La nube híbrida y la computación híbrida ya no son solo casos del borde de la red, sino que se están convirtiendo en el valor predeterminado para las organizaciones que administran infraestructura distribuida compleja. A medida que las cargas de trabajo cambian entre los entornos, los operadores se ven presionados para mantener el rendimiento, controlar los costos y cumplir con los requisitos de cumplimiento sin construir en exceso.
Según los resultados de la encuesta global de centros de datos de Uptime Institute de 2025, el 55 % de las cargas de trabajo de TI ahora se alojan fuera de las instalaciones, y se espera que esa cifra aumente al 58 % para 2027. Al mismo tiempo, una de cada cinco interrupciones importantes cuesta más de 1 millón de dólares, lo cual expone los riesgos de estrategias de infraestructura fragmentadas o inflexibles, y los periodos de inactividad.
¿Qué es la nube híbrida?
La nube híbrida conecta los servicios en la nube con infraestructura privada o local. Los datos y la información confidenciales se mantienen privados dentro de la infraestructura digital de propiedad, mientras que los servicios en la nube, a menudo considerados infraestructura de propiedad de terceros, manejan la capacidad de ruptura, el desarrollo y las aplicaciones orientadas al cliente.
Este enfoque ayuda a las organizaciones a escalar, controlar los costos y cumplir con el cumplimiento mientras utilizan la infraestructura existente.
¿Qué es la computación híbrida?
La computación híbrida combina sistemas en la nube y en las instalaciones en un solo modelo, al administrar el almacenamiento y el procesamiento. Por ejemplo, los análisis en tiempo real se ejecutan localmente mientras que los trabajos por lotes se ejecutan en la nube.
Esto les permite a los equipos de TI colocar cargas de trabajo basadas en las necesidades: mantener las tareas sensibles a la latencia cerca y enviar los trabajos pesados a recursos escalables en la nube. El resultado es un mejor uso de los recursos, un mejor rendimiento y una mayor flexibilidad.
¿Por qué es importante el enfoque híbrido?
Sin un enfoque alineado y coordinado para la colocación de las cargas de trabajo, las organizaciones se enfrentan a una latencia creciente, capacidad infrautilizada y brechas de cumplimiento. Para los operadores de centros de datos y los equipos de TI, la pregunta ha cambiado de adoptar modelos híbridos a cómo se pueden implementar según se adapten operativamente a sus necesidades actuales y futuras.
La combinación de entornos en una estrategia aumenta la resiliencia, disminuye el uso de los recursos y facilita la flexibilidad sin reemplazar la infraestructura existente. El enfoque híbrido controla los costos operativos y de capital al evitar el aprovisionamiento excesivo y reduce la latencia al mantener el procesamiento de computación cerca de los usuarios.
- Los entornos híbridos permiten a los equipos ajustar la capacidad rápidamente. Pueden cambiar las cargas de trabajo entre infraestructura privada y en la nube según la demanda, lo cual facilita el manejo de picos sin una inversión intensiva.
- Las organizaciones pueden evitar las sobreconstrucciones costosas al ejecutar cargas de trabajo estables en la infraestructura propia y cambiar a servicios en la nube cuando se producen sobrecargas y son necesarias.
- La nube híbrida ayuda a los equipos a hacer la transición y adaptarse a los mandatos regionales en evolución sobre la privacidad y soberanía de los datos, ya que los operadores tienen la obligación de controlar y administrar, dónde y cómo se almacenan, acceden y transfieren los datos, especialmente cuando los proveedores de servicios en la nube (CSP) operan en jurisdicciones extranjeras.
En la práctica, las cargas de trabajo pueden moverse dinámicamente entre entornos en función de la capacidad, la velocidad y la conectividad, o los requisitos de cumplimiento, como ejecutar una base de datos de clientes en el sitio mientras se descargan análisis en la nube. Por ejemplo, una empresa de servicios financieros podría ejecutar cálculos de lotes de rutina en servidores locales mientras utiliza clústeres de GPU en la nube para simulaciones de riesgos complejas.
Juntos, la nube híbrida proporciona la infraestructura subyacente, y la computación híbrida organiza cómo las cargas de trabajo la aprovechan, para proteger cada tarea que se ejecuta en el entorno más adecuado para el rendimiento, el costo y la seguridad.
Casos de uso comunes de nube híbrida y computación híbrida
La TI híbrida encuentra valor práctico en cómo ahce frente a los desafíos del mundo real en diferentes industrias, lo cual la hace adecuada para una gama de cargas de trabajo y necesidades operativas. Desde la modernización de los sistemas heredados hasta el apoyo a las tecnologías emergentes y la contribución a la resiliencia empresarial, algunos ejemplos que se muestran a continuación identifican su uso:
- Modernización de TI empresarial: Las grandes empresas suelen enfrentarse al desafío de modernizar los sistemas existentes sin interrumpir las operaciones centrales. La nube híbrida les permite migrar gradualmente, al mantener las cargas de trabajo críticas en las instalaciones y llevar las funciones menos sensibles a la nube. Los clientes empresariales de Microsoft, por ejemplo, utilizan Azure para conectar la infraestructura existente con
- Computación en el borde e Internet de las Cosas (IoT): Las industrias con operaciones distribuidas como fabricación, comercio minorista y logística utilizan la computación híbrida para soportar cargas de trabajo en el borde de la red. El procesamiento se realiza localmente para reducir la latencia y el uso de ancho de banda, mientras que los recursos en la nube manejan el análisis y la orquestación. Vertiv ha apoyado implementaciones en las que la infraestructura de borde de la red se instala en entornos restringidos, tales como centros de operaciones minoristas o salas de control industriales, lo cual permite una respuesta en tiempo real sin sobrecargar los sistemas centrales.
- Cargas de trabajo de IA en la nube y en las instalaciones: Las organizaciones que ejecutan cargas de trabajo de IA a menudo dividen tareas entre entornos para equilibrar el rendimiento, el costo y la gobernanza de datos. Muchas empresas utilizan la computación híbrida para orquestar esta división de infraestructura para la capacitación y la inferencia, al ejecutar trabajos de capacitación de alto volumen en la nube mientras mantienen las tareas sensibles a la latencia o vinculadas al cumplimiento más cerca de la fuente de datos. Esta configuración ayuda a los equipos a administrar los costos de infraestructura sin comprometer el control o el rendimiento.
- Recuperación ante desastres y continuidad empresarial: Las arquitecturas de nube híbrida admiten estrategias de conmutación por error que abarcan entornos en la nube y en las instalaciones. Las cargas de trabajo se replican en todas las zonas o regiones, lo cual que reduce el riesgo de periodos inactividad durante las interrupciones. Los clientes de Google Cloud, por ejemplo, utilizan Esta configuración resulta especialmente útil para aplicaciones que requieren alta disponibilidad, pero no toleran largos períodos de recuperación.
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Obtener infraestructura híbrida de la forma correcta: La importancia de la planificación estratégica
La infraestructura híbrida les permite a los operadores alinear las cargas de trabajo con el entorno adecuado, al extender los activos existentes en lugar de reemplazarlos, lo cual les brinda a los centros de datos la flexibilidad para manejar la demanda cambiante, las cargas de trabajo a escala de IA y las necesidades de resiliencia. A medida que aumenta la intensidad de la computación y aumentan las presiones regulatorias, las estrategias híbridas guiarán la forma en que los operadores diseñan, implementan y gestionan la infraestructura. La pregunta ahora se basa en la rapidez con la que los operadores pueden adaptar sus entornos para aprovechar al máximo los beneficios.
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