NVIDIA GTC 2025 : Une étude réalisée par le cabinet d'analystes IDC examine comment l'IA entraîne une refonte profonde de la conception et de la capacité des centres de données.
L’adoption de l’IA et du calcul accéléré façonne l’avenir du développement technologique des data centers, notamment l’alimentation électrique, le refroidissement et les services clés pour soutenir les charges de travail et l’infrastructure d’IA.
Ce changement est exploré dans le rapport d’étude Infobrief du cabinet d’analystes IDC intitulé « Vision des Data Centers 2030 : Comment évoluera l’infrastructure des data centers pour prendre en charge l’IA et le calcul accéléré ». L’étude a été discutée plus en détail lors d’une session dédiée lors de NVIDIA GTC 2025, à San Jose, en Californie, entre Sean Graham, Directeur de recherche, Tendances des data centers Cloud à Edge, auteur de l’étude, et Martin Olsen, Vice-président senior, Produits et solutions de Vertiv.
Un point tournant pour la stratégie d’IA
Graham d’IDC a ouvert la session avec une déclaration claire. « Nous sommes dans un tournant », a-t-il déclaré, notant qu’après deux ans d’expérimentation sur l’IA en 2023 et 2024, stimulés par ChatGPT et les mandats institutionnels, les entreprises changent maintenant de cap. « À quoi cela ressemble-t-il pour notre entreprise à l’avenir ? Quelle est notre stratégie d’IA ? » demanda-t-il, formulant ainsi la question qui domine désormais les réunions de direction. Les recherches d’IDC soutiennent ce changement : 84 % des dirigeants technologiques considèrent l’IA comme une « nouvelle charge de travail d’entreprise », comme l’e-mail ou SAP, avec des budgets et des processus dédiés.
Les dépenses augmentent en conséquence, selon IDC. « Les augmentations budgétaires des DSI [montrent] deux des quatre principaux éléments qui auront les dépenses les plus élevées en 2025 [sont] autour de l’infrastructure IT pour supporter tous ces cas d’utilisation de l’IA », a déclaré Graham. IDC prévoit une croissance annuelle de l’investissement en infrastructure d’IA de 28,1 %, mais un problème flagrant subsiste : « Les installations de data center dont nous disposons aujourd’hui ne sont pas adéquates pour les prendre en charge », a-t-il prévenu, citant une enquête dans laquelle 80 % des dirigeants ont signalé que l’alimentation électrique et le refroidissement étaient critiques ou importants pour leurs plans d’IA.
« L’énergie des data centers va augmenter de 23,5 % d’une année sur l’autre, passant de 397 Terawatt Hours (TWh) en 2024 à 108 Gigawatts d’ici 2028. »
-Sean Graham
Directeur de recherche, Datacenter Cloud à Edge, IDC
L’alimentation électrique est devenue le goulot d’étranglement central. « L’énergie des data centers va augmenter de 23,5 % par an entre 2024 et 2028 », a déclaré Graham, avec une consommation qui devrait doubler d’ici la fin de la décennie et 108 gigawatts de nouvelle capacité électrique nécessaire à l’échelle mondiale. Cette hausse s’accompagne d’un coût. « Cela les rendra beaucoup plus chers à construire et à exploiter alors que nous sommes en concurrence pour l’alimentation électrique et les infrastructures critiques », a-t-il expliqué, en soulignant la résistance croissante des communautés, « pas dans ma cour », et la concurrence avec des secteurs tels que les véhicules électriques pour les ressources du réseau électrique.
L’informatique accélérée redéfinit la conception
Martin Olsen de Vertiv s'est penché sur les implications techniques, soulignant le rôle de l'IA dans le bouleversement des modèles actuels. « L’IA pousse les [data centers] là où l’alimentation, le refroidissement et le calcul fonctionnent comme une unité globale », a-t-il indiqué, en décrivant cela comme un « changement de paradigme » pour un secteur autrefois cloisonné par spécialité. Le partenariat de Vertiv sur cinq ans avec NVIDIA a suivi cette évolution, en particulier avec des plateformes telles que Blackwell, qui offre une puissance 35 fois supérieure à celle de son prédécesseur. « Il n’y a pas si longtemps, nous parlions de 25 kilowatts, 40, 80. Aujourd’hui, c’est 130 kilowatts dans un rack », a noté Olsen, soulignant l’augmentation rapide de la densité.
Ce changement exige de nouvelles approches. « Nous avons introduit le refroidissement liquide dans ce cadre », a déclaré Olsen, suggérant un avenir où les racks pourraient atteindre « plusieurs centaines de kilowatts », voire un mégawatt s’ils ne sont pas vérifiés. La vision ? Une « unité de calcul » plug-and-play. « J’ai rencontré hier un fournisseur d’IA assez important. Pour eux, il s’agit d’une quantité de calcul qui va être mise en ligne », a partagé Olsen, illustrant l’état d’esprit des nouveaux entrants comme les fournisseurs d’IA souveraine.
« L’IA conduit les data centers là où l’alimentation, le refroidissement et le calcul fonctionnent comme une seule unité globale. »
-Martin Olsen
Vice-président, Stratégie de produit mondiale, Vertiv
Les solutions à l’horizon
Les obstacles sont formidables. « L'approvisionnement et la disponibilité en électricité [représentent] un problème vraiment important », a souligné Olsen, citant une demande de 3,5 gigawatts dans la Silicon Valley d’ici 2028 et un projet de 800 mégawatts à Hayward, suffisant pour alimenter une ville de la taille de Miami. Les charges de travail dynamiques de l’IA ajoutent de la complexité. « Il devient extrêmement important que l’alimentation et le refroidissement soient étroitement intégrés au calcul », a-t-il expliqué, prônant des systèmes prédictifs pour gérer les pics pilotés par GPU.
Malgré les défis, les solutions prennent forme. L’architecture de référence Vertiv de sept mégawatts pour la plateforme NVIDIA GB200 NVL72 promet des conceptions « 20 % plus efficaces en énergie, 30 % plus compactes », réduisant de moitié les temps de déploiement et le coût total de possession de 25 %. « Nous continuons à faire évoluer cela », a assuré Olsen, en le reliant à une infrastructure prédictive qui suit les charges de travail dynamiques.
Visualisez la présentation complète de Martin Olsen, où il détaille comment le data center a évolué pour devenir une seule unité de calcul, unifiant l’alimentation et le refroidissement avec des ressources informatiques accélérées par GPU. Vidéo YouTube
Les enjeux du marché montent en flèche
Les enjeux financiers sont stupéfiants, Olsen mettant en lumière la frénésie des investissements du secteur. « 200 milliards de dollars dépensés pour la formation jusqu’à présent », a-t-il déclaré, ajoutant que les grands investisseurs pourraient déjà rapprocher cela de 300 milliards de dollars. À l’avenir, les prévisions suggèrent que 1 billion de dollars supplémentaires pourraient être versés dans l’infrastructure IA d’ici 2030 à mesure que la demande explose. Pourtant, les recettes tardent à venir. « Le PDG de Cisco l’a estimé à environ cinq à dix milliards de dollars en termes de revenus », a noté Olsen, suggérant que le revenue de l’inférence ne représentaient qu'une fraction du potentiel réel. L'écart entre les dépenses massives et les premiers retours sur investissement souligne l'importance du long terme : les infrastructures d'aujourd'hui constituent le fondement de la valeur de demain.
La déclaration de clôture de Graham a cristallisé les enjeux : « Le data center du futur va sembler fondamentalement différent de ce qu’il est aujourd’hui. » Olsen a appuyé cela, mettant l’accent sur « l’inférence » comme objectif final, « C'est ainsi que nous allons tirer profit de cela », tout en notant que 80 % des données d’entreprise restent sur site, ce qui a entraîné un « renouveau de l’entreprise » dans les infrastructures propriétaires.
Plongez au cœur de l'évolution des centres de données
Pour un aperçu complet des tendances, des défis et des solutions, téléchargez l’InfoBrief de Vertiv et IDC : Comment l’infrastructure de data center évoluera pour prendre en charge l’IA et le calcul accéléré
