Los bancos brasileños ya no solo están adoptando IA, sino que la están desarrollando. La decisión de crear plataformas de inteligencia artificial propias está impulsando una reconsideración fundamental de la infraestructura de centros de datos locales (on-premises), y la ventana para actuar es ahora.
En 2025, se espera que el presupuesto tecnológico total de los bancos brasileños alcance los R$47,8 mil millones, mientras que la inversión en IA, analítica y big data crecerá un 61% en comparación con 2024. A nivel mundial, la magnitud de este cambio es igualmente notable: el 96% de los 650 CIO y CISO encuestados en el informe State of the Application Strategy 2025 ya están desarrollando o iniciando proyectos para crear sus propios modelos de IA. La era de simplemente consumir herramientas de IA está dando paso a la era de poseerlas.
Esta transición no es incremental. Es estructural. En Vertiv, estamos observando este cambio de primera mano: las instituciones financieras de todo Brasil solicitan nuestra experiencia no solo para mantener la infraestructura existente, sino para rediseñarla completamente para cargas de trabajo de IA.
Hacia dónde avanzan los bancos
Las plataformas de IA propietarias requieren presupuestos dedicados, equipos especializados y múltiples ciclos de pruebas y perfeccionamiento. El objetivo final es un modelo híbrido de IA, donde las conexiones con plataformas públicas de inteligencia artificial estén protegidas mediante entornos controlados, permitiendo a las instituciones impulsar la productividad mientras ofrecen mejores experiencias a clientes, socios y empleados.
El caso de negocio es claro. En el sector financiero, las plataformas de IA internas apuntan a tres resultados de alto valor:
- Mayor eficiencia y ahorro de costos: la IA optimiza el procesamiento de préstamos, la detección de fraudes y la atención al cliente.
- Mejor gestión de riesgos: los algoritmos de IA identifican patrones en grandes volúmenes de datos, reduciendo incumplimientos, disminuyendo provisiones financieras y mejorando los márgenes de rentabilidad.
- Incremento en la generación de ingresos: la IA permite personalizar productos y servicios financieros a escala de millones de transacciones por segundo, impulsando la satisfacción y la lealtad de los clientes.
El sector financiero destinó US$35 mil millones a la IA en 2023 y se espera que esa cifra alcance los US$97 mil millones en 2027. Según el Foro Económico Mundial, el 70% de los ejecutivos financieros globales considera que la IA será fundamental para la innovación empresarial durante los próximos cinco años.
Escalar estos resultados demanda infraestructura digital crítica diseñada para la intensidad energética y térmica de las fábricas de IA. Las cargas de trabajo de IA de alta densidad están redefiniendo los requisitos de distribución eléctrica, refrigeración líquida e integración de sistemas. Un enfoque integral puede mejorar la eficiencia energética y térmica, fortalecer la resiliencia y acelerar la implementación de iniciativas de IA generadoras de ingresos.
Las plataformas de IA están reescribiendo la ecuación de la infraestructura
La integración de IA en las instituciones financieras se apoya cada vez más en infraestructuras híbridas. Según el informe State of Application Strategy 2026 para Servicios Financieros de F5, las organizaciones financieras continúan distribuyendo aplicaciones entre entornos on-premises, nubes públicas y privadas, SaaS, instalaciones de colocation y ubicaciones edge.
De acuerdo con la Encuesta de Tecnología Bancaria FEBRABAN-Deloitte 2026, los presupuestos tecnológicos de los bancos brasileños alcanzarán R$50,4 mil millones este año, un aumento del 8% frente a 2025. De este monto, aproximadamente R$3 mil millones estarán destinados a IA, analítica y big data. Además, el informe State of Application Strategy 2026 de F5 revela que el 78% de las organizaciones ya opera su propia infraestructura de inferencia de IA.
Proyectos de modernización de centros de datos on-premises
Esta realidad está impulsando proyectos de actualización y modernización de centros de datos propios en el sector bancario brasileño. La era del "cheque en blanco" para migrar a la nube pública está dando paso a una nueva valoración del papel estratégico del centro de datos corporativo.
Vertiv participa activamente en estos proyectos, reemplazando generaciones anteriores de infraestructura crítica de energía y enfriamiento por soluciones diseñadas para las exigencias de densidad y eficiencia de las aplicaciones de IA. Actualmente, un centro de datos bancario puede operar con 5 kW por rack; en el mediano plazo podría alcanzar entre 10 y 25 kW, y en algunos años llegar a 100 kW por rack.
El desafío de reducir el consumo energético
Un aspecto clave de esta transformación es la reducción del consumo energético. Disminuir el indicador PUE (Power Usage Effectiveness) es fundamental. Este indicador mide la eficiencia energética de un centro de datos al comparar la energía total consumida con la energía utilizada directamente por los equipos de TI. Cuanto más cercano a 1 sea el valor, mayor será la eficiencia. Según la Encuesta Global de Centros de Datos 2026 del Uptime Institute, el promedio anual de PUE en la industria alcanzó 1,52, reflejando mejoras graduales en la eficiencia energética de los centros de datos.
Las mejores prácticas empresariales y ambientales han llevado a los administradores de centros de datos a buscar la reducción del PUE. En este contexto, la modernización puede incluir sistemas UPS y soluciones avanzadas de enfriamiento que ayudan a generar ahorros energéticos frente a tecnologías de generaciones anteriores. Asimismo, un enfoque integral de servicios, desde el diseño y la puesta en marcha hasta el monitoreo y mantenimiento 24x7, puede optimizar el desempeño de la infraestructura y generar eficiencias adicionales.
Esta evolución ya está ocurriendo en Brasil y marca una nueva era para los centros de datos de los bancos. Los modelos de infraestructura digital crítica diseñados para soportar aplicaciones de IA de alta densidad cobran cada vez más relevancia. En este camino, las soluciones y servicios de Vertiv™ pueden ayudar a acelerar la innovación que la IA aporta al sector bancario y fortalecer la competitividad de las organizaciones que sostienen la economía brasileña.
Sobre el autor
Felipe Vasco da Silva, Director de Aplicaciones Tecnológicas de Vertiv LATAM
Con 16 años de experiencia en los sectores de tecnología, centros de datos y energía, Felipe Vasco adopta un enfoque consultivo junto al equipo comercial, yendo más allá de las soluciones de Vertiv™ para desarrollar propuestas de valor agregado que impactan la gestión integral de los centros de datos. En su cargo, es responsable del área de Aplicaciones Tecnológicas de Vertiv LATAM. Entre sus principales funciones se encuentran orientar y supervisar el desempeño del equipo y los indicadores de ventas, así como evaluar y optimizar las mejores prácticas. Antes de unirse a Vertiv, trabajó en Schneider Electric, Green4T y Aceco TI. Felipe es Ingeniero Eléctrico con énfasis en Electrotecnia por la UNIP (Universidade Paulista). Además, cuenta con un posgrado en Gestión de Proyectos de la Universidad Presbiteriana Mackenzie y la certificación internacional ATD (Accredited Tier Designer) del Uptime Institute
