Los cinco imperativos de Vertiv ofrecen una hoja de ruta estratégica para hacer frente a los desafíos de la integración de IA.
El aumento en el uso de inteligencia artificial (IA) ha introducido nuevas demandas de infraestructura, lo cual ha provocado un cambio en las estrategias y los procesos de diseño prolongados. Con base en su amplia experiencia en ayudar a las empresas y los centros de datos a navegar por los cambios tecnológicos, Vertiv ha desarrollado principios de diseño específicos de IA e imperativos estratégicos para satifacer las necesidades únicas de las cargas de trabajo y densidad de la IA.
El libro electrónico, "Imperativos estratégicos: Priorizar su transformación de IA”, analiza cinco principios clave que sirven como fundamento para construir, reforzar o reacondicionar centros de datos para la IA. Las industrias y las empresas pueden utilizar estos conocimientos para guiar sus esfuerzos actuales en la modernización de su infraestructura existente y considerarlos como una hoja de ruta para utilizaciones, implementaciones y actualizaciones futuras.
El impacto de la IA en el centro de datos
La IA abarca varios subcampos y tecnologías, incluido el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural, la visión informática, la robótica, los sistemas especializados y la IA generativa. Estas tecnologías están interconectadas y suelen basarse entre sí para permitir sistemas de IA más avanzados. El lanzamiento de productos de IA generativa (GenAI) de acceso público ha agilizado la adopción de la IA de una manera única.
Esta rápida adopción ejerce una presión considerable sobre los operadores de centros de datos, quienes ahora deben tomar decisiones críticas para apoyar las iniciativas de IA de sus organizaciones hoy y en el futuro. Las estrategias y las decisiones de gastos que estos líderes implementen serán fundamentales en la evolución de los centros de datos en las próximas décadas.
Uno de los desafíos más apremiantes es el aumento drástico en el consumo energético impulsado por las cargas de trabajo de IA. Las investigaciones de la Agencia Internacional de Energía (IEA) prevén que la demanda global de electricidad de los centros de datos se duplicará entre 2022 y 2026. Además, un estudio realizado por Goldman Sachs sugiere que los centros de datos podrían representar hasta el 21 % de la demanda mundial de energía para 2030. Este aumento en el consumo energético subraya la necesidad de soluciones innovadoras para garantizar la eficiencia en las operaciones de los centros de datos.
Figura 1. Porcentaje de organizaciones que han adoptado la IA en al menos una función. El uso de IA generativa casi se duplicó entre 2023 y 2024. Fuente: McKinsey.
Los cinco imperativos de Vertiv para los centros de datos de IA
Vertiv identificó cinco imperativos cruciales para el éxito de los centros de datos en la era de la IA: la transformación, la eficiencia, la velocidad, la confianza y la preparación para el futuro. Estos imperativos proporcionan una hoja de ruta para que los operadores de centros de datos naveguen por las complejidades de la IA y ofrezcan soluciones escalables en diferentes verticales empresariales.
A continuación se presenta una descripción general de los imperativos que el libro electrónico analiza en detalle, así como la manera en la cual esto se refleja en las principales industrias que se han beneficiado y pueden beneficiarse aún más de los resultados del uso de IA y los cambios en la infraestructura: la atención médica, la fabricación, el gobierno y los servicios bancarios y financieros.
- Sea transformador: Este imperativo enfatiza la necesidad de que los centros de datos adopten nuevas tecnologías y estrategias de diseño que puedan manejar los últimos avances y demandas. Por ejemplo, las cargas de trabajo de IA tienen un consumo energético considerablemente mayor y son físicamente más densas que las cargas de trabajo de centros de datos tradicionales, lo cual exige nuevos enfoques para la eliminación de calor y la gestión de la alimentación.
- Sea eficiente: Este imperativo se enfoca en agilizar las operaciones para lograr la máxima productividad con un mínimo de desperdicio. La IA puede mejorar considerablemente la eficiencia organizacional por medio de automatizar los procesos de rutina, agilizar el análisis de grandes conjuntos de datos y alinear la previsión y la capacitación de conjuntos de habilidades necesarias para procesar los datos recopilados.
- Sea el primero: Este imperativo destaca la importancia de ser el primero en comercializar soluciones impulsadas por IA, para crear una ventaja competitiva. Un enfoque integrado a la infraestructura crítica que reúne el diseño de alimentación y enfriamiento puede mitigar el riesgo y aumentar la velocidad de implementación.
- Tenga confianza: Este imperativo enfatiza la importancia de la confiabilidad y la seguridad en todos los aspectos de las operaciones. La planificación reflexiva puede ayudar a las empresas a tener la infraestructura de centro de datos adecuada para respaldar su estrategia de IA.
- Prepárese para el futuro: Este imperativo fomenta un enfoque proactivo, el cual le permite a los centros de datos estar siempre preparados para lo que venga. La densidad y el rendimiento de las plataformas de IA están creciendo rápidamente, y los racks de alta densidad actuales pronto serán eclipsados por racks de mayor densidad.
Optimizar los centros de datos para el futuro impulsado por la IA
Al adoptar los cinco imperativos de Vertiv y replantearse el diseño de la infraestructura, las empresas y los centros de datos pueden navegar por las complejidades de la IA y ofrecer soluciones escalables que se alinean con las estrategias comerciales y sus respectivos objetivos de crecimiento futuro. Estos principios proporcionan un marco integral para transformar las operaciones del centro de datos, impulsar la eficiencia, agilizar la implementación, generar confianza y prepararse para las demandas futuras. A medida que la IA continúa evolucionando, los centros de datos que adoptan estos imperativos estarán bien posicionados para prosperar en un panorama tecnológico que cambia rápidamente.
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