Comprendre ce que signifie la colocation, quand cela est logique et comment les charges de travail d’IA redéfinissent les exigences en matière d’alimentation, de refroidissement et de capacité des centres de données modernes.
L’IA change ce que les centres de données doivent offrir. Avec des systèmes d’IA basés sur GPU consommant plus de 250 kW par rack, les entreprises exploitant des centres de données hérités ne peuvent pas construire ou mettre à l’échelle l’infrastructure assez rapidement pour suivre le rythme. La colocation permet d’accéder à l’alimentation, au refroidissement et à la capacité nécessaires à l’IA tout en maintenant le contrôle du matériel et des données. Ce guide explique ce qu’est la colocation, comment elle fonctionne et ce qu’il faut rechercher chez un partenaire prêt pour l’IA.
Ce guide explique ce qu’est la colocation, comment elle fonctionne et ce qu’il faut rechercher chez un partenaire prêt pour l’IA.
Qu’est-ce que la colocation?
La colocation, souvent abrégée en colo, est un modèle de centre de données partagé dans lequel une organisation loue un espace physique pour ses serveurs et son équipement informatique dans une installation détenue et exploitée par un fournisseur tiers. Le locataire loue de l’espace en rack, ainsi que la capacité d’alimentation, le refroidissement et la connectivité réseau nécessaires pour soutenir son déploiement. Le fournisseur est propriétaire du bâtiment, de l’infrastructure électrique, des systèmes de refroidissement et de la sécurité physique. Le locataire conserve l’entière propriété et le contrôle de son matériel, de ses logiciels et de ses données.
Le concept a émergé lorsque les entreprises ont reconnu que la construction et l’exploitation d’un centre de données sur mesure étaient exigeantes en capital et complexes sur le plan opérationnel. La colocation offrait un moyen de partager les coûts fixes de l’alimentation, du refroidissement et de l’immobilier entre plusieurs locataires, rendant l’infrastructure de classe entreprise accessible aux organisations qui ne peuvent justifier une installation dédiée.
Aujourd'hui, le modèle couvre une gamme d'offres. La colocation de vente au détail loue des étagères individuelles ou des armoires partielles à plusieurs locataires dans un hall partagé. La colocation de gros dédie des suites ou des bâtiments entiers à un seul locataire, souvent à l’échelle du mégawatt.
Pourquoi les entreprises devraient-elles se tourner vers la colocation pour l’IA?
Les exigences en matière d’infrastructure d’IA augmentent plus rapidement que ce que de nombreux centres de données traditionnels peuvent prendre en charge. Des densités de baies plus élevées, une demande d’énergie accrue et le passage au refroidissement liquide nécessitent des mises à niveau coûteuses, complexes et longues à déployer. La colocation permet aux clients d’accéder à une alimentation, à un refroidissement et à une connectivité compatibles avec l’IA sans avoir à construire de nouvelles installations tout en maintenant le contrôle de leur matériel et de leurs données.
Les rayonnages traditionnels fonctionnaient généralement entre 5 et 10 kW. Les déploiements d’IA ont poussé les densités dans la plage de 40 à 100 kW (figure 1) avec des environnements d’IA avancés atteignant 250 kW par rack et au-delà. Les feuilles de route de l’industrie indiquent que les densités de baies continueront d’augmenter à mesure que l’infrastructure d’IA évoluera.
Contrairement aux charges d’unités de traitement centrales stables, les unités de traitement graphique présentent des modèles d’utilisation de l’énergie fluctuant rapidement qui mettent à rude épreuve les conceptions d’alimentation et de refroidissement conventionnelles. Pour les fournisseurs de colocation, l’occasion consiste à combler l’écart entre les conceptions d’installations existantes et les exigences en matière d’alimentation, de refroidissement, de fiabilité et d’évolutivité d’une infrastructure prête pour l’IA.
Figure 1. Les charges de travail d’IA poussent les densités de bâtis bien au-delà des conceptions traditionnelles des centres de données, augmentant ainsi la demande d’infrastructures d’alimentation et de refroidissement à haute densité.
Comment fonctionne la colocation?
À la base, la colocation sépare la propriété de l’installation de la propriété de l’informatique. Le fournisseur offre :
- Espace physique : Bâtiments, armoires ou armoires dans une installation renforcée
- Alimentation : Infrastructure électrique redondante, généralement avec des systèmes UPS et des génératrices de secours
- Refroidissement : Systèmes de traitement de l’air, d’eau réfrigérée ou de refroidissement liquide dimensionnés selon la densité de rack contractuelle
- Connectivité : Accès au réseau, souvent avec des options indépendantes de l’opérateur pour plusieurs fournisseurs
- Sécurité : Contrôles d’accès physique, surveillance et certifications de conformité
Le locataire déploie ses propres serveurs, son stockage et son équipement de réseau dans l’espace loué. Le fournisseur maintient l’infrastructure de soutien. Le locataire gère tout ce qui se trouve au-dessus du rack. (Figure 2)
L’architecture de puissance est l’endroit où l’IA modifie le modèle. La colocation traditionnelle reposait sur la distribution d’énergie à basse tension, qui devient inefficace aux densités exigées par l’IA. Les fournisseurs adoptent des solutions de distribution à moyenne tension et de busway avancées pour fournir plus de puissance avec une plus grande flexibilité. Aujourd’hui, l’alimentation passe généralement de l’AC à moyenne tension à l’AC à basse tension, comme 480V ou 415V, pour la distribution de l’installation avant d’être à nouveau convertie, souvent en 54 VCC, au niveau du rack. Alors que les densités de bâtis de l’IA s’approchent du seuil de mégawatts, la distribution c.a. traditionnelle est confrontée à des limites physiques et pratiques en raison des pertes de conducteurs, du courant élevé et des exigences en cuivre lourd. Une architecture CC à tension plus élevée offre un chemin plus efficace en réduisant le courant, en réduisant les besoins en cuivre et en récupérant de l’espace pour le calcul.
Le refroidissement suit un arc similaire. L’infrastructure d’IA pousse les fournisseurs de colocation au-delà des conceptions thermiques conventionnelles, nécessitant des stratégies de refroidissement liquide qui prennent en charge le calcul à haute densité tout en améliorant l’efficacité et la résilience. Le refroidissement liquide direct à la puce, les échangeurs de chaleur de la porte arrière, le placement stratégique des unités de distribution de liquide de refroidissement, la détection des fuites et les systèmes de refroidissement intégrés air et liquide sont des considérations clés pour les environnements de colocation prêts pour l’IA. La bonne combinaison dépend de l’installation, des exigences du client et d’une planification minutieuse avec un partenaire d’infrastructure expérimenté.
Quels sont les avantages de la colocation pour les charges de travail d’IA?
Accès à une infrastructure prête pour l’IA
Les charges de travail d’IA nécessitent souvent plus d’alimentation, de refroidissement et de densité de bâti que les installations d’entreprise existantes ne peuvent prendre en charge. La colocation permet aux entreprises d’accéder à une infrastructure conçue pour le calcul haute densité sans avoir à construire un nouveau centre de données
Déploiement plus rapide de la capacité d’IA
La construction ou la mise à niveau d’une installation d’IA peut prendre des années. La co-implantation peut raccourcir le chemin vers la capacité utilisable en fournissant un espace préparé, une alimentation, un refroidissement et une connectivité qui peuvent être adaptés à la charge de travail.
Alimentation et refroidissement évolutifs
La demande en IA croît rarement en ligne droite. La co-implantation permet aux clients de s’étendre par bâti, par suite, par hall ou par campus, tandis que les fournisseurs mettent en place progressivement la capacité d’alimentation et de refroidissement à mesure que les besoins augmentent.
Résilience pour les charges dynamiques du processeur graphique
Les grappes de processeurs graphiques peuvent créer des changements rapides et imprévisibles de la puissance et de la demande thermique. Les installations de colocation prêtes pour l’IA utilisent des systèmes d’alimentation, de refroidissement et de surveillance redondants pour aider à maintenir la fiabilité dans des conditions de charge variables.
Connectivité pour les architectures d’IA hybrides
De nombreux environnements d’IA dépendent du mouvement des données entre l’infrastructure dédiée, le nuage public, les emplacements périphériques et les utilisateurs. La colocation neutre vis-à-vis des opérateurs peut fournir un accès à plusieurs fournisseurs de réseau et à des rampes d’accès en nuage pour prendre en charge les déploiements à faible latence et hybrides.
Meilleure efficacité de l’infrastructure
La capacité de l’IA doit être dimensionnée en fonction des besoins réels de la charge de travail, et non deviner des années à l’avance. La colocation peut aider les entreprises à éviter la construction excessive, à améliorer l’utilisation et à gérer la consommation d’énergie en plaçant les charges de travail dans des installations conçues pour une infrastructure à haute densité.
Figure 2. Dans la colocation d’IA, les locataires gèrent l’équipement informatique au sein de leurs baies, tandis que les fournisseurs fournissent et maintiennent l’alimentation, le refroidissement, la connectivité, la sécurité et l’infrastructure des installations qui prennent en charge les charges de travail d’IA.
Quels sont les défis et les limites de la colocation pour l’IA?
La colocation n’est pas une réponse universelle. Plusieurs contraintes façonnent la décision.
Limites de l’architecture d’alimentation
La densité de l’IA pousse la fourniture d’énergie au niveau des bâtis vers ses limites physiques, les approches traditionnelles commençant à se décomposer entre 350KW et 400KW par bâti, alors que les tailles de connecteurs, les barres omnibus, le volume en cuivre et la conversion de l’énergie en bâti se font concurrence pour l’espace. Le passage à 800 V c.c. réduit le courant, les conducteurs et les étapes de conversion tout en centralisant la conversion de l’alimentation au niveau de la pièce, ce qui permet aux opérateurs de simplifier la conception des bâtis et de prendre en charge l’expansion modulaire dans les zones d’IA. Les installations qui ne peuvent pas adapter leurs systèmes de distribution, de conversion, de protection et de refroidissement peuvent avoir du mal à soutenir cette transition.
Comportement de charge variable
Les charges de travail des processeurs graphiques peuvent créer des étapes de charge rapides et volatiles qui affectent l’infrastructure d’alimentation prenant en charge les centres de données d’IA. Ces charges dynamiques peuvent passer du ralenti à la surcharge en quelques millisecondes, tandis que les systèmes de refroidissement liquide doivent répondre à des augmentations soudaines de la demande de refroidissement. Étant donné que les charges de travail d’IA nécessitent une puissance et une capacité de refroidissement beaucoup plus élevées dans le même espace, les fournisseurs doivent concevoir la distribution d’énergie, l’alimentation sans coupure, le refroidissement et l’accès au service comme un système intégré plutôt que comme des couches d’infrastructure distinctes.
Compromis de contrôle
Vous abandonnez le contrôle de l’infrastructure de l’installation et de l’environnement physique. Les exigences de conformité, la souveraineté des données ou les politiques de sécurité peuvent rendre l’infrastructure partagée inappropriée pour les charges de travail hautement réglementées ou sensibles à la sécurité impliquant des données gouvernementales, de soins de santé ou financières soumises à des exigences strictes en matière de confidentialité. Comme le note l’Uptime Institute, la propriété sur site offre une visibilité complète et la capacité d’ajuster le profil de risque de chaque charge de travail.
À quoi ressemble l’infrastructure d’alimentation de l’IA testée
Vous envisagez la colocation pour l’IA? Demandez comment le fournisseur gère les oscillations rapides de la charge. EdgeConneX a travaillé avec Vertiv pour tester les performances de l’onduleur dans des changements de puissance de type IA, y compris les transitions entre les cycles de calcul élevé et de ralenti, l’alimentation des services publics et des génératrices, et les conditions de surcharge. Le point à retenir : La colocation prête pour l’IA devrait offrir une infrastructure énergétique éprouvée contre la volatilité réelle de la charge de travail, et pas seulement les mégawatts disponibles.
Quelles sont les applications réelles de la colocation prête pour l’IA?
La colocation sert une gamme de scénarios de déploiement dans l’ensemble du paysage de l’infrastructure.
NeoClouds
Les plus grands fournisseurs de services infonuagiques louent de l’espace de colocation en gros pour accroître la capacité plus rapidement qu’ils ne peuvent la construire. NeoClouds, la classe émergente de fournisseurs de services en nuage axés sur l’IA, s’appuie fortement sur la colocation pour accéder à l’infrastructure d’alimentation et de refroidissement dont leurs grappes de processeurs graphiques ont besoin.
IA d’entreprise
Les entreprises qui déploient des charges de travail d’entraînement ou d’inférence de l’IA utilisent la colocation lorsque leurs installations existantes n’ont pas la densité de puissance ou la capacité de refroidissement. Les applications qui exigent une faible latence, une confidentialité accrue ou une sécurité stricte nécessitent souvent un déploiement sur site ou en colocation plutôt que dans le cloud public.
Alimentation et refroidissement évolutifs
La demande en IA croît rarement en ligne droite. La co-implantation permet aux clients d’étendre leurs activités par bâti, par bureau, par hall ou par campus, tandis que les fournisseurs mettent progressivement en place une capacité d’alimentation et de refroidissement à mesure que les besoins augmentent.
Informatique en périphérie
Les installations de colocation sur les marchés secondaires prennent en charge les déploiements en périphérie qui rapprochent le calcul des utilisateurs et des sources de données, réduisant ainsi la latence pour les applications en temps réel.
Infrastructure hybride
De nombreuses entreprises se lancent dans un modèle hybride. Des charges de travail de base stables et prévisibles sont exécutées en co-implantation. Les charges de travail élastiques et changeantes s’exécutent dans le nuage public. Cette approche par charge de travail reflète le fonctionnement réel de la plupart des équipes d’infrastructure.
Industrie et recherche
Les charges de travail informatiques haute performance dans les secteurs de la fabrication, des produits pharmaceutiques et de la recherche universitaire utilisent la colocation pour accéder à une alimentation spécialisée et à un refroidissement sans avoir à construire d’installations dédiées.
Une capacité prête pour l’IA sans créer à partir de zéro
L’installation prête pour l’IA de Polar en Norvège montre ce qu’il faut rechercher chez un fournisseur : une capacité évolutive, une infrastructure testée en usine, un refroidissement à haute densité et des opérations efficaces. La capacité initiale de 12 MW du site, extensible à 48 MW, démontre comment la colocation peut donner aux clients un accès à une infrastructure prête pour l’IA plus rapidement que la construction d’une installation dédiée par eux-mêmes.
Qu’est-ce que les acheteurs devraient évaluer chez un fournisseur de colocation d’IA?
Les décisions de colocation prêtes pour l’IA doivent commencer par les exigences en matière de charge de travail, puis tester si le fournisseur peut fournir la densité de puissance, la capacité de refroidissement, la vitesse de déploiement, la résilience et l’efficacité opérationnelle appropriées.
Systèmes d’alimentation
À l’échelle du mégawatt, la distribution traditionnelle à basse tension devient inefficace. Vertiv s’est alignée sur la feuille de route de l’architecture d’alimentation en courant continu (CC) de 800 volts pour la prochaine génération de centres de données centrés sur l’IA, notre portefeuille d’alimentation de 800 VCC devant être publié au second semestre de 2026.
Systèmes de refroidissement
Le refroidissement à l’air conventionnel ne peut pas gérer la chaleur concentrée dans les racks AI. Nous constatons que l’industrie se tourne vers des stratégies de refroidissement hybrides qui combinent le refroidissement par air et liquide. Le refroidissement liquide direct sur puce élimine jusqu’à 75 % de la charge thermique du rack, tandis que les échangeurs de chaleur de la porte arrière offrent un refroidissement flexible et puissant. La solution Vertiv™ CoolPhase Flex, développée avec les centres de données Compass, intègre le refroidissement par air et liquide dans un système unique qui peut prendre en charge les charges de travail traditionnelles aujourd’hui et se convertir en refroidissement liquide pour les charges de travail d’IA en moins d’une journée. Les échangeurs de chaleur de porte arrière sont efficaces pour des densités de rack jusqu’à environ 80KW, selon la configuration de l’unité, ce qui en fait un complément pratique aux systèmes à puce directe dans les environnements de refroidissement hybrides.
Densité du bâti
L’architecture de référence co-développée par Vertiv pour la plateforme de baies NVIDIA GB200 NVL72 à refroidissement liquide prend en charge jusqu’à 132 kW par baie. En comparaison, l’écosystème de bâti aligné sur l’OCP de Vertiv comprend des concepts prenant en charge des charges allant jusqu’à 142 kW. Les fournisseurs de colocation doivent prévoir une plage de densité plus large, plutôt que les bâtis à faible densité qui ont façonné les conceptions antérieures des installations.
De la vitesse à la puissance
La vitesse d’alimentation devient une contrainte essentielle, car la capacité du réseau et les échéanciers d’interconnexion déterminent la rapidité avec laquelle les centres de données peuvent évoluer. Vertiv™ OneCore est une solution hybride préintégrée pour les centres de données de 10 à 250 MW et au-delà, offrant une infrastructure de bout en bout conçue pour répondre aux exigences de vitesse et de flexibilité des applications d’IA. Les acheteurs doivent évaluer la rapidité avec laquelle un fournisseur de colocation peut fournir une capacité utilisable et si son infrastructure peut être adaptée aux besoins en matière de charge de travail plutôt que surchargée pour chaque scénario.
Résilience de l’infrastructure
Les charges de travail d’IA introduisent des changements de charge dynamiques et imprévisibles que les conceptions actuelles peuvent avoir du mal à gérer. Les systèmes d’alimentation sans coupure adaptatifs, les capacités de soutien du réseau et la distribution de l’énergie conçus pour des charges variables deviennent des attentes de base.
Efficacité opérationnelle
L’infrastructure d’IA doit être planifiée en fonction de la charge de travail, et non seulement de l’espace ou de la puissance disponibles. Les acheteurs doivent faire correspondre les besoins de densité, de latence, d’utilisation et de résilience de chaque charge de travail aux capacités d’alimentation et de refroidissement d’un fournisseur. Cela permet d’éviter les achats excessifs de capacité, de contrôler les coûts énergétiques et de maintenir la fiabilité à mesure que la demande en IA augmente.
La colocation prête pour l’IA dépend de la densité, de la vitesse et de l’état de préparation de l’infrastructure
La co-implantation comble le fossé entre la propriété sur site et le nuage public, offrant une efficacité du capital, une vitesse d’accès à la capacité et un accès à une infrastructure que de nombreuses entreprises ne peuvent pas construire elles-mêmes. L’IA a changé ce que l’infrastructure doit offrir. Les racks consomment 10 fois plus de puissance qu’il y a dix ans. Le refroidissement est passé de l’air au liquide. La distribution électrique passe d’un courant alternatif basse tension à 800 V c.c. Les fournisseurs de colocation qui réussiront seront ceux qui conçoivent la densité, fournissent la capacité à la vitesse et gèrent les charges dynamiques et variables que l’IA produit. Pour les acheteurs, la question n’est plus de savoir où placer les serveurs. Il s’agit de savoir si l’installation peut prendre en charge les charges de travail d’IA que l’entreprise doit exécuter.
Foire aux questions (FAQ)
Qu’est-ce que la colocation en termes simples ?
La colocation est un service dans lequel vous louez de l’espace pour vos serveurs dans un centre de données appartenant à quelqu’un d’autre. Le fournisseur fournit le bâtiment, l’alimentation, le refroidissement et la sécurité. Vous possédez et gérez votre propre équipement informatique. Il s’agit d’un moyen d’accéder à une infrastructure de classe entreprise sans avoir à construire votre propre installation.
En quoi la colocation est-elle différente du cloud computing ?
En colocation, vous possédez et gérez votre propre matériel dans une installation louée. Dans le cloud computing, le fournisseur possède et gère à la fois l'infrastructure et le matériel. La colocation vous donne plus de contrôle sur vos équipements et vos données, tandis que le cloud offre plus de flexibilité et moins de responsabilité opérationnelle.
De quelle densité de puissance une installation de colocation prête pour l’IA a-t-elle besoin?
Les systèmes d’IA basés sur GPU peuvent consommer plus de 250 kW par rack, bien au-delà des densités de rack traditionnelles. Les installations de colocation prêtes pour l’IA ont donc besoin de systèmes d’alimentation et de refroidissement capables de prendre en charge des déploiements beaucoup plus denses, y compris des systèmes d’ASC avancés, une distribution d’énergie à haute densité, un refroidissement liquide, des échangeurs de chaleur de porte arrière et une infrastructure modulaire pouvant s’adapter à la demande des clients.
Quand la colocation a-t-elle plus de sens que la construction d’un centre de données?
La colocation est logique lorsque vous avez besoin de capacité rapidement, lorsque vos charges de travail exigent une infrastructure que vous ne pouvez pas construire de manière économique, ou lorsque vous voulez une infrastructure évolutive qui peut s’étendre avec la demande. La colocation est un pont entre les besoins de fiabilité des entreprises et les exigences d’expansion de l’infrastructure, d’autant plus que l’IA entraîne des demandes plus élevées en matière d’alimentation, de refroidissement et de vitesse de déploiement.
Ce qu’il faut évaluer lors de la sélection d’un fournisseur de colocation
Évaluer la densité d’alimentation par bâti, la technologie et la capacité de refroidissement, l’évolutivité au sein de l’installation, l’écosystème réseau et les options de connectivité, les certifications de conformité et de sécurité, et la capacité du fournisseur à prendre en charge les charges de travail d’IA. Une gestion thermique efficace, une infrastructure évolutive, une gestion complète de la puissance sur l’ensemble du groupe motopropulseur et la capacité d’optimiser la chaîne thermique de la puce à la réutilisation de la chaleur sont essentielles.
Pourquoi le refroidissement liquide est-il nécessaire en colocation?
Le refroidissement liquide devient nécessaire parce que les charges de travail de l’IA génèrent de la chaleur concentrée qui met à rude épreuve les systèmes de refroidissement conventionnels. Le refroidissement liquide direct à la puce peut éliminer jusqu’à 75 % de la charge thermique du rack, tandis que les échangeurs de chaleur de la porte arrière, les unités de distribution de liquide de refroidissement, la détection des fuites et les systèmes de refroidissement air et liquide intégrés aident les fournisseurs de colocation à prendre en charge des environnements d’IA plus denses.
Qu’est-ce que l’architecture d’alimentation 800 V c.c. et pourquoi est-ce important pour la colocalisation?
800 V c.c. est une architecture d’alimentation à courant continu à tension plus élevée pour l’infrastructure d’IA de nouvelle génération. Les plateformes de calcul d’IA poussent les densités de bâtis au-delà de 250 kW, alors que les approches traditionnelles de 415 V c.a. ou 480 V c.a. font face à des limites en matière de volume de cuivre, de perte thermique et d’efficacité spatiale. Le passage à 800 V c.c. réduit le courant, les conducteurs et les étapes de conversion tout en centralisant la conversion de l’alimentation, aidant les fournisseurs de colocation à se préparer aux déploiements d’IA à plus haute densité.
Quelle est la différence entre la colocation de détail et de gros?
La colocation de vente au détail loue généralement des unités plus petites telles que des racks ou des armoires individuels, tandis que la colocation de gros prend en charge des déploiements dédiés plus importants qui peuvent nécessiter une capacité d’alimentation, de refroidissement et d’infrastructure évolutive importante. Pour les charges de travail d’IA, la distinction la plus importante est de savoir si l’installation peut fournir la densité, la fiabilité, l’efficacité et l’évolutivité nécessaires pour le calcul haute performance et l’infrastructure d’IA.
