EdgeConneX cooperó con Vertiv para probar rigurosamente el rendimiento de grandes sistemas SAI bajo las extremas demandas de potencia de las cargas variables de AI. Las pruebas, realizadas en el SAI Vertiv™ EXL S1, diseñado con la misma arquitectura avanzada de Vertiv™ Trinergy™, confirmaron que el SAI proporciona una continuidad de energía fiable y eficiencia energética, satisfaciendo las rigurosas necesidades de los centros de datos impulsados por IA. Esta colaboración pone de manifiesto cómo las innovadoras tecnologías de alimentación eléctrica de Vertiv permiten a EdgeConneX hacer realidad su visión de centros de datos impulsados por inteligencia artificial, impulsando la inteligencia digital y generando valor para empresas y sectores de todo el mundo
Antecedentes:
A medida que se acelera la adopción de la IA, los centros de datos se enfrentan a desafíos sin precedentes en la gestión de demandas de energía más altas y dinámicas. EdgeConneX, proveedor global de centros de datos, se asoció con Vertiv, líder mundial en tecnologías de infraestructura crítica para validar el rendimiento del SAI Vertiv™ EXL S1, el gran sistema SAI de Vertiv que comparte la arquitectura de componentes con el recientemente lanzado Vertiv™ Trinergy™, para ver cómo funcionan los sistemas bajo cargas variables de IA. S1 Los resultados demostraron que las soluciones de SAI de Vertiv proporcionan una continuidad de la alimentación y una eficiencia energética fiables , lo que permite la resiliencia y el rendimiento necesarios para los centros de datos impulsados por IA.
Resultados:
- Regulación de salida estable: El SAI Vertiv™ EXL S1 mantuvo una tensión y corriente de salida estables durante los ciclos de alto cálculo y de inactividad de la formación de IA, manteniendo una entrega de energía constante a pesar de las rápidas fluctuaciones de carga.
- Transición de potencia perfecta: El SAI Vertiv™ EXL S1 demostró transiciones fluidas entre la energía de la red eléctrica y la energía del generador, gestionando eficazmente el switch sin interrupciones ni problemas de calidad de la energía, lo que es crítico para mantener el rendimiento de las aplicaciones de IA.
- Capacidades de sobrecarga: El sistema SAI gestionaba las condiciones de sobrecarga para respaldar las tareas de procesamiento intensivo de la IA sin ninguna degradación en el rendimiento.
| Resumen del caso | |
|---|---|
| Ubicación: |
Atlanta, EE. UU. |
| Necesidades fundamentales: |
Las cargas variables de AI presentan desafíos significativos para los centros de datos, incluidas fluctuaciones rápidas de energía, altas demandas de energía sostenidas y la necesidad de transiciones fluidas entre fuentes de energía. La infraestructura tradicional a menudo tiene dificultades para mantenerse al día, lo que provoca ineficiencias y posibles interrupciones. Para superar estos desafíos, EdgeConneX colaboró con Vertiv para validar rigurosamente sus sistemas SAI Vertiv™, demostrando que pueden gestionar de forma fiable los requisitos energéticos intensos e impredecibles de las cargas variables de AI. A través de las soluciones de alimentación avanzadas de Vertiv, EdgeConneX desarrolló con éxito centros de datos optimizados para IA, listos para soportar la siguiente ola de innovación digital. Esta colaboración subraya la importancia crítica de la infraestructura de energía resiliente para impulsar el futuro de la computación impulsada por IA. |
| Solución Vertiv: | |
