NVIDIA GTC 2025: Uma pesquisa da empresa de análises IDC examina como a IA está impulsionando uma reformulação drástica no design e na capacidade dos data centers.
A adoção da IA e da computação acelerada está moldando o futuro do desenvolvimento das tecnologias para data centers, incluindo as principais tecnologias para energia, resfriamento e serviços para dar suporte às cargas de trabalho e à infraestrutura de IA.
Essa mudança é explorada em um relatório de pesquisa Infobrief feito pela empresa analista IDC intitulado “Data Center Vision 2030: Como a Infraestrutura do Data Center Evoluirá para dar Suporte à IA e à Computação Acelerada”. A pesquisa foi discutida em mais profundidade durante uma sessão dedicada no NVIDIA GTC 2025, em San Jose, Califórnia, entre Sean Graham, Diretor de Pesquisas, Tendências em Data Centers de Cloud ao Edge , autor da pesquisa e Martin Olsen, Vice-Presidente Sênior de Produtos e Soluções da Vertiv.
Ponto pivotal para estratégia de IA
GRAHAM, da IDC, abriu a sessão com uma declaração clara. “Estamos em uma virada”, afirmou ele, observando que, após dois anos de experimentação da IA em 2023 e 2024 - estimulada pelo ChatGPT e por determinações corporativas, as empresas agora estão mudando de direção. “Como isso será para o nosso negócio daqui para frente? Qual é a nossa estratégia para a IA?” ele perguntou, formulando a pergunta agora dominando as salas de diretoria. A pesquisa da IDC respalda essa mudança: 85% dos líderes seniores de tecnologia veem a IA como uma “nova carga de trabalho corporativa”, semelhante a e-mails ou ao SAP, com orçamentos e processos dedicados.
As despesas estão aumentando no mesmo ritmo, de acordo com a IDC. “Os aumentos orçamentários dos CIOs [mostram que] duas das quatro principais coisas que terão o maior aumento nos gastos em 2025 [são] relacionadas com a infraestrutura de TI para dar suporte a todos esses casos de uso de IA”, disse Graham. A IDC projeta o investimento em infraestrutura de IA crescendo em 28,1% anualmente, mas há um problema evidente: “As instalações de data center que temos hoje não são adequadas para dar suporte a elas”, alertou ele, citando uma pesquisa em que 80% dos líderes sinalizaram a energia e o resfriamento como essenciais ou importantes para seus planos para a IA.
“A energia do data center crescerá 23,5% ano a ano, de 397 terawatt-hora (TWh) em 2024 para 108 Gigawatts até 2028.”
-Sean Graham
Diretor de Pesquisas, Data Centers de Cloud ao Edge, IDC
A energia despontou como o gargalo central. “A potência do data center vai crescer 23,5% ao ano entre 2024 e 2028”, afirmou Graham, com o consumo de energia previsto para dobrar até o final da década e 108 gigawatts de nova capacidade de potência sendo necessários globalmente. Esse aumento vem com um custo. “Será muito mais caro para construir e operar à medida que competirmos por energia e infraestrutura crítica”, explicou, apontando para a crescente resistência das comunidades – “não no meu quintal” – e a concorrência pelos recursos da rede elétrica com setores como o de veículos elétricos.
A computação acelerada redefine o design
Martin Olsen, da Vertiv, aprofundou-se nas implicações técnicas, enfatizando o papel da IA na quebra dos moldes atuais. “A IA está levando [os data centers] para onde a energia, o resfriamento e a computação operam como uma unidade holística”, disse ele, descrevendo-a como uma “mudança de paradigma” para um setor que já operou em silos por especialidade. A parceria de cinco anos da Vertiv com a NVIDIA acompanhou essa evolução, principalmente com plataformas como a Blackwell, que usa 35 vezes a potência de seu antecessor. “Não faz muito tempo que estávamos falando de 25 quilowatts, 40, 80. Agora são 130 quilowatts em um rack”, observou Olsen, destacando o rápido aumento da densidade.
Essa mudança exige novas abordagens. “Nós introduzimos o resfriamento líquido como parte disso”, disse Olsen, sugerindo um futuro em que os racks poderiam atingir “diversas centenas de quilowatts”, ou até mesmo um megawatt se não forem controlados. A visão? Uma “unidade de computação” que seja plug and play “Me encontrei com um provedor de IA bastante grande ontem. Para eles, trata-se de um pedaço de computação que vai ficar on-line”, disse Olsen, ilustrando a mentalidade de novos participantes, como os provedores de IA soberana.
“A IA está levando os data centers para onde a energia, o resfriamento e a computação operam como uma unidade holística.”
-Martin Olsen
Vice-presidente, Estratégia Global de Produtos, Vertiv
Soluções no horizonte
Os obstáculos são impressionantes. “As licenças e a disponibilidade da energia [são] um problema realmente significativo”, enfatizou Olsen, citando uma demanda de 3,5 gigawatts no Vale do Silício até 2028 e um projeto de 800 megawatts em Hayward, o suficiente para alimentar uma cidade do tamanho de Miami. As cargas dinâmicas da IA acrescentam complexidade. “Torna-se extremamente importante que a energia e o resfriamento sejam firmemente integrados à computação”, explicou ele, defendendo sistemas preditivos para gerenciar picos acionados pelas GPUs.
Apesar dos desafios, as soluções estão tomando forma. A arquitetura de referência de sete megawatts da Vertiv para o GB200 NVL72 da NVIDIA promete designs “20% mais eficientes em termos de energia, 30% mais eficientes em termos de espaço”, reduzindo pela metade os tempos de implementação e o custo total de propriedade em 25%. “Continuamos a desenvolver isso”, garantiu Olsen, vinculando-as à infraestrutura preditiva que rastreia cargas de trabalho dinâmicas.
Assista à apresentação completa de Martin Olsen, onde ele detalha como o data center evoluiu para uma única unidade de computação, unificando alimentação de energia e resfriamento com recursos de computação acelerados pelas GPUs. Vídeo do Youtube
Aumenta o que está em jogo no mercado
Os interesses financeiros são surpreendentes, com Olsen esclarecendo sobre o frenesi de investimentos do setor. “US$ 200 bilhões gastos em treinamento até agora”, disse ele, acrescentando que grandes investidores podem levar esse valor para mais perto de US$ 300 bilhões. Olhando para o futuro, as projeções sugerem que mais US$ 1 trilhão pode ser investido na infraestrutura de IA até 2030, à medida que a demanda disparar. No entanto, o cenário da receita deixa a desejar. “O CEO da Cisco estimou que, sob o ponto de vista da receita, o resultado será cerca de 5 ou US$ 10 bilhões”, observou Olsen, enquadrando a receita da inferência como uma mera fração de seu potencial. O gap entre as enormes despesas e os resultados preliminares ressalta o caminho longo: a infraestrutura hoje é a base para o valor do amanhã.
A declaração final de Graham cristalizou o que está em jogo: “O data center do futuro vai ser fundamentalmente diferente do que é hoje.” Olsen citou a mesma coisa, destacando “inferências” como o lance final – “É assim que vamos extrair valor disso” – enquanto observamos que 80% dos dados corporativos permanecem internalizados no site impulsionando um “renascimento empresarial” da infraestrutura própria.
Aprofunde-se na evolução do data center
Para uma visão abrangente das tendências, desafios e soluções, baixe o InfoBrief da Vertiv e IDC: Como a infraestrutura do data center evoluirá para dar suporte à IA e à computação acelerada
