Quando um único rack consome mais energia do que um data center inteiro consumia há uma década, as abordagens tradicionais de gerenciamento em silos se quebram. O que acontece quando a energia, o resfriamento e a computação começam a pensar juntos?
As operações do data center estão entrando em uma era de inteligência unificada em todas as camadas da infraestrutura. As densidades dos racks excedem 140 quilowatts (kW) e as cargas de trabalho ultrapassam os limites térmicos e de potência dos designs legados. À medida que as infraestruturas estão se tornando mais complexas e interconectadas, os riscos de falhas operacionais estão mais altos do que nunca.
De acordo com a Pesquisa Global de Data Centers do Uptime Institute de 2025, uma em cada cinco indisponibilidades importantes agora custa aos operadores mais de US$ 1 milhão, com até mesmo incidentes moderados ficando mais caros (ver Figura 1). Uma escassez persistente de talentos especializados aumenta a pressão para gerenciar resfriamento avançado, racks de alta densidade e sistemas de energia complexos.
Figura 1. Um gráfico ilustrando o custo total estimado de incidentes de indisponibilidades, desde a interrupção até a recuperação total, incluindo custos diretos, de oportunidade e de reputação, com base em uma pesquisa realizada pelo Uptime Institute. Fonte: Uptime Institute
Para acompanhar, os operadores estão incorporando mais inteligência e coordenação no gerenciamento da infraestrutura do data center, associando alimentação de energia, resfriamento e computação por meio de sistemas integrados que se adaptam em tempo real. Eles estão passando do monitoramento e controle em silos para a convergência de TI/TO para atender às demandas e, ao mesmo tempo, promover a eficiência energética em data centers.
Comparação entre TI e TO
Tecnologia da informação (TI): sistemas que processam, armazenam e transmitem dados digitais, como servidores, redes e softwares empresariais.
Tecnologia operacional (TO): sistemas que monitoram e controlam a infraestrutura física, como unidades de distribuição de energia, equipamentos de resfriamento e sistemas de automação predial.
O que é convergência de TI/TO?
A convergência de TI/TO refere-se à integração dos sistemas físicos e digitais em um modelo operacional unificado (ver Figura 2). De acordo com a International Society of Automation (ISA), essa tecnologia permite que as organizações unifiquem modelos de dados e sistemas de controle em diversos ambientes. A convergência de TI/TO busca melhorar a visibilidade, a automação e a tomada de decisões através da promoção de colaboração entre funções anteriormente isoladas.
Figura 2. Um exemplo de convergência de TI/TO em operações de data center, destacando a conexão entre a sala de controle de um site e uma infraestrutura de TI avançada. Fonte: Vertiv
Casos de uso de convergência de TI/TO
Com base em sua definição central, as operações integradas já estão remodelando as operações do data center do mundo real. Os operadores ganham mais do que visibilidade ao conectar sistemas de resfriamento, alimentação de energia e TI por meio de plataformas unificadas. Elas habilitam a capacidade de resposta em tempo real e o gerenciamento da infraestrutura mais eficiente em termos de energia.
1. Resfriamento de data center controlado por IA
A Google desenvolveu um sistema de controle conduzido por IA que conecta os dados da carga de trabalho de TI com a infraestrutura operacional de resfriamento. Dados de milhares de sensores são enviados a cada cinco minutos para uma IA baseada na nuvem, que calcula os ajustes ideais de resfriamento.
Essas ações são verificadas em relação aos limites de segurança, incluindo limiares de temperatura, limites de umidade e faixas operacionais do equipamento, antes de serem executadas pelos sistemas de controle locais. Se uma ação gerada por IA entrar em conflito com esses protocolos de segurança, o sistema de controle a rejeitará, aplicará setpoints de resfriamento conservadores e alertará os operadores. Esta configuração de circuito fechado com redundância integrada possibilita ajustes do resfriamento em tempo real com base nas cargas de TI ativas, reduzindo o uso de energia pelo resfriamento em uma média de 30% ao longo de vários sites. Considerando que o resfriamento normalmente é responsável por 30-40% do consumo total de energia do data center, isso representa economias operacionais substanciais.
2. Gerenciamento integrado para sistemas de gerenciamento térmico e de energia
A telemetria de fontes de alimentação de energia ininterrupta (UPS), unidades de distribuição de energia (PDUs) e sistemas de resfriamento é agregada e normalizada usando protocolos de comunicação abertos, como Modbus e protocolo simples de gerenciamento de rede (SNMP). Os operadores podem monitorar e controlar esses sistemas por meio de uma única interface, obtendo insights em tempo real sobre o uso de energia, a saúde dos equipamentos e as condições ambientais (ver o Vídeo 1).
Vídeo 1. Por exemplo, o Vertiv™ Unify, uma plataforma de automação descentralizada, padroniza processos em todos os sites, ajudando os operadores de data centers a escalar as operações enquanto mantêm a confiabilidade e uma performance consistente.
3. Observabilidade unificada para sistemas de TI e de facilities
A Equinix combinou dados de rede, de aplicativos, de energia e ambientais em uma camada de observabilidade unificada. APIs e integrações com DCIM e plataformas de gestão de ativos consolidam a telemetria de sistemas físicos e digitais.
Os operadores podem visualizar esses dados por meio de dashboards centralizados ou ferramentas de terceiros, acelerando a identificação de problemas entre domínios, como uma falha de resfriamento que esteja afetando a performance da rede.
4. Manutenção para infraestrutura crítica com base nas condições
A Vertiv usa convergência de TI/TO para oferecer suporte à manutenção com base nas condições e ao monitoramento avançado. Plataformas baseadas na nuvem analisam a telemetria contínua dos sistemas de facilities e cargas de TI para gerar pontuações de saúde e identificar desvios de performance.
A equipe do site usa esses insights sobre a saúde para avaliar a condição dos ativos e focar a manutenção programada nos componentes com anomalias detectadas, maximizando o valor de cada visita de serviço (ver Figura 3). Os operadores também usam parâmetros históricos de performance para avaliar as tendências do ciclo de vida e fornecer informações para o planejamento de capacidade futura.
Figura 3. A evolução da manutenção mostra que as mudanças e a subsequente combinação de práticas defasadas, tradicionais e avançadas possibilitam que as empresas criem um modelo de manutenção que otimize a tempo de funcionamento, a eficiência e os ciclos de vida dos ativos.
Por que a convergência de TI/TO agora é uma infraestrutura central
À medida que a infraestrutura escala e as pressões operacionais se intensificam, a separação dos silos da tecnologia da informação e da tecnologia operacional cria pontos cegos e ineficiências que não atendem mais aos requisitos de velocidade e precisão dos ambientes atuais. Reunir as duas possibilita:
- Visibilidade unificada: Ver os dados sobre energia, resfriamento e TI juntos revela problemas mais rapidamente e esclarece as causas raiz.
- Decisões mais rápidas: Insights em tempo real das camadas físicas e digitais aceleram a identificação e resolução de problemas e o planejamento.
- Confiabilidade preditiva: A detecção precoce de irregularidades reduz as indisponibilidades (downtime) e prolonga a vida útil dos equipamentos.
- Operações escaláveis: Processos padronizados aumentam a probabilidade de resultados consistentes em vários locais.
- Eficiência energética: O gerenciamento coordenado da carga e do resfriamento reduz o uso de energia enquanto mantém a performance operacional dentro dos limites do design.
