Progettazione
Il futuro dell’AI
L’AI sta rimodellando la progettazione, le operazioni e la strategia dei data center. Man mano che le organizzazioni scalano i carichi di lavoro dell’AI, i requisiti di alimentazione e raffreddamento stanno raggiungendo livelli senza precedenti, richiedendo un cambiamento fondamentale nell’infrastruttura. Data Center Vision, una collaborazione di ricerca tra Vertiv e la società di analisi IDC, esamina come il computing basato sull’AI stia ridefinendo i limiti fisici e operativi dei data center.
Informazioni chiave:
L’AI come carico di lavoro principale
L’AI generativa (GenAI) e altri modelli di AI non sono più sperimentali, ma diventano parte integrante delle operazioni aziendali. Per scalare questi carichi di lavoro è necessario ripensare gli investimenti infrastrutturali, bilanciare l’efficienza computazionale con le richieste di energia e raffreddamento e allineare le strategie IT con nuovi modelli economici.
Densità di potenza in aumento
I cluster di AI stanno spingendo la densità di potenza dei rack oltre 1 MW, superando di gran lunga le soglie tradizionali. Entro il 2028, l’infrastruttura dovrà supportare carichi di lavoro estremi con raffreddamento a liquido, distribuzione di precisione dell’alimentazione e nuovi approcci alla gestione energetica.
Strategie per scalare l’AI
I data center si stanno evolvendo verso progetti modulari e adattivi in grado di adattarsi ai rapidi cambiamenti della domanda di computing. Le organizzazioni stanno integrando raffreddamento a liquido, recupero del calore e gestione dinamica dell’alimentazione per sostenere le prestazioni, controllando al contempo i costi e l’impatto ambientale.
Perché questo studio è importante
Il documento Data Center Vision, supportato da IDC Research e dall’esperienza di Vertiv nel campo dei data center, fornisce informazioni utili per affrontare le sfide dell’AI in modo diretto.
Punti salienti:
80%
dei CIO guiderà le strategie di AI entro il 2026.
75%
dei CIO implementerà modelli economici in linea con gli investimenti IT.
28%
delle organizzazioni cita la mancanza di competenze GenAI come barriera principale, spingendo la necessità di partnership esperte.
14%
degli operatori di data center dà priorità alla carenza di potenza, classificandola per ultima tra dieci preoccupazioni.
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