NVIDIA GTC 2025：分析公司 IDC 的研究探讨了人工智能如何推动数据中心设计和容量的巨大变革。
人工智能和加速计算的采用正在塑造数据中心技术发展的未来，包括支持人工智能工作负载和基础设施的关键电力、冷却和服务。
分析公司IDC发布的Infobrief研究报告《数据中心2030愿景：数据中心基础设施如何演进以支持人工智能和加速计算》探讨了这一转变。在加州圣何塞举行的NVIDIA GTC 2025大会上，该研究报告的作者、云到边缘数据中心趋势 研究总监Sean Graham与Vertiv产品与解决方案高级副总裁Martin Olsen就此进行了更深入的讨论。
人工智能战略的转折点
IDC的格雷厄姆在会议伊始便发表了明确的声明。他指出： “我们正处于一个转折点” ，并提到在2023年和2024年进行了两年的AI实验之后……—由 ChatGPT 和企业指令引发—企业正在转变发展方向。 “这对我们未来的业务意味着什么？我们的人工智能战略是什么？” 他问道，这个问题如今已成为董事会讨论的焦点。IDC 的研究也印证了这一转变：84% 的高级技术领导者将人工智能视为“新的企业工作”，类似于电子邮件或 SAP，需要专门的预算和流程。
据IDC称，相关支出正在相应增加。 “首席信息官们的预算增长表明，2025年支出增幅最大的四项支出中，有两项都与支持所有人工智能应用场景的IT基础设施相关，” 格雷厄姆表示。IDC预测人工智能基础设施投资将以每年28.1%的速度增长，但存在一个显而易见的问题： “我们目前的数据中心设施不足以支持人工智能的发展，” 他警告说，并引用一项调查，其中80%的领导者认为电力和冷却对他们的人工智能计划至关重要。
“数据中心能源消耗将以每年 23.5% 的速度增长，从 2024 年的 397 太瓦时 (TWh) 增长到 2028 年的 108 吉瓦。”
肖恩·格雷厄姆
IDC云到边缘数据中心研究总监
电力已成为核心瓶颈。 “2024年至2028年间，数据中心能源消耗将以每年23.5%的速度增长，” 格雷厄姆表示，预计到十年末，能源消耗将翻一番，全球将需要新增108吉瓦的电力容量。这种激增是有代价的。 “随着电力和关键基础设施竞争加剧，数据中心的建设和运营成本将大幅上升，” 他解释道，并指出社区对此的反对声浪日益高涨。—“别在我家后院搞这些”—与电动汽车等行业争夺电网资源。
加速计算重新定义了设计
来自 Vertiv 的 Martin Olsen 深入探讨了技术层面的影响，强调了人工智能在打破现有模式中的作用。他表示： “人工智能正在推动数据中心朝着电力、冷却和计算一体化的方向发展。”他将其描述为该行业从以往各自为政 的“范式转变”。Vertiv 与 NVIDIA 长达五年的合作见证了这一发展历程，尤其是在 Blackwell 等平台上，其性能是上一代产品的 35 倍。Olsen 指出： “不久前我们还在谈论 25 千瓦、40 千瓦、80 千瓦，而现在一个机架的功率就达到了 130 千瓦。” 他强调了密度快速增长的趋势。
这种转变需要新的方法。 “我们为此引入了液冷技术，” 奥尔森说道，暗示未来机架的功率可能会达到 “数百千瓦”。—如果不加以控制，甚至可能达到兆瓦级。他们的愿景是什么？一个即插即用的“计算单元”。奥尔森分享道 ：“我昨天会见了一家规模相当大的AI供应商。对他们来说，这关乎即将上线的计算资源。” 这番话也体现了像自主AI供应商这样的新兴企业的思维模式。
“人工智能正在推动数据中心朝着电力、冷却和计算作为一个整体单元运行的方向发展。”
Martin Olsen
Vertiv全球产品战略副总裁
即将出台的解决方案
障碍重重。 “电力许可和供应是一个非常严重的问题，” Olsen强调说，并指出到2028年硅谷的电力需求将达到3.5吉瓦，海沃德还有一个800兆瓦的项目。—足以满足迈阿密这样规模城市的用电需求。人工智能动态工作负载增加了复杂性。 “因此，电力和散热与计算的紧密集成至关重要，” 他解释道，并提倡使用预测系统来管理GPU驱动的峰值负载。
尽管面临诸多挑战，解决方案正在逐步成型。Vertiv 为 NVIDIA GB200 NVL72 设计的 7 兆瓦参考架构承诺 “能效提升 20%，空间利用率提升 30%” ，部署时间缩短一半，总体拥有成本降低 25%。奥尔森保证说： “我们将继续改进这项技术” ，并将其与能够跟踪动态工作负载的预测性基础设施联系起来。
观看 Martin Olsen 的完整演讲，他详细阐述了数据中心如何演变为一个统一的计算单元，将电力和冷却与 GPU 加速的计算资源整合在一起。YouTube 视频
市场股份飙升
Olsen指出，人工智能领域的投资规模令人震惊，也揭示了该行业投资狂潮的现状。 “迄今为止，我们在训练方面已经投入了2000亿美元，” 他说道，并补充说，大型投资者可能会将这一数字推高至3000亿美元左右。展望未来，预计到2030年，随着需求的激增，还将有1万亿美元涌入人工智能基础设施。然而，收入增长却滞后。 “思科首席执行官估计，从收入角度来看，人工智能最终能带来大约50亿到100亿美元的收益，” 奥尔森指出，他认为推理收入仅仅是其潜在收益的一小部分。巨额投入与早期回报之间的差距凸显了这项技术的长期性：今天的基础设施是未来价值的基础。
格雷厄姆的总结陈词明确了其中的利害关系： “未来的数据中心将与今天的数据中心截然不同。”奥尔森也表达了同样的观点 ，并强调“推理”才是最终目标。— “这就是我们将从中获取价值的方式。”—同时指出，80% 的企业数据仍然保留在本地，推动了企业自有基础设施的“复兴”。
深入了解数据中心的发展历程
如需全面了解这些趋势，请下载 Vertiv™ Frontiers 报告： 《塑造数据中心未来的技术趋势》