Rozpowszechnienie sztucznej inteligencji i nieustanny, gwałtowny wzrost popytu na usługi przetwarzania w chmurze zmuszają branżę do nagłej reorganizacji laboratoriów innowacji.
Uwolnienie potencjału sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja już teraz zmienia sposób, w jaki pracujemy, uczymy się i wprowadzamy innowacje, a to dopiero początek możliwości, jakie oferuje. Znalezienie ograniczeń oznacza zmianę sposobu zasilania i chłodzenia obiektów hiperskali.
Zarządzanie zużyciem energii i kosztami
Średnia gęstość mocy w szafach serwerowych osiągnie 50 kW do 2027 r., a wiele serwerów AI już dziś znacznie przekracza tę wartość. Zasilanie tych szaf bez przeciążania sieci energetycznej lub pogarszania wyników finansowych wymaga nowego podejścia do nietradycyjnych źródeł energii i architektur zasilania.
Szybkie skalowanie w celu zaspokojenia popytu
Zaspokojenie nieustannego zapotrzebowania na sztuczną inteligencję i inne zaawansowane aplikacje oznacza szybkie i wydajne zwiększenie mocy obliczeniowych przy jednoczesnym wyeliminowaniu marnotrawstwa i kosztownych opóźnień. Zdolność do rozwoju w odpowiednim czasie, miejscu i sposób odróżnia zwycięzców od reszty.
Historie klientów korzystających z rozwiązań hiperskalowych i chmury obliczeniowej
Znajdź swoje rozwiązanie w zakresie hiper-skalowalności i chmury obliczeniowej
Kompleksowa infrastruktura AI
Obsługuj pełne spektrum obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją i uprość aktualizację AI dzięki zintegrowanym, wstępnie zaprojektowanym rozwiązaniom.
Zarządzanie mocą w całym systemie
Szybkie skalowanie w celu zaspokojenia rosnącego zapotrzebowania na energię
Pełne spektrum rozwiązań chłodzących o wysokiej gęstości
Rozwiązania, które można skonfigurować jako chłodzenie powietrzem, cieczą lub hybrydowe i dostosować do własnych, indywidualnych potrzeb.
Przewaga Vertiv
Vertiv rozwiązuje najbardziej wymagające i złożone wyzwania stojące przed dzisiejszymi dostawcami usług w chmurze, oferując najszerszą i najbardziej zróżnicowaną gamę najnowocześniejszych rozwiązań infrastrukturalnych klasy hyperscale.
bardziej energooszczędne1
w oparciu o technologię close
krótszy czas wdrożenia2
Oszczędności TCO3
1. Do 20% niższe roczne zużycie energii na chłodzenie dzięki agregatom chłodniczym Vertiv™ Liebert® AFC w porównaniu z tradycyjnymi rozwiązaniami ze sprężarkami śrubowymi o stałej wydajności.
2. Do 50% szybsze wdrożenie dzięki Vertiv MegaMod w porównaniu z tradycyjną budową na miejscu
3. Porównanie modułów z tradycyjnymi konstrukcjami szkieletowymi. Wartości procentowe oparte na szacunkach zarządu, studiach przypadków i publicznie dostępnych danych.
Przemyśl ponownie plan wdrożenia sztucznej inteligencji
Wspieranie rosnącego popytu na sztuczną inteligencję wymaga nowych podejść do infrastruktury i eksploatacji w hiperskali. Ten e-book określa wytyczne, które pomogą dostawcom usług w chmurze i hiper-skalerom dostosować infrastrukturę i strategie operacyjne do wymagań sztucznej inteligencji.
Więcej informacji
Zasilanie chmury: Czy nadszedł czas, aby wprowadzić własne rozwiązania?
Dowiedz się, jak BYOP może zmniejszyć zależność od sieci energetycznej i ślad węglowy, jednocześnie optymalizując wydajność operacyjną.
Wizja centrum przetwarzania danych 2030: Jak sztuczna inteligencja na nowo definiuje infrastrukturę centrum danych
Dowiedz się, jak sztuczna inteligencja i przyspieszone obliczenia kształtują kluczowe zasilanie, chłodzenie i usługi wspierające obciążenia i infrastrukturę AI.
Energia zawsze dostępna: włączenie systemu BESS do strategii mikrosieci
Dowiedz się, jak korzystać z systemu magazynowania energii w bateriach i mikrosieci jako stałego źródła zasilania i dodatkowego źródła przychodów.
Potrzebujesz pomocy w wyborze rozwiązania hiperskalowego i chmurowego?
Wypełnij poniższy formularz, a nasz przedstawiciel skontaktuje się z Tobą w możliwie najkrótszym terminie.