Niezbędne wytyczne dla infrastruktury AI: Nowe podejście do rozwiązań dla krytycznych wyzwań związanych z obciążeniem AI

Pomimo tego, że centra danych dostosowały się do wielu zmian technologicznych w ciągu ostatnich 40 lat, sztuczna inteligencja stanowi bezprecedensowe wyzwanie, które wymaga całkowitego przemyślenia koncepcji centrum danych. Od gwałtownie rosnącego zapotrzebowania na energię po wprowadzenie chłodzenia cieczą – sztuczna inteligencja sprawia, że każdy aspekt infrastruktury IT jest wykorzystywany do granic możliwości.  

Ebook „Imperatywy infrastrukturalne: „Rozwiązywanie kluczowych wyzwań związanych z zarządzaniem obciążeniami AI” dostarcza praktycznych informacji, które pozwalają nadążyć za tempem innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji i usprawnić infrastrukturę fabryk AI, w tym:

• Jak dostosować się do wymagań AI: Dowiedz się więcej o bezprecedensowych zmianach, jakie sztuczna inteligencja wprowadza w infrastrukturze centrów danych, o tym, jak sztuczna inteligencja zmienia podejście do projektowania i dlaczego tradycyjne strategie nie nadążają za zmianami.
• Wspieranie postępu AI: Zaspokajaj rosnące potrzeby energetyczne procesorów graficznych opartych na sztucznej inteligencji, które zużywają nawet 10 razy więcej energii niż tradycyjne obciążenia IT. Poznaj strategie zarządzania zmiennymi obciążeniami mocy, minimalizacji ryzyka i zapewnienia skalowalności.
• Chłodzenie więcej niż powietrzem: Tradycyjne metody chłodzenia są niewystarczające w środowiskach AI. Omówienie kluczowej roli chłodzenia cieczą, wskazówki dotyczące dostarczania, zarządzania i integracji z systemami chłodzenia powietrzem w celu ochrony serwerów AI o dużej gęstości i inwestycji.
• Budowa szaf rack na potrzeby przyszłych zadań: Sztuczna inteligencja wymaga współczynników mocy na rack znacznie przekraczających dzisiejsze standardy. Uzyskaj informacje na temat projektowania inteligentnych, odpornych szaf, które spełniają wymagania związane z obliczeniami o wysokiej gęstości i zintegrowanymi systemami chłodzenia.
• Kompleksowe zarządzanie systemem: Koniec z silosami. Zobacz, dlaczego zintegrowane, skalowalne platformy zarządzania są kluczowe dla środowisk AI, zapewniając widoczność w czasie rzeczywistym i zaawansowane funkcje kontroli, które zapobiegają kosztownym przestojom.
  

  Rysunek 1. Wdrożenie centrów danych AI będzie wymagało podejścia multidyscyplinarnego, łączącego dotychczas odizolowane i wydzielone role w celu usprawnienia wydajności i innowacyjności od projektu po eksploatację.

• Niezawodne usługi wsparcia: Infrastruktura AI wymaga wyspecjalizowanej konserwacji i optymalizacji. Dowiedz się, jak korzystać z doświadczonych usług i bieżących szkoleń, aby zapewnić nieprzerwaną wydajność.

  Infrastruktura krytyczna	Wytyczne i zalecenia
  Chłodzenie	Chłodzenie cieczą staje się wymogiem.
  Zasilanie	Od chipa po sieć energetyczną, układ zasilania musi uwzględniać rosnące i unikalne profile obciążenia procesora graficznego.
  Usługi	Do utrzymania środowiska AI wymagana jest specjalistyczna wiedza serwisowa.
  Szafa rack	Szafa rack musi umożliwiać zasilanie i chłodzenie o wysokiej gęstości.
  Projekt	Zaprojektuj zasilanie i chłodzenie jako zintegrowany system.
  Zarządzanie systemem	Systemy monitorowania i zarządzania muszą mieć charakter kompleksowy.

  Tabela 1. Podsumowanie niezbędnych elementów infrastruktury AI wspierających wdrażanie fabryk AI.