El objetivo principal de una estrategia de mantenimiento es evitar costosas interrupciones imprevistas provocadas por fallos en los equipos. Sin embargo, teniendo en cuenta el creciente crecimiento, las necesidades de recursos y los retos a los que se enfrentan los centros de datos, el actual programa de mantenimiento reactivo y basado en plazos que aplican los operadores parece inadecuado para las cambiantes exigencias del futuro.
"Mediante métodos analíticos avanzados, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (AI/ML), los servicios de mantenimiento basado en el estado (CBM) pueden generar puntuaciones de estado precisas que indican posibles fallos a nivel de componente, subconjunto, unidad o sistema. Utilizando datos de máquinas conectadas a Vertiv™ Cloud, esta supervisión proactiva permite la detección rápida de anomalías en los equipos y la estimación de la vida útil restante, lo que da lugar a informes de incidencias de estado, programas de mantenimiento óptimos y notificaciones de servicio antes de posibles fallos que orientan a los equipos operativos y a los ingenieros. Este enfoque estratégico permite a los operadores de centros de datos:
- Integración de equipos y herramientas de supervisión: Las herramientas de supervisión avanzadas se integran con los resultados de los algoritmos. Estas herramientas avisan a los equipos operativos y de Vertiv cuando los activos o componentes muestran comportamientos anómalos que requieren una intervención técnica y se validan en consecuencia.
- Mejorar y optimizar la gestión del centro de datos: este enfoque minimiza los tiempos de inactividad imprevistos, mejora la previsión presupuestaria de los servicios y optimiza la gestión de los servicios de campo. Al calcular el estado de los equipos a partir de datos correlacionados, las visitas de mantenimiento no urgentes y las sustituciones de componentes pueden programarse basándose en datos reales, en lugar de en plazos arbitrarios.
- Colaborar de forma continua: Los algoritmos se desarrollan en colaboración con expertos y fabricantes de componentes, desde la fase de diseño hasta la implementación. Mediante técnicas avanzadas de IA y aprendizaje automático, estos algoritmos se mejoran constantemente, los datos se someten a un riguroso proceso de selección y transformación, y los sistemas mantienen un rendimiento operativo óptimo.
Optimice el mantenimiento de su centro de datos y sus instalaciones industriales con los servicios de mantenimiento basado en el estado de Vertiv™. Descargue el informe técnico para descubrir cómo Vertiv puede transformar la estrategia de mantenimiento del sector de los datos.
