Ingeniería del
El futuro de la IA es lo primero
La IA está dando nueva forma al diseño, las operaciones y la estrategia del centro de datos. A medida que las organizaciones escalan las cargas de trabajo de IA, los requisitos de alimentación y enfriamiento están alcanzando niveles sin precedentes, lo cual exige un cambio fundamental en la infraestructura. Data Center Vision —una colaboración de investigación entre Vertiv y la firma de analistas IDC— examina cómo la computación impulsada por IA está redefiniendo los límites físicos y operativos de los centros de datos.
Perspectivas clave:
La IA como carga de trabajo core
La IA generativa (GenAI) y otros modelos de IA ya no son experimentales, pero se vuelven integrales para las operaciones empresariales. Escalar estas cargas de trabajo requiere replantearse las inversiones en infraestructura, equilibrar la eficiencia computacional con las demandas de alimentación y enfriamiento, y alinear las estrategias de TI con los nuevos modelos económicos.
Densidad de potencia de aumento
Los clústeres de IA están llevando la densidad de potencia del rack más allá de 1 MW, lo cual supera ampliamente los umbrales tradicionales. Para 2028, la infraestructura necesitará soportar cargas de trabajo extremas con enfriamiento líquido, distribución eléctrica de precisión y nuevos enfoques para la gestión de la alimentación.
Estrategias para la escala de IA
Los centros de datos están evolucionando hacia diseños modulares y adaptables que pueden adaptarse a cambios rápidos en la demanda informática. Las organizaciones están integrando el enfriamiento líquido, la recuperación de calor y la gestión dinámica de la alimentación para mantener el rendimiento mientras controlan los costos y el impacto ambiental.
¿Por qué es importante este estudio?
El artículo de Data Center Vision, respaldado por IDC Research y la experiencia en centros de datos de Vertiv, proporciona información procesable para cumplir con los desafíos de la IA de frente.
Aspectos destacados:
80 %
de los CIO liderarán las estrategias de IA para 2026.
75 %
de los CIO implementarán modelos económicos para alinearse con las inversiones de TI.
28 %
de las organizaciones citan la falta de experiencia de GenAI como la barrera principal, lo cual impulsa la necesidad de asociaciones de expertos.
14 %
de los operadores de centros de datos priorizan la escasez de energía y la clasifican en último lugar entre diez preocupaciones.
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