A cloud híbrida e a computação híbrida já não são apenas casos edge - estão a tornar-se a predefinição para organizações que gerem infraestruturas complexas e distribuídas. À medida que as cargas de trabalho mudam em todos os ambientes, os operadores estão sob pressão para manter o desempenho, controlar os custos e cumprir os requisitos de conformidade sem construção excessiva.
De acordo com os Resultados do Inquérito Global Data Center do Uptime Institute de 2025, 55% das cargas de trabalho de TI estão agora alojadas fora das instalações, com esse número a subir para 58% até 2027. Ao mesmo tempo, uma em cada cinco grandes interrupções custa mais de 1 milhão de dólares, expondo os riscos de estratégias de infraestrutura fragmentadas ou inflexíveis e tempo de inatividade.
O que é a cloud híbrida?
A cloud híbrida liga serviços de cloud a infraestruturas privadas ou locais. Os dados e as informações confidenciais permanecem privados na infraestrutura digital detida, enquanto os serviços em nuvem, muitas vezes considerados infraestruturas detidas por terceiros, lidam com a capacidade de rompimento, desenvolvimento e aplicações orientadas para o cliente.
Esta abordagem ajuda as organizações a escalar, a controlar os custos e a cumprir a conformidade ao utilizar a infraestrutura existente.
O que é a computação híbrida?
A computação híbrida combina sistemas na cloud e no local num modelo, gerindo o armazenamento e o processamento. Por exemplo, a análise em tempo real é executada localmente enquanto os trabalhos em lote são executados na cloud.
Isto permite que as equipas de TI coloquem volumes de trabalho com base nas necessidades: mantendo tarefas sensíveis à latência nas proximidades e enviando trabalhos pesados para recursos de cloud escaláveis. O resultado é uma melhor utilização de recursos, melhor desempenho e maior flexibilidade.
Porque é que a abordagem híbrida é importante?
Sem uma abordagem alinhada e coordenada à colocação da carga de trabalho, as organizações enfrentam latência crescente, capacidade limitada e lacunas de conformidade. Para operadores de centros de dados e equipas de TI, a questão mudou de adotar modelos híbridos para como podem ser implementados conforme operacionalmente adequados às suas necessidades atuais e futuras.
A combinação de ambientes numa estratégia aumenta a resiliência, diminui a utilização de recursos e facilita a flexibilidade sem substituir a infraestrutura existente. A abordagem híbrida controla os custos de capital e operacionais, evitando o sobreprovisionamento e reduz a latência, mantendo o processamento informático próximo dos utilizadores.
- Os ambientes híbridos permitem às equipas ajustar rapidamente a capacidade. Podem alterar cargas de trabalho entre infraestruturas privadas e na cloud, dependendo da procura, tornando mais fácil lidar com picos sem investimento intensivo.
- As organizações podem evitar sobreconstruções dispendiosas executando volumes de trabalho estáveis na infraestrutura própria e mudando para serviços de cloud quando ocorrem e são necessárias sobrecargas.
- A cloud híbrida ajuda as equipas a transitar e a adaptar-se aos mandatos regionais em evolução sobre privacidade e soberania de dados, uma vez que as operadoras são obrigadas a controlar e gerir, onde e como os dados são armazenados, acedidos e transferidos, especialmente quando os fornecedores de serviços de cloud (CSP) operam sob jurisdições estrangeiras.
Na prática, as cargas de trabalho podem mover-se dinamicamente entre ambientes com base na capacidade, velocidade e conectividade ou requisitos de conformidade, tais como executar uma base de dados de clientes no local ao descarregar análises para a cloud. Por exemplo, uma empresa de serviços financeiros pode executar cálculos de lote de rotina em servidores locais ao utilizar clusters GPU na cloud para simulações de risco complexas.
Em conjunto, a cloud híbrida fornece a infraestrutura subjacente e a computação híbrida orquestra a forma como as cargas de trabalho a tiram partido, salvaguardando cada tarefa executada no ambiente mais adequado para desempenho, custo e segurança.
Casos de utilização comuns de cloud híbrida e computação híbrida
As TI híbridas encontram valor prático na forma como abordam os desafios do mundo real em diferentes indústrias, tornando-as adequadas para uma gama de cargas de trabalho e necessidades operacionais. Desde a modernização de sistemas legados até ao apoio a tecnologias emergentes e contribuindo para a resiliência empresarial, alguns exemplos abaixo identificam a sua utilização:
- Modernização de TI empresarial: As grandes empresas enfrentam frequentemente o desafio de modernizar sistemas legados sem perturbar as operações principais. A cloud híbrida permite-lhes migrar gradualmente, mantendo cargas de trabalho críticas no local, ao mesmo tempo que transfere funções menos sensíveis para a cloud. Os clientes empresariais da Microsoft, por exemplo, utilizam o Azure para ligar a infraestrutura legada ao
- Computação Edge e Internet das Coisas (IoT): As indústrias com operações distribuídas, como fabrico, retalho e logística, utilizam computação híbrida para suportar volumes de trabalho edge. O processamento acontece localmente para reduzir a latência e a utilização da largura de banda, enquanto os recursos da cloud lidam com análises e orquestração. A Vertiv tem suportado implementações em que a infraestrutura edge é instalada em ambientes restritos, como salas de fundo de retalho ou salas de controlo industriais, permitindo uma resposta em tempo real sem sobrecarregar sistemas centrais.
- Cargas de trabalho de IA na cloud e nas instalações: As organizações que executam cargas de trabalho de IA muitas vezes dividem tarefas entre ambientes para equilibrar o desempenho, o custo e a governação de dados. Muitas empresas utilizam a computação híbrida para orquestrar esta divisão de infraestrutura para formação e inferência, executando trabalhos de formação de alto volume na cloud, mantendo as tarefas sensíveis à latência ou ligadas à conformidade mais próximas da fonte de dados. Esta configuração ajuda as equipas a gerir os custos de infraestrutura sem comprometer o controlo ou o desempenho.
- Recuperação de desastres e continuidade de negócios: As arquiteturas de cloud híbridas suportam estratégias de deslocação que abrangem ambientes na cloud e no local. As cargas de trabalho são replicadas em várias zonas ou regiões, reduzindo o risco de tempo de inatividade durante interrupções. Os clientes da Google Cloud, por exemplo, utilizam Esta configuração é especialmente útil para aplicações que requerem alta disponibilidade, mas não toleram longos períodos de recuperação.
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A infraestrutura híbrida permite que os operadores alinhem as cargas de trabalho com o ambiente certo, alargando os ativos existentes em vez de os substituir, dando aos centros de dados a flexibilidade para lidar com a procura em mudança, as cargas de trabalho em escala de IA e as necessidades de resiliência. À medida que a intensidade da computação aumenta e as pressões regulamentares crescem, as estratégias híbridas irão orientar a forma como os operadores concebem, implementam e gerem a infraestrutura. A questão agora baseia-se na rapidez com que os operadores podem adaptar os seus ambientes para tirar o máximo partido dos benefícios.
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