Imperativos para a infraestrutura de IA: Reimagine soluções para os desafios críticos da carga de trabalho da IA

Embora os data centers tenham se adaptado a muitas mudanças tecnológicas nos últimos 40 anos, a IA apresenta desafios sem precedentes que exigem uma completa reflexão sobre o data center. Do aumento vertiginoso da necessidade de energia até a adoção do resfriamento líquido, todos os aspectos da infraestrutura de TI estão sendo levados a seus limites pela IA.

O e-book “Imperativos para a Infraestrutura: Resolvendo Desafios Críticos para Gerenciar Cargas de Trabalho de IA” oferece insights acionáveis para acompanhar o ritmo das inovações da IA e simplificar as necessidades de infraestrutura das fábricas de AI, incluindo:

• Como se adaptar às demandas da IA: Obtenha clareza sobre as mudanças sem precedentes que a IA traz para a infraestrutura do data center, como a IA está remodelando as abordagens ao design e por que as estratégias tradicionais não conseguem acompanhar.
• Impulsionar o progresso da IA: Enderece às crescentes necessidades por energia das GPUs orientadas para IA que consomem até 10 vezes mais energia do que as cargas de trabalho de TI tradicionais. Aprenda estratégias para gerenciar cargas de potência variáveis, minimizar riscos e assegurar a escalabilidade.
• Resfriamento que vai além do ar: Os métodos tradicionais de resfriamento deixam a desejar em ambientes de IA. Se aprofunde no papel crítico do resfriamento líquido, oferecendo orientações sobre a entrega, o gerenciamento e a integração com os sistemas de resfriamento a ar para proteger os servidores de alta densidade e os investimentos em IA.
• Construir racks para as cargas de trabalho de amanhã: A IA requer um quociente entre potência e rack muito além dos padrões atuais. Obtenha informações sobre como projetar racks inteligentes e resilientes que atendam às demandas da computação de alta densidade e sistemas de resfriamento integrados.
• Gerenciamento holístico do sistema: Os silos estão fora. Veja por que plataformas de gerenciamento integradas e escaláveis são cruciais para ambientes de IA, oferecendo visibilidade em tempo real e controles avançados para evitar caras indisponibilidades.
  

  Figura 1. A implementação de data centers de IA exigirá uma abordagem multidisciplinar, aglutinando funções previamente em silos e isoladas para simplificar a eficiência e a inovação do design até a operação.

• Serviços de suporte confiáveis: A infraestrutura de IA requer manutenção e otimização especializadas. Saiba como alavancar serviços experientes e treinamento contínuo para habilitar uma performance ininterrupta.

  Infraestrutura Crítica	Imperativos
  Resfriamento	O resfriamento líquido se torna um requisito.
  Alimentação de Energia	Do chip à rede elétrica, a cadeia de energia deve dar conta dos crescentes e ímpares perfis de carga das GPUs.
  Serviços	É necessária expertise em serviços especializados para fazer a manutenção de um ambiente de IA.
  Racks	O rack de TI deve permitir potência e resfriamento de alta densidade.
  Design	Projetar a alimentação de energia e o resfriamento como um sistema integrado.
  Gerenciamento do sistema	Os sistemas de monitoramento e gerenciamento devem ser holísticos.

  Tabela 1. Um resumo dos imperativos para a infraestrutura de IA para dar suporte à implementação das fábricas de IA.