Natural Language Processing
Natural Language Processing
L’elaborazione del linguaggio naturale (ad es., discorso e testo) da parte del software. Ciò consente l’interazione vocale con le applicazioni IT quotidiane o l’analisi di grandi set di dati testuali o vocali non strutturati (ad es. per sintetizzare le note dei pazienti nel settore sanitario).
Tra i settori che adottano questa applicazione abbiamo
Retail
Sanità
Smart City
Archetipo di caso d’uso
Consumo intensivo dei dati
Sensibile alla latenza umana: Casi d’uso in cui i servizi sono ottimizzati per il consumo da macchina a macchina. La velocità è la caratteristica distintiva di questo archetipo.
Sensibile alla latenza da macchina a macchina
Life critical
Modello di infrastruttura Edge
Dispositivo
Edge
Location
Dispositivi Smart (ad es., veicolo, lampione stradale, IoT)
N° di rack
0
potenza
Fino a 1 kW
Tenancy
Tenant singolo
Ambiente esterno
Controllato (all’interno del dispositivo), irrobustito e resistente
Infrastruttura passiva
Presenza o assenza di alimentazione e filtraggio, assenza di condizionamento ecc.
Micro
Edge
Location
Sito aziendale (ad esempio, negozio, reparto produttivo, armadio IT)
N° di rack
0-4 rack
potenza
Fino a 20 kW
Tenancy
Tenant singolo
Ambiente esterno
Armadio IT, commerciale e ufficio, resistente
Infrastruttura passiva
Ha potenza con condizionamento e filtrazione limitati, ecc.
Edge distribuita
Data center
Location
Sito aziendale (ad es., magazzino, ufficio), sito di telecomunicazioni, etc.
N° di rack
5-20 rack
potenza
Fino a 200 kW
Tenancy
Tenant singolo/Multi-tenant
Ambiente esterno
Resistente, commerciale e ufficio, condizionato e controllato
Infrastruttura passiva
Livello 1 e oltre
Edge regionale
Data center
Location
Livello 2/3
N° di rack
Oltre 20 rack
potenza
Fino a 4.000 kW
Tenancy
Multi-tenant
Ambiente esterno
Condizionato e controllato
Infrastruttura passiva
Livello 3 e oltre
Caratteristiche del carico
Caratteristiche infrastrutturali
