Concevoir
l’avenir axé sur l’IA
L’IA redessine la conception, l’exploitation et la stratégie des data centers. À mesure que les entreprises développent les charges de travail d’IA, les besoins en alimentation et en refroidissement atteignent des niveaux sans précédent, exigeant un changement fondamental d’infrastructure. Data Center Vision, une collaboration de recherche entre Vertiv et le cabinet d’analystes IDC, examine comment l’informatique pilotée par l’IA redéfinit les limites physiques et opérationnelles des data centers.
Principales informations :
L’IA comme charge de travail principale
L’IA générative (GenAI) et d’autres modèles d’IA ne sont plus expérimentaux mais deviennent partie intégrante des opérations des entreprises. La mise à l’échelle de ces charges de travail nécessite de repenser les investissements en infrastructure, d’équilibrer l’efficacité informatique avec les besoins en énergie et en refroidissement et d’aligner les stratégies IT sur de nouveaux modèles économiques.
Augmentation fulgurante de la densité de puissance
Les clusters d’IA poussent la densité de puissance des racks au-delà de 1 MW, dépassant de loin les seuils classiques. D’ici 2028, l’infrastructure devra supporter des charges de travail extrêmes avec le refroidissement liquide, la distribution électrique de précision et de nouvelles approches de la gestion énergétique.
Stratégies pour la mise à l'échelle de l'IA
Les data centers évoluent vers des conceptions modulaires et adaptatives capables de répondre aux changements rapides de la demande informatique. Les entreprises intègrent le refroidissement liquide, la récupération de chaleur et la gestion électrique dynamique pour maintenir les performances tout en maîtrisant les coûts et l’impact environnemental.
Pourquoi cette étude est importante
Le document Data Center Vision, s’appuyant sur IDC Research et l’expertise de Vertiv en matière de data center, fournit des informations exploitables pour relever de front les défis de l’IA.
Points forts :
80 %
des DSI dirigeront des stratégies d’IA d’ici 2026.
75 %
des DSI mettront en œuvre des modèles économiques pour s’aligner sur les investissements informatiques.
28%
des entreprises citent le manque d’expertise en GenAI comme le principal obstacle, augmentant le besoin de partenariats d’experts.
14 %
des opérateurs de data centers considèrent la rareté de l’énergie comme une priorité, la classant en dernière position parmi dix préoccupations.
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