Les centres de données devraient être considérés comme les prochaines unités logiques de calcul à mesure que l’infrastructure informatique et des installations devient plus étroitement couplée par les demandes de charges de travail d’IA.
Nous nous sommes habitués à appeler les choses des « ordinateurs » qui, jusqu’à récemment, n’étaient que des objets de tous les jours. Les voitures sont l’exemple le plus connu. Avec plus de code qu’un jet de chasse et plus de silicium que d’acier dans certains cas, ils sont devenus des ordinateurs sur roues, certains même en conduite autonome. Il en va de même pour les réfrigérateurs intelligents, les montres, les thermostats et, oui, même les laveuses.
Pourtant, paradoxalement, nous n’étendons pas la même dignité numérique aux environnements qui hébergent le calcul. Même si les centres de données sont spécialement conçus pour gérer l’infrastructure informatique, ils sont souvent réduits à l’immobilier, considérés comme des « bâtiments » par les équipes des installations et comme des « ordinateurs » par les équipes des TI, avec peu de terrain intermédiaire.
Ce n’est plus durable.
Le centre de données comme unité de calcul suivante
C’est là que l’IA, et particulièrement l’informatique accélérée, devient le point d’inflexion. La densité croissante des charges de travail de l’IA, entraînée par des modèles avec des billions de paramètres et des grappes GPU tirant 100kW+ par rack, force une nouvelle réflexion des abstractions traditionnelles.
Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a fait valoir que le centre de données lui-même est maintenant l’unité informatique. C’est une évolution convaincante : Puce → Serveur → Rack → Rangée → Salle → Centre de données. Chaque couche est une machine plus intégrée et optimisée, et non un assemblage lâche de pièces.
451 Research et d’autres entreprises ont fait plus d’efforts, ce qui suggère que le centre de données est une machine, et non un bâtiment, la prochaine unité de calcul. Et les machines ont des plans, des spécifications de tolérance et des mesures de performance. Ils sont conçus. Mesuré. Affiné. Répétable.
L’expansion spectaculaire de la formation sur l’IA par les grands fournisseurs de nuage et de LLM a commencé à changer l’aiguille et a conduit à une augmentation des densités de puissance des bâtis qui a finalement rendu les arguments basés sur la physique pour le refroidissement liquide, où les TI et le thermique sont étroitement intégrés, plus convaincants. L’innovation se produit également sur la livraison et la distribution de l’énergie pour un couple plus étroit avec les TI.
Vertiv a spécifiquement dirigé cette convergence IT/OT sur plusieurs fronts, notamment grâce à ses partenariats technologiques étroits avec des fabricants de puces de premier plan, y compris NVIDIA. J’ai récemment présenté le point de vue de Vertiv sur le concept du centre de données comme la prochaine unité de calcul lors de l’événement de la GTC de NVIDIA à San Jose, en Californie, lors d’une séance conjointe avec le cabinet d’analystes IDC. Les attributs centraux de cette idée comprennent :
- Le centre de données global ressemble à une carte de circuits imprimés. C’est-à-dire les services d’alimentation, de refroidissement et de TI fusionnés, offrant plus de 20 pour cent plus d’efficacité énergétique, 30 pour cent plus d’efficacité de l’espace, déployés en deux fois moins de temps à un coût total d’économie de propriété de 25 pour cent.
- Un autre élément clé est que cette approche gère les charges de travail dynamiques. C’est comme une équipe de pit où la voiture effectue un zoom avant pour un arrêt de pit et où tout est synchronisé pour recharger les pneus de remplacement. Trop de déchets, trop peu et la course est perdue. C’est la même chose pour les processeurs graphiques qui prédisent la puissance et le refroidissement à venir.
Vertiv a récemment publié une architecture de référence complète de 7MW de la plateforme NVIDIA GB200 NVL72, développée conjointement avec NVIDIA. L’architecture de référence accélère le déploiement de la plateforme NVIDIA GB200 NVL72 refroidie par liquide à l’échelle du bâti et prend en charge jusqu’à 132kW par bâti. Vertiv poursuit sa étroite collaboration avec NVIDIA sur l’infrastructure d’IA de prochaine génération, y compris les plateformes GPU à venir introduites lors de l’événement phare de la GTC 2025 de NVIDIA.
En plus de l’argument selon lequel les centres de données devraient être considérés comme des unités de calcul, il y a une poussée connexe pour classer les centres de données optimisés pour l’IA comme des « usines d’IA » et même les plus grands sites d’hyperéchelle comme des « gigausines d’IA ». Il est intéressant de noter qu’il poursuit également le récit du centre de données en tant qu’édifice, bien qu’il soit dédié à la « fabrication » de l’IA à grande échelle.
« Nous sommes fiers d’approfondir notre collaboration avec NVIDIA pour permettre aux centres de données d’aujourd’hui et de demain axés sur l’IA de fonctionner. En tant que chef de file dans l’infrastructure d’alimentation et de refroidissement critique, Vertiv est particulièrement bien placée pour prendre en charge la plateforme NVIDIA GB200 NVL72. »
Giordano Albertazzi, PDG de Vertiv
« Grâce aux technologies de refroidissement et d’alimentation de classe mondiale de Vertiv, NVIDIA peut réaliser notre vision de réinventer l’informatique et de construire une nouvelle industrie d’usines d’IA qui produisent de l’intelligence numérique au profit de chaque entreprise et industrie. »
Jensen Huang, PDG de NVIDIA
NVIDIA travaille également avec Vertiv et d’autres pour réaliser cet avenir d’usine d’IA grâce à une technologie numérique jumelle avancée - Omniverse Blueprints Advances AI Factory Design and Simulation - ainsi que l’utilisation potentielle d’agents d’IA pour aller au-delà de la campagne de motivation de la gestion de l’infrastructure des centres de données (DCIM) promise il y a près d’une décennie.
La convergence est inévitable
La route vers les centres de données autonomes commence à ressembler à la route vers les voitures autonomes, plus longue que prévu, mais très en cours. Le calcul devient une infrastructure. L’infrastructure devient intelligente. Et le centre de données évolue d’un bâtiment à l’autre.
Que nous les appelions des bâtiments, des usines ou des ordinateurs, ils deviendront éventuellement sémantiques. Ce qui importe, c’est de reconnaître ce qu’ils sont devenus : des systèmes intelligents et interconnectés conçus pour offrir l’IA à grande échelle.