Rośnie tempo wdrażania i rozwój aplikacji wykorzystujących sztuczną inteligencję (AI) i wysokowydajne systemy obliczeniowe (HPC). Autonomiczne samochody, wykrywanie oszustw, analityka biznesowa, marketing stowarzyszony, spersonalizowana medycyna, Alexa, Siri, inteligentne miasta i Internet Rzeczy (IoT) to tylko niektóre z zastosowań komercyjnych i konsumenckich, które rozwijają się dynamicznie na całym świecie. Ich działanie wspierają platformy i infrastruktury IT o wysokiej mocy obliczeniowej, które dla niezawodnego działania i sprawnego rozwoju wymagają wysoce wyspecjalizowanych centrum danych.
Tradycyjne centra danych i obiekty kolokacyjne, które powstały wiele lat temu, miały za zadanie obsługiwać uniwersalne serwery, obecnie stają się przestarzałym rozwiązaniem na niektórych rynkach z powodu wysokich wymagań co do zasilania i chłodzenia ze strony serwerów HPC i AI. Serwery te są budowane z podzespołów umożliwiających wysoką moc obliczeniową, takich jak procesory graficzne (GPU) i podwójne centralne jednostki przetwarzające (CPU). Typowy pobór mocy takich urządzeń wynosi od 0,5 do 1 kW na serwer zainstalowany w szafie. Oznacza to, że w pełni wyposażona szafa serwerowa HPC lub AI z 45 pracującymi jednostkami, obsługującymi różne obciążenia może pobierać moc rzędu 25–30 kW lub więcej i generować duże ilości ciepła.
Houston, mamy problem!
Starsze środowiska centrów danych były projektowane z zastosowaniem powietrznych systemów klimatyzacji o mocy chłodniczej 100–150 W na stopę kwadratową, co odpowiada zużyciu energii na poziomie 3–5 kW na każdą szafę. Taka wydajność zasilania i chłodzenia jest niewystarczająca do obsługi serwerów AI i HPC i stanowi potencjalne wąskie gardło hamujące wdrażanie sztucznej inteligencji.
Sztuczna inteligencja wymaga stosowania wydajnych systemów zasilania i chłodzenia w centrum danych. Eksploatacja sprzętu obsługującego sztuczną inteligencję bez wsparcia w postaci nowoczesnego centrum staje się kosztowna, mało skalowalna i zagraża znacznym obniżeniem wydajności oraz niezawodności operacyjnej. Nie ma możliwości optymalizacji sprzętu HPC i AI, jeżeli szafy serwerowe nie są odpowiednio zagospodarowane, a serwery wykorzystane oraz brak jest odpowiedniego zasilania i chłodzenia wymaganego do obsługi obciążeń o wysokiej gęstości.
Sześć lat temu firmy Colovore i Vertiv połączyły swoje siły w poszukiwaniu odpowiednich rozwiązań. Obie firmy wspierają rozwój aplikacji AI i HPC, i budują środowisko centrum danych zoptymalizowane pod kątem wdrożenia infrastruktury IT o dużej gęstości mocy.
Obiekt kolokacyjny Colovore w Dolinie Krzemowej o mocy 9 MW został zbudowany z zastosowaniem infrastruktury elektrycznej i mechanicznej Vertiv. Wdrożono w nim wymienniki z ciekłym czynnikiem chłodniczym montowane w tylnych drzwiach szaf – RDHX Każda szafa charakteryzuje się mocą zasilania i chłodzenia rzędu 35 kW, co umożliwia niezawodną, wydajną i skalowalną pracę systemu. Dzięki takiemu rozwiązaniu możliwe jest stosowanie kompaktowego sprzętu obsługującego sztuczną inteligencję, a jednocześnie uzyskanie znacznych oszczędności kapitałowych oraz o wiele większych możliwości skalowalności szaf. Możliwość skalowania wnętrza szaf centrum danych jest rozwiązaniem o wiele lepszym niż rozbudowa poprzez wdrażanie coraz większej ich liczby na coraz większej powierzchni serwerowni oraz rozwijanie powiązanej infrastruktury.
Firma Colovore powstała w 2014 r. z myślą o dostarczaniu usług kolokacyjnych o wysokiej mocy obliczeniowej. Dlatego w naszym obiekcie zastosowaliśmy chłodzenie cieczą. Po analizie wielu systemów postawiliśmy na standard w postaci rozwiązania chłodzenia szafy przez tylne drzwi Vertiv Liebertâ DCD. Wyniki są imponujące: sześć lat działania, 100% dostępność i współczynnik efektywności zasilania na poziomie 1.1.
Wśród naszych klientów znajdują się startup-y z Silicon Valley i przedsiębiorstwa z listy Fortune 500, a poszczególne wdrożenia posiadają moc od 10 kW do kilku MW. Szafy Vertiv i możliwości chłodzenia przez tylne drzwi gwarantują niezawodną obsługę tysięcy serwerów HPC i AI o dużym poborze mocy na szafę oraz generujących olbrzymie ilości ciepła.
Wszyscy jesteśmy zachwyceni szybkim rozwojem aplikacji konsumenckich i profesjonalnych, wykorzystujących działającą w czasie rzeczywistym sztuczną inteligencję oraz możliwości przetwarzania i analityki procesorów HPC. Trzeba jednak pamiętać, że siła napędowa tych rozwiązań — potężne platformy o dużej mocy obliczeniowej — wymaga wyspecjalizowanych środowisk. Zespoły Colovore i Vertiv wykorzystują posiadaną wiedzę i dostarczają takie środowiska branży AI. Cieszymy się, że będziemy mogli wspierać takie unikatowe potrzeby w przyszłości.
Przeczytaj studium przypadku