Przyjęcie strategicznych założeń i wymagań: Nowe spojrzenie na nowoczesne przedsiębiorstwo i centrum danych AI

Gwałtowny wzrost wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) wprowadził nowe wymagania infrastrukturalne, co spowodowało zmianę w długotrwałych strategiach i procesach projektowania. Opierając się na swoim bogatym doświadczeniu w pomaganiu przedsiębiorstwom i centrom danych w poruszaniu się po zmianach technologicznych, Vertiv opracował zasady projektowania i strategiczne wytyczne specyficzne dla sztucznej inteligencji, aby sprostać unikalnym wymaganiom dotyczącym obciążenia i gęstości obliczeniowej sztucznej inteligencji.

Ebook „Imperatywy strategiczne: Priorytetyzacja transformacji AI” omawia pięć kluczowych zasad, które służą jako podstawowe elementy budowania, wzmacniania lub modernizacji centrów danych na potrzeby AI. Branże i przedsiębiorstwa mogą wykorzystać te spostrzeżenia do prowadzenia bieżących wysiłków w modernizacji swojej dotychczasowej infrastruktury i traktować je jako mapę drogową dla przyszłych wdrożeń, implementacji i aktualizacji

Wpływ sztucznej inteligencji na centrum danych

Sztuczna inteligencja obejmuje różne dziedziny i technologie, w tym uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, widzenie komputerowe, robotykę, systemy eksperckie i generatywną sztuczną inteligencję. Technologie te są ze sobą połączone i często opierają się na sobie, aby umożliwić bardziej zaawansowane systemy sztucznej inteligencji. Wprowadzenie na rynek ogólnodostępnych produktów opartych na generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) przyspieszyło proces wdrażania sztucznej inteligencji w sposób, w jaki nie udało się to innym rodzajom tej technologii.

To szybkie wdrażanie stanowi duże wyzwanie dla operatorów centrów danych, którzy muszą teraz podejmować kluczowe decyzje, aby wspierać inicjatywy związane ze sztuczną inteligencją w swoich organizacjach, zarówno obecnie, jak i w przyszłości. Strategie i decyzje dotyczące wydatków, które podejmą ci liderzy, będą miały kluczowe znaczenie dla rozwoju centrów danych w nadchodzących dziesięcioleciach.

Jednym z najbardziej palących wyzwań jest dramatyczny wzrost zużycia energii spowodowany obciążeniami AI. Badania Międzynarodowej Agencji Energetycznej (IEA) wskazują, że oczekuje się, że globalne zapotrzebowanie na energię elektryczną w centrach danych podwoi się w latach 2022-2026. Ponadto badanie przeprowadzone przez Goldman Sachs sugeruje, że do 2030 r. centra danych mogą odpowiadać za nawet 21% globalnego zapotrzebowania na energię. Ten wzrost zużycia energii podkreśla potrzebę stosowania innowacyjnych rozwiązań w celu zapewnienia wydajności operacji w centrach danych.

Ilustracja 1. Odsetek organizacji, które wdrożyły sztuczną inteligencję w co najmniej jednej funkcji. Wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji prawie podwoiło się w latach 2023–2024. Źródło: McKinsey.

Pięć wytycznych Vertiv dla centrów danych AI

Vertiv zidentyfikował pięć kluczowych wytycznych, które są kluczowe dla sukcesu centrum przetwarzania danych w dobie sztucznej inteligencji: transformację, wydajność, szybkość, pewność siebie i gotowość na przyszłość. Te wytyczne stanowią dla operatorów centrów danych plan działania, który pomaga im poruszać się po złożonym świecie sztucznej inteligencji i dostarczać skalowalne rozwiązania dla różnych branż.

Poniżej znajduje się przegląd zasad, które zostały szczegółowo omówione w ebooku, a także sposób, w jaki znajdują one odzwierciedlenie w głównych branżach, które odniosły i mogą odnieść dalsze korzyści z wyników wykorzystania sztucznej inteligencji i zmian infrastrukturalnych: opieka zdrowotna, produkcja, administracja publiczna oraz bankowość i usługi finansowe.

• Bądź gotowy na zmiany: Ten imperatyw podkreśla potrzebę, aby centra danych przyjęły nowe technologie i strategie projektowania, które mogą sprostać najnowszym postępom i wymaganiom. Na przykład obciążenia związane ze sztuczną inteligencją są znacznie bardziej energochłonne i fizycznie gęstsze niż tradycyjne obciążenia centrów danych, co wymaga nowych podejść do odprowadzania ciepła i zarządzania energią.

• Bądź wydajny: Ten imperatyw koncentruje się na usprawnieniu operacji, aby osiągnąć maksymalną wydajność przy minimalnym marnotrawstwie. Sztuczna inteligencja może znacznie poprawić wydajność organizacji poprzez automatyzację rutynowych procesów, przyspieszenie analizy dużych zbiorów danych oraz dostosowanie prognozowania i szkoleń wymaganych do przetwarzania zebranych danych.

• Bądź pierwszy: Ten imperatyw podkreśla znaczenie bycia pierwszym na rynku z rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji, co zapewnia przewagę konkurencyjną. Zintegrowane podejście do infrastruktury krytycznej, łączące projektowanie zasilania i chłodzenia, może zmniejszyć ryzyko i przyspieszyć wdrażanie.

• Bądź pewny siebie: Ten imperatyw podkreśla znaczenie niezawodności i bezpieczeństwa we wszystkich aspektach działalności. Przemyślane planowanie może pomóc przedsiębiorstwom w posiadaniu odpowiedniej infrastruktury centrum danych, która będzie wspierać ich strategię AI.

• Bądź gotowy na przyszłość: Ten imperatyw zachęca do proaktywnego podejścia, umożliwiając centrom danych zawsze przygotowanie się na to, co przyniesie przyszłość. Gęstość i wydajność platform AI szybko rosną, a dzisiejsze szafy o dużej gęstości wkrótce zostaną wyparte przez szafy o jeszcze większej gęstości.

Optymalizacja centrów danych pod kątem przyszłości opartej na sztucznej inteligencji

Przyjmując pięć zasad Vertiv i zmieniając podejście do projektowania infrastruktury, przedsiębiorstwa i centra danych mogą poradzić sobie ze złożonością sztucznej inteligencji i dostarczać skalowalne rozwiązania zgodne ze strategiami biznesowymi oraz celami dotyczącymi rozwoju i przyszłości. Zasady te zapewniają kompleksowe ramy transformacji działalności centrum przetwarzania danych, zwiększania wydajności, przyspieszania wdrażania, budowania zaufania i przygotowania do przyszłych wymagań. W miarę ewolucji sztucznej inteligencji centra danych, które przyjmują te zasady, będą dobrze przygotowane do rozwoju w szybko zmieniającym się krajobrazie technologicznym.

Dowiedz się, jak sztuczna inteligencja kształtuje Twoją branżę

AI w usługach finansowych: Obliczanie korzyści wynikających z posiadania własnych centrów danych w porównaniu z centrami danych zewnętrznymi
AI w administracji państwowej: Innowacje w usługach publicznych i inicjatywy globalne
Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej: Dlaczego potencjał ratowania życia przeważa nad postrzeganymi zagrożeniami
Sztuczna inteligencja w produkcji: Integracja i gotowość infrastruktury