Impératifs de l’infrastructure de l’IA : Réimaginer des solutions pour les défis critiques de la charge de travail de l’IA

Bien que les centres de données se soient adaptés à de nombreux changements technologiques au cours des 40 dernières années, l’IA présente des défis sans précédent qui nécessitent une repense complète du centre de données. Des besoins en énergie croissants à l’adoption du refroidissement liquide, chaque aspect de l’infrastructure informatique est poussé à ses limites par l’IA.

Le livre électronique « Impératifs de l’infrastructure : Résoudre les défis critiques pour gérer les charges de travail d’IA » fournit des informations exploitables pour suivre le rythme de l’innovation en matière d’IA et rationaliser les besoins d’infrastructure des usines d’IA, notamment :

• Comment s’adapter aux exigences de l’IA : Obtenez des éclaircissements sur les changements sans précédent que l’IA apporte à l’infrastructure du centre de données, sur la façon dont l’IA remodèle les approches de conception et sur les raisons pour lesquelles les stratégies traditionnelles ne peuvent pas suivre le rythme.
• Favoriser le progrès de l’IA : Répondre aux besoins énergétiques croissants des processeurs graphiques basés sur l’IA, qui consomment jusqu’à 10 fois plus de puissance que les charges de travail informatiques traditionnelles. Apprenez des stratégies pour gérer les charges d’alimentation variables, minimiser les risques et assurer l’évolutivité.
• Un refroidissement qui va au-delà de l’air : Les méthodes de refroidissement traditionnelles ne fonctionnent pas bien dans les environnements d’IA. Plonge dans le rôle essentiel du refroidissement liquide, offrant des conseils sur la livraison, la gestion et l’intégration avec les systèmes de refroidissement par air pour protéger les serveurs et les investissements en IA à haute densité.
• Construire des supports pour les charges de travail de demain : L’IA exige des rapports puissance-support bien au-delà des normes actuelles. Obtenez des informations sur la conception de bâtis intelligents et résilients qui répondent aux exigences des systèmes informatiques à haute densité et des systèmes de refroidissement intégrés.
• Gestion globale du système : Les silos sont sortis. Découvrez pourquoi les plateformes de gestion intégrées et évolutives sont essentielles pour les environnements d’IA, offrant une visibilité en temps réel et des contrôles avancés pour éviter les temps d’arrêt coûteux.
  

  Figure 1. La mise en œuvre de centres de données d’IA nécessitera une approche multidisciplinaire, rassemblant des rôles précédemment cloisonnés et isolés pour rationaliser l’efficacité et l’innovation, de la conception aux opérations.

• Services de soutien fiables : L’infrastructure d’IA nécessite une maintenance et une optimisation spécialisées. Apprenez comment tirer parti des services expérimentés et de la formation continue pour permettre un rendement ininterrompu.

  Infrastructure critique	Impératifs
  Refroidissement	Le refroidissement liquide devient une exigence.
  Alimentation électrique	De la puce au réseau, le groupe motopropulseur doit tenir compte des profils de charge GPU uniques et en pleine croissance.
  Services	Une expertise spécialisée en service est requise pour maintenir un environnement d’IA.
  Bâti	Le bâti informatique doit permettre une alimentation et un refroidissement à haute densité.
  Conception	Concevoir l’alimentation et le refroidissement comme un système intégré.
  Gestion du système	Les systèmes de surveillance et de gestion doivent être holistiques.

  Tableau 1. Un résumé des impératifs de l’infrastructure de l’IA pour soutenir la mise en œuvre des usines d’IA.