Ingénierie du
L’avenir axé sur l’IA
L’IA remodèle la conception, les opérations et la stratégie du centre de données. Alors que les organisations adaptent les charges de travail de l’IA, les exigences en matière d’alimentation et de refroidissement atteignent des niveaux sans précédent, exigeant un changement fondamental dans l’infrastructure. Data Center Vision, une collaboration de recherche entre Vertiv et IDC, cabinet d’analystes, examine comment l’informatique basée sur l’IA redéfinit les limites physiques et opérationnelles des centres de données.
Renseignements clés :
L’IA comme charge de travail de base
L’IA générative (GenAI) et d’autres modèles d’IA ne sont plus expérimentaux, mais font partie intégrante des opérations de l’entreprise. La mise à l’échelle de ces charges de travail nécessite de repenser les investissements dans les infrastructures, d’équilibrer l’efficacité informatique avec les demandes d’énergie et de refroidissement, et d’aligner les stratégies informatiques sur de nouveaux modèles économiques.
Densité de puissance croissante
Les grappes d’IA poussent la densité de puissance du bâti au-delà de 1 MW, dépassant de loin les seuils traditionnels. D’ici 2028, l’infrastructure devra prendre en charge les charges de travail extrêmes avec le refroidissement liquide, la distribution d’énergie de précision et de nouvelles approches de gestion de l’énergie.
Stratégies pour l’échelle de l’IA
Les centres de données évoluent vers des conceptions modulaires et adaptatives qui peuvent s’adapter aux changements rapides de la demande informatique. Les organisations intègrent le refroidissement liquide, la récupération de chaleur et la gestion dynamique de l’énergie pour maintenir le rendement tout en contrôlant les coûts et l’impact environnemental.
Pourquoi cette étude est importante
Le document Data Center Vision, appuyé par l’expertise d’IDC Research et de Vertiv en matière de centre de données, fournit des informations exploitables pour relever les défis de l’IA de front.
Faits saillants :
80 %
des directeurs de l’information dirigeront les stratégies d’IA d’ici 2026.
75 %
des directeurs de l’information mettront en œuvre des modèles économiques pour s’aligner sur les investissements en TI.
28 %
des organisations citent le manque d’expertise de GenAI comme l’obstacle principal, ce qui pousse le besoin de partenariats d’experts.
14 %
des opérateurs de centres de données accordent la priorité à la pénurie d’électricité, la classant parmi dix préoccupations.
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