PUE(Power Usage Effectiveness)란 무엇이며 무엇을 측정합니까?

전력 사용 효율성 또는 PUE는 데이터 센터의 전력 소비에 대한 표준 효율성 지표입니다. PUE의 간단한 정의는 데이터 센터에서 사용되는 IT 장비 에너지에 대한 총 시설 에너지의 비율이며 다음 공식으로 표현할 수 있습니다.

총 시설 에너지는 미터에서 측정된 데이터 센터 시설 또는 데이터 룸 전용 전력을 포함합니다. 여기에는 IT 장비, 냉각 시스템, 조명 시스템 및 전력 전달 구성 요소를 포함한 모든 부하가 포함됩니다.

총 IT 장비는 KVM 스위치, 워크스테이션, 모니터 및 노트북과 같은 기타 제어 장비를 포함하여 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹 장비에 공급되는 모든 에너지를 포함합니다.

비율의 단순성과 표준 성능 메트릭으로서의 수용에도 불구하고, PUE를 계산하는 것은 공식처럼 간단하지 않다. 몇 가지 실용적인 고려 사항이 있습니다.

데이터 센터의 PUE 이해

일반적으로 PUE는 일회성 측정이 아닙니다. 단일 데이터 센터에 대한 시간 경과에 따른 PUE 추적은 초기 기준 계산과 비교하여 시설의 성과를 보여줍니다. Uptime Institute는 2020년 데이터 센터의 평균 PUE를 1.58로 보고하지만, 이 지표는 각각 고유한 구성을 가진 여러 데이터 센터 간의 비교에 완전히 유용하지 않을 수 있습니다.

매우 유사한 시설이라도 다양한 데이터 센터와 PUE 측정을 비교하는 것은 어려운 일입니다. 대략 동일한 규모이지만 다른 위치(아마도 다른 지역 또는 국가)에 있는 두 데이터 센터는 여러 가지 이유로 극적으로 다른 방식으로 전력을 쉽게 소비할 수 있습니다. 예를 들어, 지역 기후와 날씨, 전력망 서비스, 심지어 시설 건축 자재의 차이가 에너지 사용에 영향을 미칠 수 있습니다.

또한, 다른 데이터 센터 팀이 PUE 계산에서 관련되거나 중요한 것으로 간주하는 것이 항상 동일한 것은 아닙니다. 팀은 하위 시스템을 IT 부하, 인프라 부하 또는 관련 없음으로 분류하는 방법을 고려해야 하며, 심지어 측정이 실질적으로 가능한지도 고려해야 합니다. 시설 간 PUE 비교의 잠재적 과제는 다음과 같습니다.

• 한 데이터 센터에 있는 하위 시스템은 다른 데이터 센터에 있을 수 없습니다.
• 서브시스템은 냉각탑이나 냉각기와 같은 비데이터 센터 기능과 같은 혼합 사용 시설을 지원하며, 쉽게 또는 직접 측정할 수 없습니다.
• 특정 하위 시스템을 계측하는 것은 많은 콘센트에 시설에서 사용 중인 PDU의 수를 곱한 배전 장치(PDU)와 같이 비현실적이고 비용이 많이 듭니다.
• 측정기와 같은 실제 측정 지점에는 데이터 센터와 관련이 없는 부하가 포함될 수 있으며 분리하기 어려운 것으로 입증됨

정확한 PUE 계산 방법

에너지 측정이 이루어지는 경우 전력 사용량을 시설 사용량 또는 IT 사용량 중 적절한 범주로 분류하는 방법에 영향을 미칩니다. 시설 판독을 위해 시설의 유틸리티 미터에서 또는 그 근처에서 측정하십시오. 혼합 사용 시설 또는 데이터 센터의 경우 데이터 센터에 전원을 공급하는 미터만 대상으로 합니다.

유틸리티 미터를 비 데이터 센터 부분과 공유하는 데이터 센터는 정확한 측정을 애트리뷰트하는 데 문제가 있습니다. 이러한 경우, 비-데이터 센터 부분을 추정하고 이를 총 사용량에서 공제하는 것이 유일한 옵션일 수 있다.

IT 장비 부하 측정은 모든 전력 변환, 전환 및 조건이 적용된 후 측정해야 합니다. 서버실 내에서 PDU는 서버 랙에 공급되는 총 전력을 측정하기 위한 가장 정확한 사이트입니다.

자세히 알아보기: 전원 요구 사항에 따라 올바른 랙 PDU 선택

데이터 센터 인프라 효율성(DCiE)이란 무엇입니까?

PUE의 역수는 데이터 센터의 에너지 효율성을 측정합니다. 데이터 센터 인프라 효율성(DCiE)은 이 비율이며 이 두 공식 중 하나를 사용하여 계산할 수 있습니다.

DCiE 유용성을 결정하는 사람들은 PUE를 측정하는 것과 동일한 도전과제를 해결해야 하며, PUE와 DCiE는 유사한 데이터 센터 전반에서도 다양한 시설과 쉽게 비교할 수 없습니다.

데이터 센터의 전력 효율성을 벤치마킹하는 데 측정이 중요한 경우입니다. 이 프로세스가 에너지 성능 소프트웨어를 통해 실시간으로 자동화되는 경우, PUE와 DCiE는 중요한 비즈니스 애플리케이션에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 데이터 센터의 다양한 세분화된 수준에서 전력 소비를 이해함으로써 전력 누출 및 활용도가 낮은 시스템을 쉽게 발견할 수 있으며 그 비용은 절감됩니다.

기타 데이터 센터 효율성 지표

PUE 및 DCiE와 같은 메트릭스의 출현과 채택으로, 그린 그리드의 다른 효과성 스타일 메트릭스는 데이터 센터 효율성을 위한 유용한 척도로 나타났습니다.

• 에너지 재사용 효과(ERE)는 열교환기를 사용하여 서버 방출 열을 주변 건물의 가열로 변환하는 것과 같이 에너지를 시설 내 다른 용도로 리디렉션하는 시설의 효과를 측정합니다.
• 용수 사용 효과(WUE)는 데이터 센터에서 IT 자산을 냉각하기 위해 사용하는 용수의 양을 측정하려고 시도합니다.
• 탄소 사용 효과(CUE)는 총 데이터 센터 에너지 소비로 인한 총 이산화탄소(CO₂) 배출량과 IT 장비의 에너지 소비의 비율입니다.

자세히 알아보기: 물 사용량이 데이터 센터 비용 및 지속 가능성에 미치는 영향 계산

PUE를 지원하는 올바른 UPS 구매

무정전 전원 공급 장치 구매에 대한 자세한 지침은 Vertiv의 UPS 구매 가이드를 참조하십시오. 이 가이드에서는 중요한 전력 인프라에 투자하기 전에 올바른 질문을 하고 다른 기술적 고려 사항을 고려하여 전력 수요를 평가하는 방법을 배웁니다.