Os centros de dados devem ser vistos como as próximas unidades lógicas de computação à medida que a infraestrutura de TI e instalações se tornam mais acopladas às exigências das cargas de trabalho de IA.
Estivemos acostumados a chamar coisas de “computadores” que, até recentemente, eram apenas objetos do dia-a-dia. Os carros são o exemplo mais conhecido. Com mais código do que um jacto de combate e mais silicone do que aço em alguns casos, tornaram-se computadores sobre rodas - alguns até mesmo autocondutores. O mesmo se aplica a frigoríficos inteligentes, relógios, termóstatos e sim, mesmo máquinas de lavar.
No entanto, paradoxalmente, não alargamos a mesma dignidade digital aos ambientes que alojam computação. Embora os centros de dados sejam concebidos especificamente para gerir a infraestrutura de TI, continuam a ser frequentemente reduzidos a imóveis – vistos como “edifícios” pelas equipas de instalações e como “computados” pelas equipas de TI, com pouco espaço intermédio.
Isso já não é sustentável.
O centro de dados como a unidade de computação seguinte
É aqui que a IA, e a computação particularmente acelerada, se torna o ponto de inflexão. A densidade crescente das cargas de trabalho de IA – impulsionada por modelos com biliões de parâmetros e clusters de GPU a puxar 100kW+ por bastidor – está a forçar uma repensação das abstrações tradicionais.
Jensen Huang, CEO da NVIDIA, argumentou que o próprio centro de dados é agora a unidade de computação. Esta é uma evolução convincente: Chip → Servidor → Bastidor → Fila → Sala → Centro de Dados. Cada camada é uma máquina mais integrada e otimizada, não uma montagem solta de peças.
451 A investigação e outras pessoas foram mais longe, sugerindo que pensamos no centro de dados como uma máquina, não como um edifício, a próxima unidade de computação. E as máquinas têm plantas, especificações de tolerância e métricas de desempenho. São concebidos. Medido. Sintonizado. Repetível.
A expansão dramática na formação de IA por parte de grandes fornecedores de cloud e LLM começou a mudar a agulha e levou a um aumento nas densidades de potência dos bastidores que finalmente tornou os argumentos baseados na física para o arrefecimento líquido – onde as TI e as térmicas estão firmemente integradas – mais persuasivos. A inovação também está a acontecer no fornecimento e distribuição de energia para uma ligação mais próxima com as TI.
A Vertiv tem liderado especificamente esta convergência de TI/TO em várias frentes, incluindo através das suas parcerias tecnológicas próximas com fabricantes de chips líderes, incluindo a NVIDIA. Apresentei recentemente a opinião da Vertiv sobre o conceito do centro de dados como a próxima unidade informática no evento GTC da NVIDIA em San Jose California numa sessão conjunta com a empresa de análise IDC. Os atributos centrais dessa ideia incluem:
- O centro de dados global assemelha-se a uma placa de circuito impresso. Isto são serviços de energia, arrefecimento e TI, todos combinados, proporcionando mais de 20 por cento de eficiência energética, 30 por cento de eficiência espacial, implementados em metade do tempo a 25 por cento do custo total de propriedade.
- Outro item chave é que esta abordagem lida com cargas de trabalho dinâmicas. É como uma equipa de manutenção, onde o carro faz zoom in para uma paragem de manutenção e tudo está sincronizado para substituir pneus. Demasiado e é desperdiçado, demasiado pouco e a corrida é perdida. É a mesma coisa para GPU que prevê potência e arrefecimento à frente.
A Vertiv lançou recentemente uma arquitetura de referência completa de 7MW da plataforma NVIDIA GB200 NVL72, desenvolvida em conjunto com a NVIDIA. A arquitetura de referência acelera a implementação da plataforma de escala de bastidor arrefecida a líquido NVIDIA GB200 NVL72 e suporta até 132kW por bastidor. A Vertiv continua a sua estreita colaboração com a NVIDIA na infraestrutura de IA da próxima geração, incluindo as futuras plataformas GPU introduzidas no evento de referência GTC 2025 da NVIDIA.
Para além do argumento de que os centros de dados devem ser considerados como unidades de computação, existe um impulso relacionado para classificar centros de dados otimizados para IA como “Fábricas AI” e mesmo os maiores locais de hiperescala como “Fábricas AI”. Curiosamente, também continua a narrativa do centro de dados como um edifício – embora um dedicado à "fabricação" de IA em escala.
“Temos orgulho em aprofundar a nossa colaboração com a NVIDIA para permitir centros de dados orientados por IA de hoje e de amanhã. Como líder em infraestruturas críticas de energia e arrefecimento, a Vertiv está numa posição única para suportar a plataforma NVIDIA GB200 NVL72.”
Giordano Albertazzi, CEO da Vertiv
“Com as tecnologias de arrefecimento e energia de classe mundial da Vertiv, a NVIDIA pode concretizar a nossa visão de reinventar a computação e construir uma nova indústria de fábricas de IA que produzam inteligência digital para beneficiar todas as empresas e indústrias.”
Jensen Huang, CEO da NVIDIA
A NVIDIA também está a trabalhar com a Vertiv e outros para proporcionar este futuro de fábrica de IA através de tecnologia avançada de gémeos digitais - de conceção e simulação de fábrica de IA da deslocação de projeto e simulação - bem como a potencial utilização de agentes de IA para ir além do hipe prometido pela Gestão de infraestruturas de centros de dados (DCIM) há quase uma década.
A convergência é inevitável
A estrada para centros de dados autónomos está a começar a assemelhar-se à estrada para carros autónomos - mais tempo do que o esperado, mas muito em curso. A computação está a tornar-se uma infraestrutura. A infraestrutura está a tornar-se inteligente. E o centro de dados está a evoluir de edifício para máquina.
Quer lhes chamemos edifícios, fábricas ou computadores, acabaremos por se tornar semânticos. O que importa é reconhecer o que se tornaram: sistemas inteligentes e interligados concebidos para fornecer IA em escala.
