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El estudio destaca la transformación de la infraestructura que se produce en el extremo de la red

WHAT'S YOUR EDGE

El estudio destaca la transformación de la infraestructura que se produce en el extremo de la red

La transformación del Edge

El edge computing se refiere a la computación y al almacenamiento que se encuentra entre los centros de datos centralizados y los usuarios y dispositivos que generan o consumen datos. Suele implementarse como una alternativa a los centros de datos en la nube y centrales, proporcionando menores costes de latencia y transmisión de datos en comparación con los recursos centralizados. Sin embargo, el edge computing también contribuye al crecimiento del cloud computing. Las ubicaciones edge pueden actuar como un punto intermedio para los datos que finalmente se envían a la nube para su procesamiento, almacenamiento o análisis a largo plazo.

Sectores como la educación, los servicios financieros y el retail han confiado durante mucho tiempo en el almacenamiento y la informática locales para apoyar sus operaciones distribuidas. Para estos sectores, ahora es difícil determinar si estas ubicaciones edge heredadas pueden cumplir con los requisitos de los nuevos casos prácticos de Edge o si deben ser reemplazados o complementados con ubicaciones de edge computing diseñadas con un propósito específico. Al mismo tiempo, otras industrias necesitan ampliar su extremo de la red para aprovechar las oportunidades que ofrecen las nuevas aplicaciones digitales.

La encuesta global de Vertiv What’s Your Edge recopiló información de 156 profesionales de la industria sobre sus planes e implementaciones actuales de Edge. Las regiones representadas en la encuesta son Asia Pacífico; China; Europa, Oriente Medio y África (EMEA); India; América Latina (LATAM) y Norteamérica.

Los principales sectores representados son la banca y los servicios financieros (8 %), colocation/hosting/nube (7 %), la ingeniería y la construcción (9 %), la educación (5 %), la industria (17 %), los servicios profesionales (11 %), retail (8 %), las telecomunicaciones (12 %) y el transporte (7 %).

Definición del Edge

Las ubicaciones edge heredadas se refieren a recursos de TI distribuidos que tradicionalmente se han implementado en oficinas remotas y otras ubicaciones empresariales para permitir el procesamiento y las comunicaciones de datos locales.

Las ubicaciones edge creadas con un propósito específico se refieren a instalaciones que se construyen y despliegan para admitir casos prácticos de Edge, como aplicaciones de Internet Industrial de las Cosas (IIoT), robots autónomos, análisis predictivos y monitorización basada en condiciones.

El cambio a la nube y al Edge

A medida que se generen y consuman más datos, como resultado de la digitalización y la introducción de nuevas aplicaciones, más organizaciones necesitarán una mayor capacidad de edge y cloud computing.

Figura 1: porcentaje de participantes que apoyan, despliegan o planean desplegar ubicaciones edge.

Los participantes de EMEA e India son los más propensos a apoyar las ubicaciones edge heredadas, ya que alrededor de la mitad (49 % y 50 %, respectivamente) de la actividad de Edge en estas dos regiones consiste en instalaciones heredadas. En todas las demás regiones, el 37 % de los participantes apoyan las ubicaciones edge heredadas.

Los participantes de América Latina y Norteamérica son los más propensos a desplegar ubicaciones edge creadas con un propósito específico, donde cerca de un tercio (33 % y 32 %, respectivamente) de la actividad edge comprende ubicaciones edge de este tipo. Esto se compara con el 15 % de China y el 18 % de la India, las dos regiones con el porcentaje más bajo de participantes que cuentan con ubicaciones edge creadas con un propósito específico en la actualidad.

Sin embargo, China parece dispuesta a reducir la distancia. La región tiene el mayor porcentaje de participantes que desplegaron o planificaron nuevas ubicaciones edge, con un 48 %. Asia-Pacífico queda en segundo lugar, con un 37 %. Las regiones con el porcentaje más bajo de participantes que implantaron o planificaron nuevas ubicaciones edge son EMEA (28 %) y LATAM (30 %).

La llegada de nuevas ubicaciones edge aumentará la dependencia en el extremo de la red. Los participantes esperan que el porcentaje de infraestructura de TI desplegada en el Edge aumente del 21 % actual al 27 % en cinco años. Esperan que el porcentaje de infraestructura informática centralizada en las instalaciones disminuya un 22 %, mientras que el porcentaje de recursos en la nube aumentará un 32 % y un 29 % en el Edge (Figura 2).

India y LATAM tienen el mayor porcentaje de TI en las instalaciones, con un 60 % y un 50 % respectivamente (Figura 3). Asia-Pacífico tiene el mayor porcentaje de recursos en la nube pública, con un 32 %. China tiene el mayor porcentaje de recursos en el extremo de la red (26 %). En cinco años, los participantes de China esperan que, de media, el porcentaje de la infraestructura de TI en el extremo de la red alcance el 31 %. Los participantes de LATAM esperan ver el mayor cambio en el Edge, del 21 % en 2021 al 30 % en 2026.

Figura 2: porcentaje de recursos informáticos implementados en diferentes entornos en la actualidad y en cinco años.

Figura 3: porcentaje de recursos informáticos implementados en diferentes entornos por región.

Dentro del Edge actual

La “típica” ubicación edge alberga ahora entre uno y cuatro racks de equipos informáticos con necesidades de energía de entre 2 y 20 kW, aunque son comunes los centros más grandes. El 42 % de las ubicaciones está formado por más de cuatro racks de equipos informáticos y tiene unas necesidades de energía superiores a 20 kW (Figura 4).

Las prácticas de diseño de edge heredadas parecen predominar en el panorama actual. Más de la mitad (52 %) de los participantes tienen un nivel de resiliencia comparable a los niveles I o II del Uptime Institute. Un tercio de los participantes (33 %) diseña sus ubicaciones edge para lograr un tiempo de actividad comparable a los niveles de tiempo de actividad III y IV (Figura 5).

La tolerancia al tiempo de inactividad del Edge, que se observa en estos niveles de resiliencia, se ve reforzada por las decisiones tomadas sobre la refrigeración y la gestión de este.

  • Solo el 39 % de los participantes usan sistemas de refrigeración de precisión dedicados a gestionar el calor generado por las ubicaciones edge, pero más del 90 % de los sitios usan al menos 2 kW de potencia, un umbral a partir del cual se recomienda una refrigeración de precisión específica (Figura 5).
  • En total, el 6 % usa refrigeración líquida, lo que indica que los entornos de edge computing de alta densidad son cada vez más comunes.
  • En las prácticas actuales de gestión del Edge se observan vulnerabilidades similares. Un tercio de los encuestados (33 %) confía en el personal de TI situado en las instalaciones de edge o cerca de ellas para dar soporte a las operaciones, una estrategia que podría crear problemas a medida que aumente el número de despliegues de edge. Un 25 % adicional de las ubicaciones edge dan soporte con personal informático centralizado, lo que requiere desplazamientos a las ubicaciones remotas para el mantenimiento regular y la resolución de problemas. Esto también puede suponer una carga para el personal de TI a medida que aumenta el número de centros y puede prolongar de forma significativa el tiempo de inactividad en caso de fallo.
  • El acceso remoto y la monitorización de la tecnología edge por parte de un servicio centralizado permiten una solución más escalable y sencilla de gestionar. El 30 % de los participantes emplea esta solución actualmente. Un 12 % adicional subcontrata la gestión de las ubicaciones edge.

Figura 4: número de racks y requisitos de potencia para las implementaciones de edge actuales.

Figure 5: niveles de resiliencia y estrategias de gestión térmica para las ubicaciones edge actuales.

El cambio de instalaciones heredadas a ubicaciones edge creadas con un propósito específico

Casos prácticos de Edge emergentes

Las ubicaciones edge heredadas suelen especificarse en función de los requisitos de potencia de la carga de TI, sin importar el caso práctico o la aplicación que se admite. Los nuevos casos prácticos actuales tienen requisitos más exigentes y deben configurarse no solo en función de los requisitos de TI, sino también de los requisitos de latencia, ancho de banda, disponibilidad y seguridad del caso práctico.

Vertiv ha clasificado estos casos prácticos en cuatro categorías:

  • Los casos prácticos de aplicaciones con uso intensivo de datos son aquellos que gestionan un volumen de datos tan elevado que resulta poco práctico transferirlo a la nube, como las aplicaciones de streaming de vídeo y de IoT. Como los volúmenes de datos se han disparado en los últimos cinco años, los casos prácticos de datos intensivos son los más avanzados dentro de la nueva generación de casos en el Edge. Más de un tercio de los participantes (38 %) afirmaron que sus inversiones en Edge fueron motivadas por casos prácticos de datos intensivos (Figura 6).
  • Los casos prácticos de aplicaciones sensibles a la latencia humana son aquellos en los que los problemas de latencia pueden afectar negativamente a la experiencia humana con la tecnología, como la realidad virtual y el procesamiento de lenguaje natural. Esta fue la segunda categoría más popular de casos prácticos en el Edge. Un 32 % de los participantes declaró que sus inversiones en Edge estaban motivadas por casos prácticos de aplicaciones sensibles a la latencia humana.
  • Los casos prácticos de aplicaciones sensibles a la latencia máquina-máquina suelen requerir una latencia aún menor que los casos prácticos sensibles a la latencia humana. Esto se debe a la velocidad a la que las máquinas pueden procesar datos. Los principales casos prácticos en esta categoría incluyen las redes y los sistemas de seguridad inteligentes. Uno de cada cinco participantes (20 %) afirmó que sus inversiones en tecnología edge estaban motivadas por casos prácticos de aplicaciones sensibles a la latencia máquina a máquina.
  • Los casos prácticos de aplicaciones cruciales para la vida son los más exigentes, y a menudo los menos avanzados, ya que afectan directamente a la salud y la seguridad de las personas. Los casos prácticos de aplicaciones cruciales más conocidos son los vehículos autónomos, los robots y las aplicaciones de salud digital. Aproximadamente, uno de cada diez participantes (11 %) afirmó que sus inversiones en Edge estaban motivadas por casos prácticos de aplicaciones cruciales para la vida.

Los arquetipos del Edge permiten a las organizaciones precisar su estrategia Edge, determinando qué modelos de centro de datos de Edge son necesarios para los diferentes casos prácticos. Dependiendo de los requisitos específicos del caso práctico, las redes Edge pueden incluir todos o algunos de los modelos de Edge computing definidos en el informe Arquetipos Edge 2.0: modelos de infraestructura Edge listos para su despliegue (Figura 7).

Figura 6: porcentaje de ubicaciones de edge computing que actualmente admiten cada arquetipo del Edge.

Figura 7: modelos de edge computing.

Arquetipos Edge 2.0: modelos de infraestructura Edge listos para su despliegue

Diseño de la infraestructura de edge computing óptima para tu empresa

Leer el informe completo

La reducción del tiempo de inactividad de los equipos de fabricación y la optimización de la cadena de suministro fueron los casos prácticos más populares que impulsaron la inversión en Edge. El mantenimiento predictivo fue el principal caso práctico citado por los participantes (39 %), seguido del mantenimiento basado en la condición (36 %), la gestión de la cadena de suministro (34 %) y la gestión del inventario en tiempo real (31 %) (Figura 8).

Estos resultados reflejan la madurez relativa de los diferentes casos prácticos, así como el número de plataformas necesarias para soportarlos. Citado por el 21 % de los participantes como principal factor de la adopción del Edge, el streaming de vídeo es uno de los casos prácticos de Edge más avanzados y es probable que suponga un mayor volumen de datos en la actualidad que otros. Sin embargo, no suele ser sensible a la latencia y generalmente admite ubicaciones edge regionales o distribuidas. Es más probable que el mantenimiento predictivo y la monitorización basada en las condiciones sean apoyados por las instalaciones Micro Edge situadas cerca de los equipos, lo que resulta en un mayor número de ubicaciones que admiten estos casos prácticos. Además, estos pueden aportar valor en cualquier sector en el que el tiempo de inactividad de los equipos pueda interrumpir las operaciones, incluyendo la fabricación, el almacenamiento y la distribución, la producción de petróleo y gas y la minería.

Figura 8: casos prácticos que motivan la adopción de edge computing.

Prioridades de la infraestructura Edge

Los participantes reconocen los desafíos a los que se enfrentan al expandir sus redes Edge para admitir estos casos prácticos emergentes. Cuando se les pide que prioricen los retos, el 85 % considera que la seguridad es uno de sus tres principales desafíos, seguido de la disponibilidad, con un 69 %, y la latencia, con un 62 % (Figura 9).

Para las ubicaciones edge, se debe tener en cuenta tanto la seguridad física como la de los datos. Al distribuir los recursos informáticos, el edge computing complica la gestión segura de los datos. Sin embargo, en algunos casos prácticos, como la atención sanitaria, las ubicaciones edge pueden reducir la vulnerabilidad de los datos manteniéndolos cerca del punto de generación y reduciendo la exposición a las amenazas creadas por la transmisión de datos a la nube. En todos los casos, se pueden usar racks y armarios con cerradura para proteger la seguridad física de los activos informáticos del acceso no autorizado.

Los sistemas integrados, en los que toda la infraestructura se instala en racks o armarios dentro de la fábrica, suelen proporcionar este nivel de seguridad física. También pueden configurarse con sensores que generan alertas cuando la puerta es abierta por personal no autorizado.

Los sistemas integrados también abordan los problemas de disponibilidad asegurando que los sistemas de protección eléctrica, distribución eléctrica, refrigeración de precisión y monitorización se adapten a los requisitos de la aplicación. Incluso pueden reducir la latencia al permitir que TI se despliegue en entornos no diseñados para ello. Estos sistemas tienen la ventaja añadida de reducir los tiempos de despliegue al eliminar la necesidad de “construir” sistemas en la propia instalación. Más de la mitad de los participantes (57 %) ya están aprovechando las ventajas de integrar las ubicaciones edge en sus instalaciones mediante sistemas de racks individuales o módulos de centros de datos prefabricados (Figura 10).

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Figura 9: cómo priorizan los participantes los retos de edge computing.

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Figura 10: porcentaje de participantes que usan soluciones integradas y modulares de infraestructura Edge.

La sostenibilidad y el Edge

La reducción de emisiones, el mejor uso de los recursos y la eliminación de residuos se han convertido en las principales prioridades para las operaciones de TI y los centros de datos. Los participantes ven claramente una oportunidad para ampliar el enfoque actual sobre la sostenibilidad de los centros de datos hasta el extremo de la red.

La forma más fácil de mejorar la eficiencia operativa del Edge es implementar tecnologías de eficiencia energética. Más de tres cuartas partes de los participantes (77 %) han implantado o tienen previsto implantar sistemas SAI energéticamente eficientes para dar soporte a sus ubicaciones edge. Los nuevos sistemas SAI de doble conversión de tamaño medio pueden lograr un funcionamiento más eficaz (98 %) mediante la optimización dinámica online que reduce las pérdidas de energía asociadas con el acondicionamiento cuando la energía de la red eléctrica es aceptable. Además, protegen los equipos cuando la calidad de la energía entrante se degrada al pasar fácilmente al modo de doble conversión.

Los participantes van más allá de las tecnologías de eficiencia energética y adoptan tecnologías de sostenibilidad más disruptivas, como la energía renovable y el soporte dinámico de red. Para la refrigeración de precisión del Edge, las tecnologías de bajo consumo de agua y de bajo potencial de calentamiento atmosférico (PCA) parecen estar ganando popularidad (Figura 11).

Figura 11: tecnologías que se están implementando para mejorar la sostenibilidad del Edge.

Principales ventajas

Aunque hay mucho bombo y platillo en torno a la “revolución Edge”, la realidad actual es que la migración al edge computing es más bien una evolución. Las organizaciones están ampliando su uso de edge computing de una manera controlada y gestionada, lo que da lugar a una transición gradual del Edge heredado al Edge creado con un propósito específico.

Esto no significa que los cambios que se están produciendo no sean significativos. Este paso de los recursos informáticos hacia el extremo de la red y la nube es importante y podría tener profundas repercusiones sobre la capacidad de admitir nuevas aplicaciones, crear nuevas experiencias de cliente y gestionar de manera eficaz los limitados recursos informáticos. En este contexto, el ritmo de cambio documentado por la encuesta parece equilibrar adecuadamente el deseo de aprovechar los nuevos casos prácticos al tiempo que se reducen al mínimo las interrupciones de las operaciones.

La encuesta plantea algunas dudas sobre si las organizaciones pueden admitir de forma efectiva las ubicaciones de edge computing, que pueden alcanzar el nivel de disponibilidad que los casos prácticos emergentes pueden requerir.

Las prácticas de refrigeración de precisión, en particular, deben evolucionar para tener en cuenta los mayores requisitos de potencia de los centros actuales y futuros. El hecho de confiar en la refrigeración cómoda para emplazamientos superiores a 2 kW ha demostrado ser inadecuado, ya que estos sistemas carecen de la precisión, capacidad y fiabilidad que requieren los sistemas de TI. Será necesario un mayor uso de las tecnologías de refrigeración de precisión, que se han adaptado al crecimiento del edge computing mediante diseños específicos del Edge, para ofrecer la disponibilidad que los operadores esperan de sus ubicaciones edge.

Las prácticas de gestión también deben madurar. Las tecnologías de acceso remoto seguro y monitorización están bien establecidas y proporcionan visibilidad y control sobre la infraestructura Edge y los sistemas informáticos. Permiten la detección temprana de posibles problemas, como la acumulación de calor, y la resolución remota de problemas de los sistemas informáticos. Estos sistemas también sientan las bases para la aplicación del mantenimiento predictivo a los sitios de edge computing que soportan nuevos casos prácticos, que fue el caso práctico de Edge más popular, identificado en esta encuesta.

Perfil del participante

Sectores participantes

Los participantes en la encuesta representan una serie de sectores que valida el amplio ámbito de aplicación del edge computing. Las industrias con mayor representación se muestran en la Figura 12. Las industrias con menos de un 3 % de representación se agrupan en la categoría “Todas las demás industrias” e incluyen la aeroespacial, la de radiodifusión y entretenimiento, la de asistencia sanitaria, la militar y de defensa, la de radiodifusión y la de distribución de electricidad y gas, y la de suministro de agua y alcantarillado (Figura 12).

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Figura 12: sectores representados en la encuesta.

Distribución de participantes por región

La encuesta global What’s Your Edge incluyó participantes de las principales regiones del mundo (Figura 13).

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Figura 13: distribución regional de los participantes de la encuesta.

Tamaño de la organización

No solo las grandes organizaciones aplican el edge computing, las más pequeñas también encuentran valor en este tipo de informática. Al mismo tiempo, es importante recordar que el tamaño de la organización, medido por el número de empleados, no se corresponde necesariamente con la escala de los recursos informáticos desplegados. Los proveedores de Colocation pueden tener poco personal pero grandes redes informáticas (Figura 14).

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Figura 14: Tamaño de las organizaciones que participan en la encuesta, medido por el número de empleados.

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