NVIDIA GTC 2025: La investigación de la empresa analista IDC examina cómo la IA está impulsando una dramática revisión del diseño y la capacidad de los centros de datos.
La adopción de la IA y la computación acelerada está dando forma al futuro del desarrollo tecnológico de los centros de datos, incluida la energía, la refrigeración y los servicios clave para respaldar las cargas de trabajo y la infraestructura de la IA.
Este cambio se explora en un informe de investigación Infobrief de la empresa analista IDC titulado “Data Center Vision 2030: Cómo evolucionará la infraestructura de los centros de datos para respaldar la IA y la computación acelerada”. La investigación se analizó con más profundidad durante una sesión dedicada en NVIDIA GTC 2025, en San José, California, entre Sean Graham, director de investigación de tendencias de centros de datos de nube a Edge, que fue autor de la investigación y Martin Olsen, vicepresidente sénior de productos y soluciones de Vertiv.
Punto fundamental para la estrategia de IA
Graham de IDC abrió la sesión con una declaración clara. “Estamos en un momento decisivo”, declaró, señalando que después de dos años de experimentación con la IA en 2023 y 2024, apasionados por ChatGPT y mandatos corporativos, las empresas están cambiando de marcha. “¿Cómo será esto para nuestro negocio en el futuro? ¿Cuál es nuestra estrategia de IA?” preguntó, planteando la pregunta de que ahora dominan las salas de juntas. La investigación de IDC respalda este cambio: el 84 % de los líderes tecnológicos sénior ven la IA como una “nueva carga de trabajo corporativa”, similar al correo electrónico o SAP, con presupuestos y procesos dedicados.
Según IDC, el gasto está aumentando en consecuencia. “Los aumentos presupuestarios de los directores de innovación [muestran] dos de las cuatro principales cosas que van a tener el mayor gasto en 2025 [son] en torno a la infraestructura de TI para respaldar todos estos casos de uso de IA”, dijo Graham. IDC prevé que la inversión en infraestructura de IA crezca un 28,1 % anual, pero hay un problema evidente: “Las instalaciones de centros de datos que tenemos hoy no son adecuadas para respaldarlo”, advirtió, citando una encuesta en la que el 80 % de los líderes señalaron la alimentación y la refrigeración como críticas o importantes para sus planes de IA.
“La energía de los centros de datos crecerá un 23,5 % año tras año, de 397 teravatios-hora (TWh) en 2024 a 108 gigavatios para 2028”.
-Sean Graham
Director de investigación, centro de datos de nube a Edge, IDC
La energía ha surgido como cuello de botella central. “La energía de los centros de datos crecerá un 23,5 % al año entre 2024 y 2028”, dijo Graham, con un consumo que se duplicará al final de la década y 108 gigavatios de nueva capacidad de energía necesaria en todo el mundo. Este aumento viene acompañado de un coste. “Esto va a hacer que sean mucho más caros de construir y operar a medida que competimos por la energía y la infraestructura crítica”, explicó, señalando el creciente impulso de la comunidad, “no en mi jardín”, y la competencia con sectores como los vehículos eléctricos para los recursos de red.
La computación acelerada redefine el diseño
Martin Olsen, de Vertiv, profundizó en las implicaciones técnicas, enfatizando el papel de la IA en la ruptura de los moldes actuales. “La IA está impulsando a [centros de datos] a donde la energía, la refrigeración y la computación operan como una unidad holística”, dijo, describiéndolo como un “cambio de paradigma” para un sector que alguna vez estuvo aislado por especialidad. La asociación de cinco años de Vertiv con NVIDIA ha seguido esta evolución, especialmente con plataformas como Blackwell, que cuenta con 35 veces más potencia que su predecesor. “No hace mucho hablamos de 25 kilovatios, 40, 80. Ahora son 130 kilovatios en un rack”, señaló Olsen, subrayando el rápido aumento de densidad.
Este cambio exige nuevos enfoques. “Hemos introducido la refrigeración líquida como parte de esto”, dijo Olsen, dando a entender un futuro en el que los racks podrían alcanzar “múltiples cientos de kilovatios”, o incluso un megavatio si no se controlan. ¿La visión? Una “unidad de computación” que es plug-and-play. “Me reuní ayer con un proveedor de IA bastante grande. Para ellos, se trata de un trozo de computación que va a entrar en línea”, compartió Olsen, ilustrando la mentalidad de los nuevos participantes como los proveedores de IA soberanos.
“La IA está llevando a los centros de datos a donde la energía, la refrigeración y la computación operan como una unidad holística”.
-Martin Olsen
Vicepresidente, Estrategia global de productos, Vertiv
Soluciones en el horizonte
Los obstáculos son formidables. “La disponibilidad y los permisos de energía [son] un problema realmente significativo”, subrayó Olsen, citando una demanda de 3,5 gigavatios en Silicon Valley para 2028 y un proyecto de 800 megavatios en Hayward, suficiente para alimentar una ciudad del tamaño de Miami. Las cargas de trabajo dinámicas de la IA añaden complejidad. “Es extremadamente importante que la alimentación y la refrigeración estén estrechamente integradas con la computación”, explicó, abogando por sistemas predictivos para gestionar picos impulsados por GPU.
A pesar de los desafíos, las soluciones están tomando forma. La arquitectura de referencia de siete megavatios de Vertiv para el GB200 NVL72 de NVIDIA promete diseños “un 20 % más eficientes energéticamente, un 30 % más eficientes en espacio”, lo que reduce los tiempos de despliegue a la mitad y el coste total de propiedad en un 25 %. “Seguimos evolucionando eso”, aseguró Olsen, vinculándolo a una infraestructura predictiva que realiza un seguimiento de las cargas de trabajo dinámicas.
Mira la presentación completa de Martin Olsen, donde detalla cómo el centro de datos ha evolucionado hasta convertirse en una única unidad de computación, unificando energía y refrigeración con recursos informáticos acelerados por GPU. Vídeo de Youtube
Las apuestas del mercado se disparan
Las apuestas financieras son asombrosas, con Olsen deslumbrando el frenesí de las inversiones del sector. “200 000 millones de USD gastados en formación hasta el momento”, dijo, y añadió que los grandes inversores podrían acercarlo ya a los 300.000 millones de USD. De cara al futuro, las proyecciones sugieren que otros 1 billón de dólares podrían desperdiciarse en la infraestructura de IA para 2030 a medida que la demanda se dispara. Sin embargo, la imagen de los ingresos se queda rezagada. “El CEO de Cisco lo fijó en unos cinco o 10.000 millones de dólares para salir de él desde el punto de vista de los ingresos”, señaló Olsen, que engloba los ingresos como una mera fracción de su potencial. La brecha entre los desembolsos masivos y las rentabilidades tempranas subraya el largo plazo: la infraestructura actual es la base del valor del mañana.
La declaración de cierre de Graham cristalizó las apuestas: “El centro de datos del futuro será fundamentalmente diferente de lo que es hoy”. Olsen se hizo eco de esto, destacando “inferencia” como el final del juego: “Así es como vamos a extraer valor de esto”, mientras observamos que el 80 % de los datos empresariales permanecen en el centro, impulsando un “renacimiento empresarial” en la infraestructura propia.
Profundiza en la evolución del centro de datos
Para obtener una visión completa de las tendencias, descarga el informe Vertiv™ Frontiers: Las tendencias tecnológicas que dan forma al futuro del centro de datos
