NVIDIA GTC 2025: Uma pesquisa da empresa analista IDC examina como a IA está impulsionando uma revisão dramática no design e na capacidade dos data centers.
A adoção da IA e da computação acelerada está moldando o futuro do desenvolvimento da tecnologia de data center, incluindo as principais tecnologias de energia, de resfriamento e dos serviços para dar supote às cargas de trabalho e a infraestrutura de IA.
Essa mudança é explorada em um relatório de pesquisa Infobrief da empresa analista IDC intitulado “Data Center Vision 2030: Como a infraestrutura do data center evoluirá para dar suporte à IA e à computação acelerada”. A pesquisa foi discutida mais detalhadamente durante uma sessão dedicada no NVIDIA GTC 2025, em San Jose, Califórnia, pelo autor da pesquisa Sean Graham, Diretor de Pesquisas do IDC para Tendências de Data Centers da Nuvem ao Edge, e Martin Olsen, Vice-Presidente Sênior de Produtos e Soluções da Vertiv.
Momento decisivo para estratégia de IA
Graham, da IDC, abriu a sessão com uma declaração clara. “Estamos em uma virada”, afirmou ele, observando que, após dois anos de experimentação em IA durante 2023 e 2024, desencadeada pelo ChatGPT e por determinações corporativas, as empresas agora estão mudando de direção. “O que isso significa para o nosso negócio daqui para frente? Qual é a nossa estratégia para a IA?” ele perguntou, formulando a pergunta que agora domina as salas de diretoria. A pesquisa da IDC valida essa mudança: 84% dos líderes seniores de tecnologia veem a IA como uma “nova carga de trabalho corporativa”, semelhante ao e-mail ou ao SAP, com orçamentos e processos dedicados.
Os gastos estão aumentando de acordo, segundo a IDC. “Os aumentos orçamentários dos CIOs [mostram que] dois dos quatro principais itens que terão o maior aumento nos gastos em 2025 [são] em infraestrutura de TI para dar suporte a todos esses casos de uso de IA”, disse Graham. A IDC projeta que o investimento em infraestrutura para IA cresça 28,1% anualmente, mas há um problema gritante: “As instalações de data center que temos hoje não são adequadas para suportá-las”, alertou ele, citando uma pesquisa em que 80% dos líderes sinalizaram a energia e o resfriamento como essenciais ou importantes para seus planos de IA.
“A energia para o data center vai crescer 23,5% ano após ano, de 397 Terawatt Hora (TWh) em 2024 para 108 Gigawatts até 2028.”
-Sean Graham
Diretor de Pesquisas, Data Centers da Nuvem ao Edge, IDC
A energia despontou como o principal gargalo. “A energia para o data center vai crescer 23,5% ao ano entre 2024 e 2028”, afirmou Graham, com o consumo definido para dobrar até o final da década e 108 gigawatts de nova capacidade de potência necessários globalmente. Esse aumento vem com um custo. “Isso vai torná-los muito mais caros para construir e operar à medida que competimos por potência e infraestrutura crítica”, explicou, apontando para o crescente recuo das comunidades – “não no meu quintal” – e a concorrência com setores como veículos elétricos pelos recursos da rede elétrica.
A computação acelerada redefine o design
Martin Olsen, da Vertiv, aprofundou-se nas implicações técnicas, enfatizando o papel da IA na quebra dos moldes atuais. “A IA está conduzindo [data centers] para onde a energia, o resfriamento e a computação operam como uma unidade holística”, disse ele, descrevendo-a como uma “mudança de paradigma” para um setor que já foi fragmentado por especialidade. A parceria de cinco anos da Vertiv com a NVIDIA acompanhou essa evolução, principalmente com plataformas como a Blackwell, que possui 35 vezes a potência de sua antecessora. “Não faz muito tempo que estávamos falando de 25 quilowatts, 40, 80. Agora são 130 quilowatts em um rack”, observou Olsen, destacando o rápido aumento da densidade.
Essa mudança exige novas abordagens. “Nós introduzimos o resfriamento líquido como parte disso”, disse Olsen, sugerindo um futuro em que os racks poderiam atingir “múltiplas centenas de quilowatts”, ou até mesmo um megawatt se não forem controlados. A visão? Uma “unidade de computação” que seja plug-and-play. “Eu me encontrei ontem com um provedor de IA bastante grande. Para eles, trata-se de um pedaço de computação que vai ficar on-line”, disse Olsen, ilustrando a mentalidade dos novos participantes, como provedores de IA soberana.
“A IA está levando os data centers para onde a energia, o resfriamento e a computação operam como uma unidade holística.”
-Martin Olsen
Vice-presidente, Estratégia Global de Produtos, Vertiv
Soluções no horizonte
Os obstáculos são formidáveis. “As licensas e a disponibilidade de energia [são] um problema realmente significativo”, enfatizou Olsen, citando uma demanda de 3,5 gigawatts no Vale do Silício até 2028 e um projeto de 800 megawatts em Hayward, o suficiente para alimentar uma cidade do tamanho de Miami. As dinâmias cargas de trabalho da IA adicionam complexidade. “Torna-se extremamente importante que a energia e o resfriamento estejam firmemente integrados à computação”, explicou ele, defendendo sistemas preditivos para gerenciar picos impulsionados pelas GPUs.
Apesar dos desafios, as soluções estão tomando forma. A arquitetura de referência de sete megawatts da Vertiv para o GB200 NVL72 da NVIDIA promete designs “20% mais eficientes em termos de energia, 30% mais eficientes em termos de espaço”, reduzindo pela metade os tempos de implementação e o custo total de propriedade em 25%. “Continuamos a fazer progressos nisso”, garantiu Olsen, vinculando-o à infraestrutura preditiva que rastreia cargas de trabalho dinâmicas.
Assista à apresentação completa de Martin Olsen, onde ele detalha como o data center evoluiu para uma única unidade de computação, unificando alimentação de energia e resfriamento com recursos de computação acelerados por GPU. Vídeo do Youtube
Os desafios do mercado aumentam
Os interesses financeiros são surpreendentes, com Olsen lançando luz sobre o frenesi de investimentos do setor. “US$ 200 bilhões gastos em treinamento até agora”, disse ele, acrescentando que grandes investidores podem levar isso para mais perto de US$ 300 bilhões. Olhando para o futuro, as projeções sugerem que mais US$ 1 trilhão pode ser investido em infraestrutura para IA até 2030, à medida que a demanda dispara. No entanto, falta a imagem da receita. “O CEO da Cisco indentificou cerca de cinco ou US$ 10 bilhões de desdobramentos sob o ponto de vista da receita”, observou Olsen, enquadrando a receita de inferências como uma mera fração de seu potencial. O gap entre as enormes despesas e os retornos iniciais enfatiza o longo prazo: a infraestrutura de hoje é a base para o valor de amanhã.
As alegações finais de Graham cristalizaram as apostas: “O data center do futuro vai parecer fundamentalmente diferente do que parece hoje.” Olsen repetiu isso, destacando “inferências” como a jogada final – “É assim que vamos extrair valor disso” – enquanto observamos que 80% dos dados corporativos permanecem no site, impulsionando um “renascimento empresarial” em infraestrutura própria.
Aprofunde-se na evolução do data center
Para uma visão abrangente das tendências, desafios e soluções, baixe o InfoBrief da Vertiv e IDC: Como a infraestrutura do data center evoluirá para dar suporte à IA e à computação acelerada
