Ingeniería de la
El futuro de la IA es lo primero
La IA está remodelando el diseño, las operaciones y la estrategia de los centros de datos. A medida que las organizaciones escalan las cargas de trabajo de IA, los requisitos de alimentación y refrigeración están alcanzando niveles sin precedentes, lo que exige un cambio fundamental en la infraestructura. Data Center Vision, una colaboración de investigación entre Vertiv y la firma de analistas IDC, analiza cómo la computación impulsada por IA está redefiniendo los límites físicos y operativos de los centros de datos.
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Perspectivas clave:
La IA como carga de trabajo principal
La IA generativa (GenAI) y otros modelos de IA ya no son experimentales, sino que se convierten en parte integral de las operaciones empresariales. Escalar estas cargas de trabajo requiere replantearse las inversiones en infraestructura, equilibrar la eficiencia computacional con las demandas de energía y refrigeración y alinear las estrategias de TI con nuevos modelos económicos.
Densidad de potencia de sobretensión
Los clústeres de IA están impulsando la densidad de potencia del rack más allá de 1 MW, superando con creces los umbrales tradicionales. Para 2028, la infraestructura tendrá que soportar cargas de trabajo extremas con refrigeración líquida, distribución eléctrica de precisión y nuevos enfoques para la gestión de la energía.
Estrategias para la escala de AI
Los centros de datos están evolucionando hacia diseños modulares y adaptables que pueden adaptarse a cambios rápidos en la demanda informática. Las organizaciones están integrando refrigeración líquida, recuperación de calor y gestión dinámica de energía para mantener el rendimiento mientras controlan los costes y el impacto ambiental.
Por qué este estudio es importante
El documento Data Center Vision, respaldado por IDC Research y la experiencia en centros de datos de Vertiv, proporciona información procesable para satisfacer los desafíos de la IA de frente.
Aspectos destacados:
80 %
de los directores de innovación liderarán las estrategias de IA para 2026.
75 %
de los directores de innovación implementarán modelos económicos para alinearse con las inversiones en TI.
28%
de las organizaciones nombran la falta de experiencia en GenAI como la principal barrera, lo que impulsa la necesidad de asociaciones de expertos.
14 %
de los operadores de centros de datos priorizan la escasez de energía, clasificándola como una de las diez preocupaciones.
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