Chmura hybrydowa i przetwarzanie hybrydowe nie są już tylko wyjątkowymi przypadkami — stają się standardem dla organizacji zarządzających złożoną, rozproszoną infrastrukturą. Wraz ze zmianami obciążenia w różnych środowiskach, operatorzy znajdują się pod presją utrzymania wydajności, kontroli kosztów i spełnienia wymagań dotyczących zgodności bez nadmiernego rozbudowywania infrastruktury.
Według wyników ankiety Uptime Institute Global Data Center 2025, 55% obciążeń IT jest obecnie obsługiwanych poza siedzibą firmy, a liczba ta ma wzrosnąć do 58% do 2027 roku. Jednocześnie jedna na pięć poważnych awarii kosztuje ponad 1 milion dolarów, co ujawnia ryzyko związane z fragmentarycznymi lub nieelastycznymi strategiami infrastrukturalnymi oraz przestojami.
Czym jest chmura hybrydowa?
Chmura hybrydowa łączy usługi w chmurze z infrastrukturą prywatną lub lokalną. Poufne dane i informacje pozostają prywatne w ramach posiadanej infrastruktury cyfrowej, podczas gdy usługi w chmurze — często uważane za infrastrukturę należącą do osób trzecich — obsługują aplikacje o dużej przepustowości, programistyczne i aplikacje skierowane do klientów.
Takie podejście pomaga organizacjom skalować, kontrolować koszty i spełniać wymogi zgodności przy użyciu istniejącej infrastruktury.
Czym jest przetwarzanie hybrydowe?
Hybrydowe przetwarzanie łączy w sobie chmurę i lokalne systemy w jeden model, zarządzając pamięcią masową i przetwarzaniem. Na przykład analizy w czasie rzeczywistym są uruchamiane lokalnie, podczas gdy zadania wsadowe są uruchamiane w chmurze.
Pozwala to zespołom IT na umieszczanie obciążeń w zależności od potrzeb: utrzymywanie w pobliżu zadań wrażliwych na opóźnienia i wysyłanie ciężkich zadań do skalowalnych zasobów w chmurze. Rezultatem jest lepsze wykorzystanie zasobów, lepsza wydajność i większa elastyczność.
Dlaczego podejście hybrydowe ma znaczenie?
Bez spójnego i skoordynowanego podejścia do rozmieszczania obciążeń organizacje muszą stawić czoła rosnącym opóźnieniom, ograniczonej przepustowości i lukom w zakresie zgodności. Dla operatorów centrów danych i zespołów IT pytanie nie dotyczy już tego, czy wdrożyć modele hybrydowe, ale jak je wdrożyć, aby były dostosowane do ich obecnych i przyszłych potrzeb operacyjnych.
Połączenie środowisk w ramach jednej strategii zwiększa odporność, zmniejsza zużycie zasobów i ułatwia elastyczność bez konieczności wymiany istniejącej infrastruktury. Podejście hybrydowe pozwala kontrolować koszty kapitałowe i operacyjne poprzez unikanie nadmiernego dostarczania zasobów oraz zmniejsza opóźnienia poprzez utrzymywanie przetwarzania danych blisko użytkowników.
- Środowiska hybrydowe pozwalają zespołom szybko dostosować wydajność. Mogą przenosić obciążenia między infrastrukturą prywatną a chmurą w zależności od zapotrzebowania, co ułatwia radzenie sobie ze wzrostami obciążenia bez konieczności ponoszenia znacznych nakładów inwestycyjnych.
- Organizacje mogą uniknąć kosztownych nadmiernych inwestycji, wykonując stałe obciążenia na własnej infrastrukturze i przechodząc na usługi w chmurze, gdy pojawiają się przeciążenia i jest to konieczne.
- Chmura hybrydowa pomaga zespołom w przejściu i dostosowaniu się do zmieniających się regionalnych wymogów dotyczących prywatności i suwerenności danych, ponieważ operatorzy są zobowiązani do kontrolowania i zarządzania miejscem oraz sposobem przechowywania, uzyskiwania dostępu i przesyłania danych, zwłaszcza gdy dostawcy usług chmurowych (CSP) działają podlegając jurysdykcji innych państw.
W praktyce obciążenia mogą być dynamicznie przenoszone między środowiskami w zależności od wydajności, szybkości i łączności lub wymagań dotyczących zgodności, np. uruchamianie bazy danych klientów na miejscu, a przenoszenie analiz do chmury. Na przykład firma świadcząca usługi finansowe może wykonywać rutynowe obliczenia wsadowe na lokalnych serwerach, a jednocześnie korzystać z klastrów GPU w chmurze do złożonych symulacji ryzyka.
W połączeniu chmura hybrydowa zapewnia podstawową infrastrukturę, a przetwarzanie hybrydowe koordynuje sposób wykorzystania jej przez obciążenia, gwarantując, że każde zadanie jest wykonywane w środowisku najbardziej odpowiednim pod względem wydajności, kosztów i bezpieczeństwa.
Typowe zastosowania chmury hybrydowej i przetwarzania hybrydowego
Hybrydowa infrastruktura IT ma praktyczną wartość, ponieważ pozwala sprostać rzeczywistym wyzwaniom w różnych branżach, dzięki czemu nadaje się do różnych obciążeń i potrzeb operacyjnych. Poniżej przedstawiono kilka przykładów zastosowań tej technologii, od modernizacji starszych systemów po wsparcie dla nowych technologii i zwiększenie odporności biznesowej:
- Modernizacja IT w przedsiębiorstwie: Duże przedsiębiorstwa często stają przed wyzwaniem modernizacji starszych systemów bez zakłócania podstawowej działalności. Chmura hybrydowa umożliwia im stopniową migrację, pozwalając zachować krytyczne obciążenia lokalnie, a mniej wrażliwe funkcje przenieść do chmury. Na przykład klienci korporacyjni Microsoft korzystają z platformy Azure do łączenia starszej infrastruktury z
- Przetwarzanie brzegowe i Internet rzeczy (IoT): Branże z rozproszonymi operacjami, takie jak produkcja, handel detaliczny i logistyka, wykorzystują obliczenia hybrydowe do obsługi obciążeń brzegowych. Przetwarzanie odbywa się lokalnie, aby zmniejszyć opóźnienia i wykorzystanie przepustowości, podczas gdy zasoby chmury obsługują analizy i koordynację. Vertiv wspiera wdrożenia, w których infrastruktura brzegowa jest instalowana w ograniczonych środowiskach, takich jak zaplecza sklepów detalicznych lub przemysłowe centra kontroli, umożliwiając reagowanie w czasie rzeczywistym bez przeciążania systemów centralnych.
- Obciążenia AI w chmurze i lokalnie: Organizacje obsługujące obciążenia związane ze sztuczną inteligencją często dzielą zadania między środowiska, aby zrównoważyć wydajność, koszty i zarządzanie danymi. Wiele przedsiębiorstw wykorzystuje przetwarzanie hybrydowe do koordynowania podziału infrastruktury na potrzeby szkolenia i wnioskowania, wykonując zadania szkoleniowe o dużej objętości w chmurze, a jednocześnie utrzymując zadania wrażliwe na opóźnienia lub związane z przestrzeganiem przepisów bliżej źródła danych. Ta konfiguracja pomaga zespołom zarządzać kosztami infrastruktury bez utraty kontroli lub wydajności.
- Odzyskiwanie danych po awarii i ciągłość działania: Architektury chmury hybrydowej obsługują strategie przełączania awaryjnego, które obejmują zarówno środowiska chmurowe, jak i lokalne. Obciążenia są replikowane w różnych strefach lub regionach, co zmniejsza ryzyko przestojów podczas awarii. Klienci Google Cloud korzystają na przykład z Ta konfiguracja jest szczególnie przydatna w przypadku aplikacji, które wymagają wysokiej dostępności, ale nie tolerują długich okresów przywracania sprawności.
Powiązane: Wymagania AI: Ustalanie priorytetów w zakresie wyboru infrastruktury AI
Strategiczne wymagania: Priorytetyzacja transformacji AI
Sztuczna inteligencja stawia większe wymagania centrom danych. Poznaj pięć strategicznych zasad budowania odporności i wydajności.
Właściwe podejście do technologii hybrydowej: Znaczenie planowania strategicznego
Infrastruktura hybrydowa pozwala operatorom dostosować obciążenia do odpowiedniego środowiska, rozszerzając istniejące zasoby zamiast je zastępować, zapewniając centrom danych elastyczność niezbędną do obsługi zmieniającego się zapotrzebowania, obciążeń na skalę sztucznej inteligencji oraz potrzeb w zakresie odporności. Wraz ze wzrostem intensywności obliczeń i presji regulacyjnej strategie hybrydowe będą wytyczać kierunki projektowania, wdrażania i zarządzania infrastrukturą przez operatorów. Obecnie pozostaje pytanie, jak szybko operatorzy będą w stanie dostosować swoje środowiska, aby w pełni wykorzystać te korzyści.
Dowiedz się, w jaki sposób firma Vertiv może pomóc Ci zaprojektować i obsługiwać infrastrukturę hybrydową, która zapewnia równowagę między kosztami, zgodnością z przepisami i wydajnością. Odkryj globalne rozwiązania Vertiv i już dziś zacznij budować bardziej elastyczne i odporne centrum danych.
