On estime que 30% des datacenters qui n’auront pas mis en œuvre l’Intelligence Artificielle (IA) et le Machine Learning (ML) d’ici 2020 ‘cesseront d’être viables sur les plans opérationnels et économiques.’
Cette déclaration de Gartner n’est pas une menace. Elle arrive au bon moment pour rappeler que les fournisseurs de colocation n’ont pas seulement pour mission de faciliter la croissance et l’adoption des dernières technologies, mais que leur propre survie économique dépend d’elles.
Et on ne parle pas d’une prédiction portant sur un avenir lointain : 2020 figure déjà dans les business plans actuels. À moins que le recours à l’IA pour optimiser les performances des datacenters ne soit en bonne place dans les projets des colocations, c’est un avenir difficile, pour ne pas dire sombre, qui se profile à l’horizon.
Garder le contrôle
Comme Google l’a déjà avoué, dans le paysage actuel la gestion des infrastructures de datacenter est devenue trop complexe pour être assurée uniquement par des humains. L’intelligence artificielle va créer une demande considérable en puissance de calcul, car les entreprises vont chercher à utiliser le Machine Learning et le Deep Learning (DL) pour acquérir un avantage compétitif dans l’économie mondialisée. Cela va accroître la pression pesant sur les fournisseurs de colocation et leur personnel, jusqu’à ce que les modèles traditionnels d’infrastructure et d’opérations ne soient plus capables d’appuyer une telle croissance.
Google a fait une estimation du nombre d’interactions possibles entre les différents équipements qui constituent un datacenter moderne et est parvenu à une conclusion parfaitement nette. Le volume de configurations possibles dépasse largement la capacité d’un technicien à les tester. Si les colocations veulent éliminer ces lourdeurs et cette complexité et garder le contrôle sur leurs activités, elles ont besoin de systèmes de gestion de datacenter intégrant l’IA. C’est seulement de cette manière qu’elles pourront continuer d’offrir une disponibilité et des performances inégalées face aux pressions et aux demandes imposées par des clients toujours plus ambitieux.
Donner une place de choix à l’Intelligence Artificielle
L’adoption croissante de l’IA ne signifie pas que nous sommes à la veille du datacenter entièrement autonome – en tout cas, pas encore ! Par contre, elle donne aux colocations les moyens de comprendre avec précision le fonctionnement de leur datacenter. Les opérateurs ont de telles quantités d’informations à gérer – des données générées par les systèmes de gestion de l’alimentation électrique aux systèmes de gestion de bâtiments – qu’ils courent le risque d’être submergés et de devenir incapables de prendre des décisions. Les déploiements judicieux d’intelligence artificielle qui sont conçus pour gérer les datacenters et le matériel qui les alimente sont en train de changer la donne, et sont régulièrement employés pour, entre autres, réduire la consommation d’énergie par l’optimisation des systèmes de refroidissement. Il reste que les problématiques touchant le datacenter lui-même ne forment qu’une partie du tableau.
Les fournisseurs de colocation doivent répondre à ces cas d’usage en intégrant l’IA dans leur stratégie commerciale plus large. Il existe déjà des entreprises qui utilisent la technologie pour produire des modèles prédictifs qui leur permettent de réduire les pertes de clientèle et d’anticiper les difficultés au sein de leur base clients. C’est à ce type d’intégration idéale que les acteurs de l’industrie doivent aspirer s’ils veulent conserver et améliorer leur part de marché. Pour y parvenir, ils doivent non seulement faire évoluer leur technologie, mais aussi leur fonctionnement organisationnel.
Préparer l’intégration de l’IA dans l’entreprise
Les revenus globaux de l’IA doivent bondir de 2,5 Md $ en 2017 à plus de 4 Md $ courant 2018 selon Statista. Pour exploiter tout le potentiel de ces investissements, les entreprises ne peuvent se permettre de déployer de l’IA sans examiner d’abord leurs structures de travail actuelles pour déterminer si elles permettront une adoption réussie de la technologie. Si un domaine demande une attention particulière, c’est sans doute le rôle des analystes de données et des professionnels de la business intelligence. Trop souvent, ces équipes fonctionnent en marge du reste de l’entreprise, ce qui provoque des pertes de temps, d’énergie et d’informations clés qui auraient pu être mis au service de l’entreprise. Sans mise en application, les renseignements ne font que gaspiller des ressources et, dans de nombreux cas, freinent l’innovation.
C’est pourquoi les fournisseurs de colocation sont face à un choix critique. Choisir d’intégrer l’Intelligence Artificielle à leurs opérations quotidiennes n’aura manifestement rien de simple, mais adopter la politique de l’autruche aurait des conséquences qu’on n’ose imaginer. Il faut donc prendre une décision positive et adopter pleinement les nouvelles technologies – c’est toute l’économie du monde qui en dépend.
