Imperativi dell’infrastruttura AI: Ripensare le soluzioni per le sfide critiche dei carichi di lavoro AI
I responsabili decisionali devono affrontare sei imperativi infrastrutturali essenziali per consentire a imprese, AI factory e data center di supportare esigenze e funzioni HPC/AI.
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Sebbene i data center si siano adattati a molti cambiamenti tecnologici negli ultimi 40 anni, l’AI presenta sfide senza precedenti che richiedono una completa riprogettazione del data center. Dal crescente fabbisogno energetico all’adozione del raffreddamento a liquido, ogni aspetto dell’infrastruttura IT viene portato ai suoi limiti dall’AI.
L’e-book “Infrastructure Imperatives: Solving Critical Challenges for Managing AI Workloads” offre indicazioni pratiche per stare al passo con il ritmo dell’innovazione AI e semplificare le esigenze infrastrutturali delle AI factory, inclusi:
- Come adattarsi alle esigenze dell’AI: Ottieni chiarezza sui cambiamenti senza precedenti che l’AI porta all’infrastruttura dei data center, su come l’AI stia ridefinendo gli approcci progettuali e sul perché le strategie tradizionali non siano più sufficienti.
- Alimentare il progresso dell’AI: Affronta il crescente fabbisogno energetico delle GPU guidate dall’AI, che consumano fino a 10 volte più energia rispetto ai carichi IT tradizionali. Scopri strategie per gestire carichi energetici variabili, minimizzare i rischi e garantire la scalabilità.
- Raffreddamento che va oltre l’aria: I metodi di raffreddamento tradizionali non sono sufficienti negli ambienti AI. Approfondisci il ruolo cruciale del raffreddamento a liquido, con indicazioni su distribuzione, gestione e integrazione con sistemi di raffreddamento ad aria per proteggere server AI ad alta densità e investimenti.
- Costruire rack per i carichi di lavoro del futuro: L’AI richiede rapporti potenza-per-rack ben oltre gli standard attuali. Ottieni indicazioni sulla progettazione di rack intelligenti e resilienti in grado di soddisfare le esigenze dell’elaborazione ad alta densità e dei sistemi di raffreddamento integrati.
- Gestione olistica del sistema: I silos non sono più sostenibili. Scopri perché piattaforme di gestione integrate e scalabili sono fondamentali per gli ambienti AI, offrendo visibilità in tempo reale e controlli avanzati per prevenire costosi tempi di inattività.
Figura 1. L’implementazione di data center AI richiederà un approccio multidisciplinare, unendo ruoli precedentemente isolati per ottimizzare efficienza e innovazione dalla progettazione alle operazioni.
- Servizi di supporto affidabili: L’infrastruttura AI richiede manutenzione e ottimizzazione specializzate. Scopri come sfruttare servizi esperti e formazione continua per garantire prestazioni ininterrotte.
Tabella 1. Sintesi degli imperativi infrastrutturali AI per supportare l’implementazione delle AI factory.Infrastruttura critica Imperativi Raffreddamento Il raffreddamento a liquido diventa un requisito. Interfaccia Dal chip alla rete elettrica, la catena di alimentazione deve tenere conto dei crescenti e specifici profili di carico delle GPU Servizi Sono necessarie competenze specialistiche per mantenere un ambiente AI Rack Il rack IT deve consentire l’alimentazione e il raffreddamento ad alta densità. Design Progettare l’alimentazione e il raffreddamento come sistema integrato. Gestione del sistema I sistemi di monitoraggio e gestione devono essere olistici.
“Abbiamo assistito a enormi investimenti in chip di nuova generazione e sistemi server di grande valore, molti dei quali legati all’AI. Per ottenere il massimo da queste risorse, i nostri clienti avranno bisogno che funzionino 24 ore su 24, 7 giorni su 7. La creazione di un’infrastruttura IT resiliente è sempre stata una priorità, ma in futuro la resilienza sarà più importante e più complessa che mai.”
Stephen Liang
Chief Technology Officer e Executive Vice President, Vertiv
Chief Technology Officer e Executive Vice President, Vertiv
L’e-book è fondamentale per leader IT, professionisti dei data center e specialisti infrastrutturali incaricati di scalare le operazioni per soddisfare le esigenze dell’AI. Include inoltre esempi di sfide reali e best practice, approfondimenti di leader del settore, framework di pianificazione e roadmap accompagnate da raccomandazioni sulle soluzioni.
Comprendi le più recenti soluzioni tecnologiche e di gestione dei sistemi progettate per l’AI e scopri come progettare e distribuire infrastrutture scalabili, resilienti e pronte per il futuro.
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