Strategische Imperative annehmen: Umdenken des modernen Unternehmens- und KI-Rechenzentrums

Der Anstieg der Nutzung künstlicher Intelligenz (KI) hat neue Infrastrukturanforderungen mit sich gebracht, was zu einer Verschiebung der langjährigen Designstrategien und -prozesse geführt hat. Auf der Grundlage seiner umfangreichen Erfahrung in der Unterstützung von Unternehmen und Rechenzentren bei technologischen Veränderungen hat Vertiv KI-spezifische Designprinzipien und strategische Imperative entwickelt, um die einzigartigen Workload- und Dichteanforderungen von KI zu erfüllen.

Das eBook „Strategische Imperative: Priorisierung Ihrer KI-Transformation“, erörtert fünf Schlüsselprinzipien, die als grundlegende Blöcke für den Aufbau, die Verstärkung oder die Nachrüstung von Rechenzentren für KI dienen. Branchen und Unternehmen können diese Erkenntnisse nutzen, um ihre aktuellen Bemühungen bei der Modernisierung ihrer Legacy-Infrastruktur zu unterstützen und sie als Roadmap für zukünftige Bereitstellungen, Implementierungen und Upgrades zu betrachten.

Auswirkungen von KI auf das Rechenzentrum

KI umfasst verschiedene Unterfelder und Technologien, darunter maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Robotik, Expertensysteme und generative KI. Diese Technologien sind miteinander verbunden und bauen häufig aufeinander auf, um fortschrittlichere KI-Systeme zu ermöglichen. Die Veröffentlichung öffentlich zugänglicher generativer KI-Produkte (GenAI) hat die KI-Einführung auf eine Art und Weise beschleunigt, wie es andere Arten nicht getan haben.

Diese rasche Einführung setzt die Betreiber von Rechenzentren, die nun mit kritischen Entscheidungen zur Unterstützung der KI-Initiativen ihres Unternehmens heute und in Zukunft beauftragt sind, erheblich unter Druck. Die Strategien und Ausgabenentscheidungen, die diese Führungskräfte umsetzen, werden in den kommenden Jahrzehnten für die Entwicklung von Rechenzentren von entscheidender Bedeutung sein.

Eine der dringendsten Herausforderungen ist der dramatische Anstieg des Energieverbrauchs, der durch KI-Workloads angetrieben wird. Untersuchungen der Internationalen Energieagentur (IEA) deuten darauf hin, dass sich der weltweite Strombedarf von Rechenzentren zwischen 2022 und 2026 voraussichtlich verdoppeln wird. Darüber hinaus deutet eine Studie von Goldman Sachs darauf hin, dass Rechenzentren bis 2030 bis zu 21 % des globalen Energiebedarfs ausmachen könnten. Dieser Anstieg des Energieverbrauchs unterstreicht die Notwendigkeit innovativer Lösungen zur Sicherstellung der Effizienz im Rechenzentrumsbetrieb.

Abbildung 1. Prozentsatz der Organisationen, die KI in mindestens einer Funktion eingeführt haben. Der Einsatz von generativer KI hat sich zwischen 2023 und 2024 fast verdoppelt. Quelle: McKinsey.

Die fünf Vertiv-Imperative für KI-Rechenzentren

Vertiv identifizierte fünf wichtige Notwendigkeiten, die für den Erfolg von Rechenzentren im Zeitalter der KI entscheidend sind: Transformation, Effizienz, Geschwindigkeit, Vertrauen und zukünftige Bereitschaft. Diese Imperative bieten eine Roadmap für Rechenzentrumsbetreiber, um die Komplexität von KI zu bewältigen und skalierbare Lösungen in verschiedenen Unternehmensvertikalen bereitzustellen.

Unten finden Sie einen Überblick über die Imperative, die das E-Book im Detail diskutiert, sowie darüber, wie sich dies in den wichtigsten Branchen widerspiegelt, die von den Ergebnissen der KI-Nutzung und der Infrastrukturänderungen profitiert haben und weiter profitieren können: Gesundheitswesen, Fertigung, Regierung sowie Banken und Finanzdienstleistungen.

• Transformativ sein: Diese Notwendigkeit betont die Notwendigkeit, dass Rechenzentren neue Technologien und Designstrategien einführen müssen, die die neuesten Fortschritte und Anforderungen bewältigen können. Beispielsweise sind KI-Workloads deutlich energieintensiver und physikalisch dichter als herkömmliche Rechenzentrums-Workloads, was neue Ansätze für Wärmeabfuhr und Energiemanagement erfordert.

• Seien Sie effizient: Diese Notwendigkeit konzentriert sich auf die Rationalisierung der Betriebsabläufe, um maximale Produktivität bei minimalem Abfall zu erreichen. KI kann die Unternehmenseffizienz erheblich verbessern, indem Routineprozesse automatisiert, die Analyse großer Datensätze beschleunigt und die Prognosen und die Schulung der Fähigkeiten, die für die Verarbeitung der gesammelten Daten erforderlich sind, abgestimmt werden.

• Seien Sie zuerst: Diese Notwendigkeit unterstreicht die Bedeutung, als Erster KI-gestützte Lösungen zu vermarkten und so einen Wettbewerbsvorteil zu schaffen. Ein integrierter Ansatz für kritische Infrastrukturen, der Energie- und Kühlungsdesign vereint, kann Risiken mindern und die Bereitstellungsgeschwindigkeit beschleunigen.

• Seien Sie zuversichtlich: Diese Notwendigkeit unterstreicht die Bedeutung von Zuverlässigkeit und Sicherheit in allen Aspekten des Betriebs. Eine durchdachte Planung kann Unternehmen dabei helfen, die richtige Rechenzentrumsinfrastruktur zur Unterstützung ihrer KI-Strategie bereitzustellen.

• Seien Sie zukunftsfähig: Diese Notwendigkeit fördert einen proaktiven Ansatz, der es Rechenzentren ermöglicht, immer auf das vorbereitet zu sein, was bevorsteht. Die Dichte und Leistung von KI-Plattformen wächst schnell, und die heutigen Racks mit hoher Dichte werden bald von noch Racks mit höherer Dichte übertroffen.

Optimierung von Rechenzentren für die KI-gesteuerte Zukunft

Durch die Umsetzung der fünf Imperative von Vertiv und das Überdenken des Infrastrukturdesigns können Unternehmen und Rechenzentren die Komplexität der KI bewältigen und skalierbare Lösungen bereitstellen, die mit den Geschäftsstrategien und ihren jeweiligen Zielen für Wachstum und Zukunft übereinstimmen. Diese Prinzipien bieten einen umfassenden Rahmen für die Transformation des Rechenzentrumsbetriebs, die Steigerung der Effizienz, die Beschleunigung der Bereitstellung, den Aufbau von Vertrauen und die Vorbereitung auf zukünftige Anforderungen. Da sich die KI ständig weiterentwickelt, werden Rechenzentren, die diese Imperative annehmen, gut positioniert sein, um in einer sich schnell verändernden technologischen Landschaft erfolgreich zu sein.

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