NVIDIA GTC 2025 : Les recherches de l’entreprise d’analystes IDC examinent comment l’IA entraîne une refonte spectaculaire de la conception et de la capacité des centres de données.
L’adoption de l’IA et de l’informatique accélérée façonne l’avenir du développement technologique des centres de données, y compris l’alimentation, le refroidissement et les services clés pour soutenir les charges de travail et l’infrastructure de l’IA.
Ce changement est exploré dans un rapport de recherche d’Infobrief de la société d’analystes IDC intitulé « Vision du centre de données 2030 : Comment l’infrastructure des centres de données évoluera pour soutenir l’IA et les calculs accélérés ». La recherche a été discutée plus en détail lors d’une séance dédiée à la GTC 2025 de NVIDIA, à San Jose, en Californie, entre Sean Graham, directeur de la recherche, Tendances du centre de données infonuagique à l’extrémité, qui a écrit la recherche et Martin Olsen, vice-président principal, Produits et solutions de Vertiv.
Point pivot pour la stratégie d’IA
Graham d’IDC a ouvert la séance avec une déclaration claire. « Nous sommes à un tournant », a-t-il déclaré, notant qu’après deux ans d’expérimentation en IA en 2023 et 2024, stimulée par ChatGPT et les mandats d’entreprise, les entreprises changent maintenant de vitesse. « À quoi cela ressemble-t-il pour notre entreprise à l’avenir? Quelle est notre stratégie d’IA? » il a demandé, en encadrant la question maintenant en dominant les salles de conférence. Les recherches d’IDC soutiennent ce changement : 84 % des hauts dirigeants technologiques considèrent l’IA comme une « nouvelle charge de travail d’entreprise », comme le courriel ou SAP, avec des budgets et des processus dédiés.
Selon IDC, les dépenses augmentent en conséquence. « Les augmentations budgétaires des directeurs de l’information [montrent] deux des quatre principales choses qui auront les dépenses les plus élevées en 2025 [sont] autour de l’infrastructure informatique pour soutenir tous ces cas d’utilisation de l’IA », a déclaré Graham. IDC projette une croissance annuelle de 28,1 % de l’investissement dans l’infrastructure de l’IA, mais il y a un problème flagrant : « Les installations de centre de données que nous avons aujourd’hui ne sont pas adéquates pour le soutenir », a-t-il averti, citant un sondage où 80 % des dirigeants ont signalé que l’alimentation et le refroidissement étaient essentiels ou importants pour leurs plans d’IA.
« L’énergie des centres de données va croître de 23,5 % d’une année à l’autre, passant de 397 Terawatt Hours (TWh) en 2024 à 108 Gigawatts d’ici 2028. »
-Sean Graham
Directeur de la recherche, centre de données infonuagique à périphérie, IDC
Le pouvoir est devenu le goulot d’étranglement central. « L’énergie des centres de données va croître de 23,5 % par année entre 2024 et 2028 », a déclaré M. Graham, avec une consommation qui devrait doubler d’ici la fin de la décennie et 108 gigawatts de nouvelle capacité énergétique nécessaire à l’échelle mondiale. Cette montée en puissance entraîne un coût. « Cela les rendra beaucoup plus chers à construire et à exploiter alors que nous nous affrontons pour l’énergie et les infrastructures critiques », a-t-il expliqué, en soulignant le recul croissant de la communauté, « pas dans ma cour », et la concurrence avec des secteurs comme les véhicules électriques pour les ressources du réseau.
L’informatique accélérée redéfinit la conception
Martin Olsen de Vertiv a approfondi les implications techniques, mettant l’accent sur le rôle de l’IA dans la rupture des moules actuels. « L’IA conduit [centres de données] vers l’endroit où l’alimentation, le refroidissement et l’informatique fonctionnent comme une unité holistique », a-t-il déclaré, décrivant cela comme un « changement de paradigme » pour une industrie autrefois cloisonnée par la spécialité. Le partenariat de cinq ans de Vertiv avec NVIDIA a suivi cette évolution, en particulier avec des plateformes comme Blackwell, qui possède 35 fois la puissance de son prédécesseur. « Il n’y a pas si longtemps, nous parlions de 25 kilowatts, 40, 80. Maintenant, il est de 130 kilowatts à un bâti », a noté Olsen, soulignant l’augmentation rapide de la densité.
Ce changement exige de nouvelles approches. « Nous avons introduit le refroidissement liquide dans le cadre de cela », a déclaré Olsen, suggérant un avenir où les bâtis pourraient atteindre « plusieurs centaines de kilowatts », voire un mégawatt s’ils ne sont pas vérifiés. La vision? Une « unité de calcul » prête à l’emploi. « J’ai rencontré hier un fournisseur d’IA assez important. Pour eux, il s’agit d’une partie de l’informatique qui sera mise en ligne », a partagé Olsen, illustrant l’état d’esprit de nouveaux participants comme les fournisseurs d’IA souverains.
« L’IA dirige les centres de données vers l’endroit où l’alimentation, le refroidissement et l’informatique fonctionnent comme une unité holistique. »
-Martin Olsen
Vice-président, Stratégie mondiale de produits, Vertiv
Solutions à l’horizon
Les obstacles sont formidables. « Le permis d’électricité et la disponibilité [sont] un problème très important », a souligné Olsen, citant une demande de 3,5 gigawatts dans la Silicon Valley d’ici 2028 et un projet de 800 mégawatts à Hayward, suffisamment pour alimenter une ville de taille Miami. Les charges de travail dynamiques de l’IA ajoutent de la complexité. « Il devient extrêmement important que la puissance et le refroidissement soient étroitement intégrés à l’informatique », a-t-il expliqué, défendant les systèmes prédictifs pour gérer les pointes pilotées par GPU.
Malgré les défis, les solutions prennent forme. L’architecture de référence de sept mégawatts de Vertiv pour le GB200 NVL72 de NVIDIA promet des conceptions « 20 % plus écoénergétiques, 30 % plus économes en espace », réduisant de moitié les temps de déploiement et réduisant le coût total de propriété de 25 %. « Nous continuons d’évoluer », a assuré Olsen, en l’associant à une infrastructure prédictive qui suit les charges de travail dynamiques.
Regardez la présentation complète de Martin Olsen, où il détaille comment le centre de données a évolué en une seule unité de calcul, unifiant puissance et refroidissement avec des ressources informatiques accélérées par GPU. Vidéo YouTube
Les parts de marché montent en flèche
Les enjeux financiers sont stupéfiants, avec Olsen qui fait la lumière sur la frénésie des investissements de l’industrie. « 200 milliards de dollars dépensés pour la formation jusqu’à présent », a-t-il déclaré, ajoutant que les grands investisseurs pourraient déjà se rapprocher de 300 milliards de dollars. En ce qui concerne l’avenir, les projections suggèrent qu’un autre billion de dollars pourrait être versé dans l’infrastructure de l’IA d’ici 2030 alors que la demande augmente. Pourtant, les revenus sont à la traîne. « Le chef de la direction de Cisco l’a fixé à environ cinq ou dix milliards de dollars pour en sortir du point de vue des revenus », a noté M. Olsen, en tenant compte du fait que les revenus sont une fraction de son potentiel. L’écart entre les dépenses massives et les rendements anticipés souligne le long jeu : l’infrastructure d’aujourd’hui est la base de la valeur de demain.
L’énoncé de clôture de Graham a cristallisé les enjeux : « Le centre de données de l’avenir aura une apparence fondamentalement différente de celle d’aujourd’hui. » Olsen a fait écho à cela, mettant en évidence que « l’inférence » est le jeu final, « C’est ainsi que nous allons en tirer de la valeur », tout en notant que 80 % des données de l’entreprise restent sur place, ce qui entraîne une « reprise de l’entreprise » dans l’infrastructure détenue.
Plongez plus profondément dans l’évolution du centre de données
Pour un aperçu complet des tendances, téléchargez le rapport Vertiv™ l’étude des frontières : Les tendances technologiques façonnent l’avenir du centre de données