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Je vais commencer par un euphémisme: La pandémie a profondément affecté l’Edge Computing.

Depuis plus de deux ans, l’Edge Computing accélère la croissance dans le domaine du Edge distribué en raison de l’augmentation du travail à distance et de l’évolution de la demande pour diverses applications.

Par exemple, j’ai appris qu’il y avait une limite sur la bande passante Wi-Fi à la maison, une chose à laquelle je n’avais même pas pensé jusqu’à ce que ma famille commence à utiliser notre réseau Internet domestique 24h/24 et 7j/7.

L’Edge Computing consiste à déplacer l’infrastructure numérique critique dans des espaces non conventionnels. Que ce soit dans un atelier de fabrication (Edge Computing industriel), un emplacement extérieur ou une salle de stockage retail, le rack devient le datacenter.

La flexibilité et la normalisation des datacenters sont devenues essentielles. N’oublions pas non plus le besoin d’une résilience robuste.

De plus, la sécurité physique est également un problème majeur. De nombreux datacenters Edge ne disposent pas de personnel IT sur site et sont facilement accessibles à quiconque se trouve dans les environs. C’est une histoire qui n’a pas encore livré tous ses secrets.

Dans l’ensemble, les données continuent d’augmenter et les efforts d’accroissement des capacités de calcul ont repris de plus belle.

Simultanément, nous voyons plus d’autonomie dans les entrepôts et les usines, ce qui nous amène à la question:

À quel point sommes-nous proches des opérations autonomes à la périphérie du réseau?

Avec les récentes avancées technologiques, les opérations autonomes périphériques deviennent une réalité.

Il existe déjà un niveau d’autonomie dans les lieux dépourvus de personnel qui peuvent ne pas être facilement accessibles aux employés et aux autres membres du personnel.

Récemment, j’ai traversé l’aéroport de Newark et je suis passé devant CIBO Express. Le magasin utilise la technologie Just Walk Out d’Amazon, il n’y avait donc pas de caissier.

Comme son nom l’indique, cette technologie vous permet de glisser votre carte de crédit et de repartir avec vos achats ; pensez à toutes les technologies nécessaires au bon fonctionnement de l’opération.

Si l’on examine l’infrastructure qui fait fonctionner le magasin, on peut se demander si elle s’appuie uniquement sur l’Edge Computing.

Un accès informatique à distance fiable est la clé pour des sites Edge autosuffisants. Vous devez être en mesure de résoudre les problèmes qui pourraient survenir et avoir la certitude que vos datacenters Edge fonctionnent comme ils le devraient.

Chez Vertiv, nous nous concentrons sur l’accès informatique à distance pour donner aux clients des yeux et des oreilles sur leurs datacenters Edge distribués et d’assurer une surveillance robuste de ce qui se passe dans leurs réseaux.

Il existe également un niveau d’analyse prédictive pour s’assurer que le client dispose des informations dont il a besoin pour prendre des décisions sur ses réseaux Edge.

Je prévois que nous observerons la plus grande évolution concernant l’accès IT à distance aux réseaux de données Edge, qui sont sécurisés et robustes.

Où constatons-nous la plus forte croissance technologique pour soutenir les déploiements Edge? Quelle est la prochaine étape ?

Nous avons tous beaucoup entendu parler de l’explosion du Edge Computing et des réseaux distribués, mais maintenant, nous constatons une croissance progressive. Il y a beaucoup de validations de concepts, et cela commence par vagues.

En ce moment, nous essayons de transformer les données en quelque chose de significatif, qui intègre l’architecture Edge Computing. Cela signifie mettre à niveau les sites existants et ajouter plus d’équipements.

L’étape suivante consiste à améliorer l’expérience client, qui comprend davantage d’applications de réalité augmentée : cette étape est un peu plus lointaine et relève davantage de la validation de concept. Il s’agit moins d’une croissance exponentielle que de poches d’activité.

En fin de compte, nous aurons une expérience entièrement immersive reposant davantage sur le machine learning et l’AI Edge Computing. Nous assistons à des discussions plus conceptuelles dans ce domaine, mais nous voyons très peu de cas d’utilisation d’Edge Computing.

Lorsque nous parlons d’Edge Computing, nous avons tendance à nous concentrer beaucoup sur la suite IT et l’infrastructure critique qui la prend en charge. Ce sur quoi nous nous concentrons, et ce vers quoi j’espère que nous évoluerons en tant qu’industrie, c’est la convergence de ces deux éléments. Cela passe par un accès IT à distance qui a un pied dans la technologie opérationnelle et l’autre dans le monde de l’IT : c’est ce qui est nécessaire pour activer la périphérie du réseau et soutenir la croissance future.

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