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Engenheirando o
Futuro com a IA em Primeiro Lugar
A IA está remodelando o design, as operações e a estratégia do data center. À medida que as organizações aumentam as cargas de trabalho de IA, os requisitos de energia e de resfriamento atingem níveis sem precedentes, exigindo uma mudança fundamental na infraestrutura. O Data Center Vision, uma colaboração de pesquisa entre a Vertiv e a empresa analista IDC, examina como a computação impulsionada pela IA está redefinindo os limites físicos e operacionais dos data centers.

Principais insights:
IA como carga de trabalho principal
A IA Generativa(GenAI) e outros modelos de IA não são mais experimentais, mas estão se tornando parte integrante das operações empresariais. Escalar essas cargas de trabalho requer repensar os investimentos em infraestrutura, equilibrar a eficiência computacional com as demandas por energia e por resfriamento e alinhar as estratégias de TI com novos modelos econômicos.
Densidade de potência crescente
Os clusters de IA estão levando a densidade de potência dos racks para mais de 1 MW, excedendo muito os limites tradicionais. Até 2028, a infraestrutura precisará dar suporte a cargas de trabalho extremas com resfriamento líquido, distribuição de energia de precisão e novas abordagens para o gerenciamento de energia.
Estratégias para a escalabilidade da IA
Os data centers estão evoluindo em direção a designs modulares e adaptativos que podem acomodar mudanças rápidas na demanda computacional. As organizações estão integrando resfriamento líquido, recuperação de calor e gerenciamento dinâmico de energia para sustentar a performance enquanto controlam os custos e os impactos ambientais.
Por que este estudo é importante
O artigo do Data Center Vision, respaldado pela IDC Research e pela expertise da Vertiv em data centers, proporciona insights acionáveis para combater de frente os desafios da IA
Destaques:
80%
dos CIOs conduzirão estratégias de IA até 2026.
75%
dos CIOs implementarão modelos econômicos para se alinharem aos investimentos em TI.
28%
das organizações citam a falta de expertise em GenAI como a principal barreira, forçando a necessidade de parcerias especializadas.
14%
dos operadores de data center priorizam a escassez de energia, classificando-a em último lugar entre dez preocupações.
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