des Designs und der Kapazität von Rechenzentren vorantreibt.
Die Einführung von KI und beschleunigter Rechenleistung prägt die Zukunft der Technologieentwicklung von Rechenzentren, einschließlich der wichtigsten Leistung, Kühlung und Dienstleistungen zur Unterstützung von KI-Workloads und -Infrastruktur.
Diese Verschiebung wird in einem Infobrief-Forschungsbericht der Analystenfirma IDC mit dem Titel „Data Center Vision 2030: Wie sich die Rechenzentrumsinfrastruktur weiterentwickeln wird, um KI und beschleunigtes Computing zu unterstützen.“ Die Forschung wurde während einer speziellen Sitzung auf der NVIDIA GTC 2025 in San Jose, Kalifornien, zwischen Sean Graham, Research Director, Cloud to Edge Datacenter Trends, der die Forschung verfasste, und Vertiv Martin Olsen, Senior Vice President, Products and Solutions, ausführlicher diskutiert.
Pivotpunkt für KI-Strategie
Graham von IDC eröffnete die Sitzung mit einer klaren Erklärung. „Wir befinden uns auf einem Drehkreuz“, sagte er und merkte an, dass nach zwei Jahren KI-Experimentation in den Jahren 2023 und 2024, die von ChatGPT und Unternehmensmandaten gesponnen wurden, Unternehmen nun den Gang wechseln. „Wie sieht das für unser zukünftiges Geschäft aus? Was ist unsere KI-Strategie?“ er fragte, um die Frage zu formulieren, die nun die Sitzungsräume dominiert. Die Forschung von IDC stützt diese Verschiebung: 84 % der leitenden Technologieführer sehen KI als „neue Unternehmensauslastung“ ähnlich wie E-Mail oder SAP mit dedizierten Budgets und Prozessen.
Die Ausgaben steigen entsprechend, so IDC. „Das Budget steigt von CIOs [zeigen] zwei der vier wichtigsten Dinge, die 2025 die höchsten Ausgaben für IT-Infrastruktur haben werden [sind], um all diese KI-Anwendungsfälle zu unterstützen“, sagte Graham. IDC prognostiziert, dass die Investitionen in die KI-Infrastruktur jährlich um 28,1 % wachsen werden, aber es gibt ein eklatantes Problem: „Die Rechenzentrumseinrichtungen, die wir heute haben, sind nicht ausreichend, um sie zu unterstützen“, warnte er und zitierte eine Umfrage, in der 80 % der Führungskräfte Strom und Kühlung als kritisch oder wichtig für ihre KI-Pläne markierten.
„Die Energie im Rechenzentrum wird im Jahresvergleich um 23,5 % wachsen, von 397 Terawatt-Stunden (TWh) im Jahr 2024 auf 108 Gigawatt bis 2028.“
- Graham aus Meer
Forschungsleiter, Cloud-to-Edge-Rechenzentrum, IDC
Macht hat sich als zentraler Engpass herauskristallisiert. „Die Energie im Rechenzentrum wird zwischen 2024 und 2028 jährlich um 23,5 % wachsen“, erklärte Graham, wobei sich der Verbrauch bis zum Ende des Jahrzehnts verdoppeln und weltweit 108 Gigawatt an neuer Energiekapazität benötigt werden. Dieser Anstieg ist mit Kosten verbunden. „Das wird sie viel teurer machen, wenn wir um Strom und kritische Infrastruktur konkurrieren“, erklärte er und verwies auf den wachsenden Widerstand der Gemeinschaft – „nicht in meinem Hinterhof“ – und den Wettbewerb mit Sektoren wie Elektrofahrzeugen für Netzressourcen.
Beschleunigtes Computing definiert Design neu
Martin Olsen von Vertiv beleuchtete die technischen Implikationen und betonte, wie KI traditionelle Modelle grundlegend verändert. „KI treibt [Rechenzentren] dorthin, wo Energie, Kühlung und Rechenleistung als eine ganzheitliche Einheit arbeiten“, sagte er und bezeichnete sie als „Paradigmenwechsel“ für eine Branche, die einst von Spezialgebieten isoliert war. Die fünfjährige Partnerschaft von Vertiv mit NVIDIA hat diese Entwicklung verfolgt, insbesondere mit Plattformen wie Blackwell, die die 35-fache Leistung ihres Vorgängers aufweisen. „Es war noch nicht lange her, dass wir 25 Kilowatt, 40, 80 gesprochen haben. Jetzt sind es 130 Kilowatt in einem Rack“, merkte Olsen an und unterstreicht die schnelle Zunahme der Dichte.
Diese Verschiebung erfordert neue Ansätze. „Dazu haben wir eine Flüssigkeitskühlung eingeführt“, sagte Olsen, und deutet auf eine Zukunft hin, in der Racks „mehrere hundert Kilowatt“ erreichen könnten – oder sogar ein Megawatt, wenn sie nicht aktiviert werden. Die Vision? Eine „Recheneinheit“, die Plug-and-Play ist. „Ich habe mich gestern mit einem ziemlich großen KI-Anbieter getroffen. Für sie geht es um ein Stück Rechenleistung, das online sein wird“, sagte Olsen und veranschaulichte die Denkweise neuer Teilnehmer wie staatlicher KI-Anbieter.
„KI treibt Rechenzentren dorthin, wo Strom, Kühlung und Rechenleistung als eine ganzheitliche Einheit arbeiten.“
– Martin Olsen
VP, Globale Produktstrategie, Vertiv
Lösungen am Horizont
Die Hindernisse sind gewaltig. „Stromgenehmigungen und Verfügbarkeit [sind] ein wirklich erhebliches Problem“, betonte Olsen und zitierte eine Nachfrage von 3,5 Gigawatt im Silicon Valley bis 2028 und ein 800 Megawatt Projekt in Hayward – genug, um eine Stadt in Miami anzutreiben. Die dynamischen Workloads der KI erhöhen die Komplexität. „Es wird extrem wichtig, dass die Stromversorgung und Kühlung eng in die Rechenleistung integriert sind“, erklärte er und setzte sich für prädiktive Systeme zur Verwaltung von GPU-gesteuerten Spitzen ein.
Trotz der Herausforderungen nehmen Lösungen Gestalt an. Die sieben Megawatt umfassende Referenzarchitektur von Vertiv für NVIDIA GB200 NVL72 verspricht „20 % energieeffizientere, 30 % platzsparende“ Designs, wodurch die Bereitstellungszeiten halbiert und die Gesamtbetriebskosten um 25 % gesenkt werden. „Wir entwickeln das weiter“, versicherte Olsen und verknüpfte es mit einer prädiktiven Infrastruktur, die dynamische Workloads verfolgt.
Sehen Sie sich Martin Olsens vollständige Präsentation an, in der er detailliert beschreibt, wie sich das Rechenzentrum zu einer einzigen Recheneinheit entwickelt hat, die Leistung und Kühlung mit GPU-beschleunigten Rechenressourcen vereint. YouTube-Video
Markteinsätze steigen
Die finanziellen Beteiligungen sind erschütternd, wobei Olsen die Investitionen der Branche ins Licht rückt. „200 Milliarden US-Dollar, die bisher für Schulungen ausgegeben wurden“, sagte er und fügte hinzu, dass große Anleger dies bereits auf 300 Milliarden US-Dollar anheben könnten. Voraussichtlich deuten die Prognosen darauf hin, dass bis 2030 weitere 1 Billion US-Dollar in die KI-Infrastruktur fließen könnten, wenn die Nachfrage steigt. Doch das Umsatzbild hinkt hinterher. „Ciscos CEO hat es mit etwa fünf oder 10 Mrd. US-Dollar angehalten, um aus Umsatzsicht herauszukommen“, merkte Olsen an und bezeichnete den Umsatz als einen bloßen Bruchteil seines Potenzials. Die Lücke zwischen massiven Ausgaben und frühen Renditen unterstreicht das lange Spiel: Die Infrastruktur ist heute die Grundlage für den Wert von morgen.
Grahams Schlusserklärung kristallisierte die Einsätze heraus: „Das Rechenzentrum der Zukunft wird grundlegend anders aussehen als heute.“ Olsen wiederholte dies und hob „Inferenz“ als Endspiel hervor – „So werden wir Wert daraus schöpfen“ – und bemerkte gleichzeitig, dass 80 % der Unternehmensdaten vor Ort bleiben, was zu einer „Unternehmenswiederbelebung“ in der eigenen Infrastruktur führt.
Tauchen Sie tiefer in die Entwicklung des Rechenzentrums ein
Für einen umfassenden Einblick in die Trends laden Sie den Vertiv™ Frontiers-Bericht herunter: Die Technologietrends prägen die Zukunft des Rechenzentrums
