哪些企业正在采用液冷技术？原因何在？
液冷技术已经出现，并且使用量正在增长。
增长的关键驱动因素
ChatGPT、Claude、LLaMA 等大型语言模型的出现，激发了企业对传统和生成式人工智能及机器学习的兴趣。企业正在越来越多地利用人工智能和机器学习来优化流程并加速创新。
最新型人工智能服务器的研发正推动每台服务器的热负荷达到 6 千瓦至 10 千瓦。而且，芯片、服务器和机架的热密度还在持续上升。
需要一种新的冷却策略。
探讨在机架密度不断提高的情况下何时采用液冷技术。
准备部署液冷系统
使用这份简单的路线图，为在现有数据中心部署液冷做好准备。
评估当前和未来对深度学习、自然语言处理、AI聊天生成、训练和推理的需求。
进行现场审核
对当前气流进行计算流体动力学研究，分析现有基础设施对支持新工作负载的适应性，并审查物理空间和供水情况。
在所需空间内构建新的基础设施模型
构建数据中心所需的混合冷却基础设施模型，以识别需要克服的任何障碍。然后，优化设备布局并进行最终改进。
考虑场地影响
评估施工将如何扰乱当前运营，以及新增热负荷将如何影响现有工作量。
将可持续性收益考虑在内
考虑液冷技术在降低数据中心电源使用效率 (PUE) 和范围 2 排放方面的能力。
设计解决方案
与您的设计顾问和合作伙伴共同协作，打造满足您的网站和应用程序要求的解决方案。
液冷的关键考虑因素
许多设施并非为液冷而设计，需要进行改造。无论您是分批重新设计机架还是机房，您都需要：
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确定功率需求
考虑在哪里设置新的母线槽，如何规划冗余，以及电力线路的走向。
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评估液冷方案
这将决定您可以部署哪种类型的液冷装置。
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选择合适的货架
为了支持日益密集的计算环境，需要更宽更深的机架。
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设计机械空间
考虑楼层高度、环境条件和维护要求，以优化液冷设备的放置位置。
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设计技术空间
您的设施是否采用架空地板将决定您是否需要分离管道和配电系统。此外，您可能需要重新配置交流电源以支持更高密度的应用。
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选择您的设备
评估并选择适合您液冷系统的设备。确保系统与所需材料兼容，并优化布局以实现所需的冗余度。
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利用项目服务
与您的团队协作，共同完成应用设计、进行设备异地测试，以及安装和调试新系统。您还需要制定远程监控和日常维护计划。
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维谛提供专业的技术支持，帮助您了解液冷、风冷和电源技术，并根据您的需求选择合适的系统和组件。我们还提供远程监控、预防性维护和故障排除服务，确保液冷解决方案始终保持最佳性能。
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