Que faut-il pour prendre en charge l’IA à l’échelle du gigawatt ? Vertiv et NVIDIA proposent un schéma directeur avec la GB300 NVL72 comme élément central.
Tenir la promesse de l’IA dépend de l’innovation continue autour des grands modèles de langage, notamment l’IA agentique, ainsi que les avancées dans la conception de GPU. Mais cela nécessite également un alignement plus étroit entre les modèles d’IA, le matériel informatique et l’infrastructure des installations qui les soutient en termes d’alimentation et de refroidissement.
Martin Olsen, Vice-Président de la stratégie de segment et du déploiement pour les data centers chez Vertiv, se concentre sur les points de contact entre l’IT et l’OT liés à l’IA et travaille en étroite collaboration avec des partenaires clés tels que NVIDIA. Martin a récemment discuté de la collaboration continue de Vertiv avec le leader de l’IA NVIDIA sur différents plans, notamment la conception de référence GB300 NVL72 récemment publiée, destinée à des déploiements d’IA à l’échelle du gigawatt. Cette solution prend en charge des densités de rack allant jusqu’à 142 kW tout en exploitant NVIDIA Omniverse pour les simulations basées sur l’IA.
Comment décririez-vous le partenariat de Vertiv avec NVIDIA, en particulier dans le contexte du développement d’infrastructures IA ?
Martin Olsen (MO) : Notre partenariat avec NVIDIA est fondamental, et pas seulement stratégique. Il nous permet de garder une plateforme GPU d'avance, ce qui nous donne une visibilité sur les deux à trois prochaines générations de calcul. Cette prévoyance prépare nos solutions d’infrastructure aux futurs déploiements de calcul. Nous sommes un acteur clé de l’écosystème de NVIDIA, couvrant des piliers critiques tels que l’alimentation électrique, le refroidissement, les régulateurs thermiques et l’optimisation de l’IA. En intégrant notre expertise, nous permettons à NVIDIA de fournir sa plateforme DGX, y compris la GB300 NVL72, plus rapidement et à grande échelle, répondant ainsi aux attentes des clients tout en planifiant les besoins futurs.
Qu’est-ce qui fait de Vertiv un partenaire précieux pour NVIDIA dans cette collaboration ?
MO : NVIDIA valorise notre longue histoire de crédibilité et de service auprès de grands clients internationaux, ce qui renforce la confiance dans notre partenariat. Nous proposons le portefeuille d’alimentation et de refroidissement le plus complet du secteur, réduisant ainsi la complexité pour NVIDIA en minimisant les interfaces d’infrastructure. Notre investissement important dans l’ingénierie, la recherche et le développement stimule l’innovation, répondant aux défis complexes des data centers. Cette capacité de bout en bout, combinée à notre approche innovante de l’alimentation, du refroidissement et des contrôles, crée une relation symbiotique qui améliore la capacité de NVIDIA à déployer des systèmes d’IA avancés tels que la GB300 NVL72.
Une plateforme GPU d’avance : Comme le souligne Martin Olsen, garder une longueur d’avance signifie regarder au-delà de la génération de calcul actuelle. Les responsables de data center qui obtiennent des informations précoces sur les plateformes de nouvelle génération sont mieux placés pour concevoir une infrastructure prête pour l’avenir.
Pourquoi les conceptions de référence sont-elles importantes dans votre travail avec NVIDIA, et en quoi bénéficient-elles aux clients ?
MO : Les conceptions de référence sont une pierre angulaire de notre collaboration avec NVIDIA, agissant comme une référence absolue pour le déploiement du calcul accéléré comme la GB300 NVL72. Elles fournissent un aperçu complet des spécifications de l’infrastructure, de la nomenclature des composants (Bill of Materials) et des exigences de performance pour prendre en charge les plateformes DGX et les clusters SuperPOD de NVIDIA. Ces conceptions permettent la rapidité, l’évolutivité, l’efficacité énergétique et la facilité de maintenance. Elles ne sont pas statiques ; nous les faisons évoluer dans un système de rétroaction en boucle fermée avec les clients et les partenaires, améliorant continuellement les performances, les coûts et la flexibilité de déploiement. Ce plan évolutif simplifie le déploiement de l’infrastructure pour les clients, offrant agilité et efficacité.
Pouvez-vous expliquer ce qu’est le NVIDIA GB300 NVL72 et son importance du point de vue de Vertiv ?
MO : Le NVIDIA GB300 NVL72 est une plateforme complète qui englobe le calcul, le réseau et le stockage optimisés pour le calcul accéléré dans les entreprises. Il s’agit d’une unité de calcul, tout comme un ordinateur portable l’était historiquement, mais conçue pour l’IA à l’échelle des racks et des rangées. Vertiv fournit le cadre d’alimentation, de refroidissement et de contrôle autour de cette plateforme, lui permettant de fonctionner efficacement. Le GB300 NVL72 est une référence absolue pour les clusters d’IA, optimisé au niveau du serveur, du rack et du système. Notre rôle est essentiel pour permettre à cette plateforme de fournir des performances maximales pour les charges de travail d’IA.
Au-delà du refroidissement liquide, quelle autre valeur Vertiv apporte-t-elle à l’infrastructure IA de NVIDIA, en particulier pour la GB300 NVL72 ?
MO : Bien que le refroidissement liquide soit essentiel, passant à un refroidissement 80 % par liquide et par 20 % par air pour des économies d’énergie, notre valeur s’étend encore davantage. Nous sommes leaders dans l’ensemble du réseau d’alimentation électrique, du réseau à la puce, avec des solutions telles que les systèmes de stockage d’énergie par batterie et les microréseaux pour gérer les interactions avec le réseau. Nous gérons également le circuit de refroidissement, de la puce à la réutilisation de la chaleur.
Notre logiciel d’orchestration intègre des systèmes d’alimentation et de refroidissement pour des performances optimales. De plus, nous offrons des modèles de déploiement flexibles, depuis les data centers modulaires entièrement préfabriqués jusqu’aux skids pré-intégrés, réduisant les risques et accélérant le déploiement pour les systèmes d’IA à grande échelle tels que la GB300 NVL72.
Rendu 3D d’une infrastructure d’IA haute densité conçue pour la plateforme NVIDIA GB200 et évolutive pour la GB300. Elle supporte une charge de 1,4 MW sur 20 racks optimisés pour DGX, avec une réserve de capacité pour les charges de travail de nouvelle génération et présente une conception modulaire avec Vertiv™ SmartRun, un système aérien préfabriqué pour le refroidissement intégré, l’alimentation de bout en bout et la gestion des câbles.
Comment Vertiv tire-t-elle parti de la plateforme Omniverse de NVIDIA dans ce partenariat ?
MO : Nous utilisons NVIDIA Omniverse pour créer des jumeaux numériques photoréalistes basés sur la physique de nos architectures de référence, notamment celles pour la GB300 NVL72. Cela permet une collaboration en temps réel avec les architectes, les ingénieurs et les clients, permettant une itération et une validation rapides de la conception avant le déploiement. Le jumeau numérique simule virtuellement les performances de l’infrastructure, les variables de test et les scénarios de défaillance, ce qui permet de gagner du temps et de réduire les risques des projets. Cette capacité s’étend aux opérations, fournissant une optimisation en boucle fermée et des contrôles prédictifs pour améliorer continuellement les performances du système, ce qui en fait un outil dynamique pour prendre des décisions d’infrastructure plus intelligentes tout au long du cycle de vie.
Quels futurs domaines de collaboration prévoyez-vous avec NVIDIA, en particulier concernant l’adoption par les entreprises et des technologies d’IA émergentes ?
MO : À mesure que l’IA évolue, nous passons de l’entraînement à l’inférence, où la monétisation se fait via des applications d’entreprise telles que la radiologie ou la banque. Ce changement créera un écosystème d’IA distribué, avec des modèles plus petits déployés sur site, en colocation ou à la périphérie, entraîné par les besoins de sécurité des données, de souveraineté, de latence et d’intégration. Notre collaboration avec NVIDIA se concentrera sur la prise en charge de ce paysage distribué, en exploitant Omniverse pour la conception et l’optimisation. Nous aborderons également les domaines émergents tels que l’IA agentique et l’IA physique, permettant à notre infrastructure de soutenir l’adoption par les entreprises dans divers secteurs et zones géographiques, en passant des usines d’IA centralisées aux déploiements en périphérie.
Schéma directeur pour l’ère de l’IA
Le travail de Vertiv avec NVIDIA marque un changement passant de constructions personnalisées à une infrastructure évolutive et reproductible pour l’IA. Des conceptions de référence telles que la GB300 NVL72 établissent une nouvelle norme : intégrer l’alimentation, le refroidissement et l’orchestration dans un système unifié. Alors que l’IA passe du cœur du réseau à la périphérie, ce partenariat façonne la manière dont la prochaine génération de calcul est déployée.
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