Engenharia do
Futuro em primeiro lugar em IA
A IA está a remodelar o design, as operações e a estratégia do centro de dados. À medida que as organizações dimensionam as cargas de trabalho de IA, os requisitos de energia e arrefecimento estão a atingir níveis sem precedentes, exigindo uma mudança fundamental na infraestrutura. A Visão de Centro de Dados – uma colaboração de investigação entre a Vertiv e a empresa de análise IDC – analisa como a computação orientada por IA está a redefinir os limites físicos e operacionais dos centros de dados.
Principais perspetivas:
IA como carga de trabalho principal
A IA geradora (GenAI) e outros modelos de IA já não são experimentais, mas tornam-se parte integrante das operações empresariais. O dimensionamento destas cargas de trabalho requer repensar os investimentos em infraestruturas, equilibrar a eficiência computacional com as exigências de energia e arrefecimento e alinhar as estratégias de TI com novos modelos económicos.
Densidade de potência de sobretensão
Os clusters de IA estão a levar a densidade de potência do bastidor para além de 1 MW – excedendo muito os limites tradicionais. Até 2028, a infraestrutura terá de suportar cargas de trabalho extremas com arrefecimento líquido, distribuição de energia de precisão e novas abordagens à gestão de energia.
Estratégias para a escala de IA
Os centros de dados estão a evoluir para projetos modulares e adaptativos que podem acomodar mudanças rápidas na procura informática. As organizações estão a integrar o arrefecimento líquido, a recuperação de calor e a gestão dinâmica da energia para manter o desempenho, enquanto controlam os custos e o impacto ambiental.
Porque é que este estudo é importante
O documento Data Center Vision, apoiado pela IDC Research e pela experiência da Vertiv em centros de dados, fornece perspetivas acionáveis para enfrentar os desafios da IA de frente.
Destaques:
80 %
dos CIO irão liderar estratégias de IA até 2026.
75%
dos CIO implementarão modelos económicos para se alinharem com os investimentos em TI.
28%
das organizações citam a falta de experiência do GenAI como a principal barreira, impulsionando a necessidade de parcerias especializadas.
14 %
dos operadores de centros de dados priorizam a escassez de energia, classificando-a em dez preocupações.
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