Imperativos da infraestrutura de IA: Reinvente soluções para desafios críticos da carga de trabalho de IA
Os decisores devem abordar seis imperativos essenciais de infraestrutura para empresas, fábricas de IA e centros de dados para apoiar exigências e funções de HPC/AI.
Descarregue o ebookDesbloqueie a sua soluçãoEmbora os centros de dados se tenham adaptado a muitas mudanças tecnológicas nos últimos 40 anos, a IA apresenta desafios sem precedentes que requerem uma repensação completa do centro de dados. Desde as necessidades de energia disparadas à adoção de arrefecimento líquido, todos os aspetos da infraestrutura de TI estão a ser levados ao limite pela IA.
O ebook “Imperativos de infraestrutura: Resolver desafios críticos para gerir volumes de trabalho de IA” oferece perspetivas acionáveis para acompanhar o ritmo da inovação de IA e agilizar as necessidades de infraestruturas das fábricas de IA, incluindo:
- Como adaptar-se às exigências de IA: Obtenha clareza sobre as alterações sem precedentes que a IA traz à infraestrutura do centro de dados, como a IA está a remodelar abordagens de design e porque as estratégias tradicionais não conseguem acompanhar.
- Alimentar o progresso da IA: Aborde as crescentes necessidades de energia das GPU orientadas por IA, que consomem até 10 vezes mais energia do que as cargas de trabalho de TI tradicionais. Aprenda estratégias para gerir cargas de energia variáveis, minimizar riscos e garantir escalabilidade.
- Arrefecimento que vai além do ar: Os métodos de arrefecimento tradicionais são insuficientes em ambientes de IA. Aprofunda-se no papel crítico do arrefecimento líquido, oferecendo orientação sobre a entrega, gestão e integração com sistemas de arrefecimento a ar para proteger servidores e investimentos de IA de alta densidade.
- Construir bastidores para as cargas de trabalho de amanhã: A IA requer rácios de energia para bastidor muito além dos padrões atuais. Obtenha informações sobre a conceção de bastidores inteligentes e resilientes que satisfazem as exigências de sistemas informáticos de alta densidade e de arrefecimento integrado.
- Gestão de sistemas holísticos: Os silos estão fora. Veja porque é que as plataformas de gestão integradas e escaláveis são cruciais para ambientes de IA, oferecendo visibilidade em tempo real e controlos avançados para evitar períodos de inatividade dispendiosos.
Figura 1. A implementação de centros de dados de IA irá exigir uma abordagem multidisciplinar, reunindo funções anteriormente isoladas e isoladas para agilizar a eficiência e a inovação desde a conceção até às operações.
- Serviços de apoio fiáveis: A infraestrutura de IA requer manutenção e otimização especializadas. Saiba como alavancar serviços experientes e formação contínua para permitir um desempenho ininterrupto.
Tabela 1. Um resumo dos imperativos da infraestrutura de IA para apoiar a implementação de fábricas de IA.Infraestrutura crítica Imperativos Arrefecimento O arrefecimento líquido torna-se um requisito. Potência Do chip à rede, o grupo eléctrico tem de ter em conta os perfis de carga GPU únicos e em crescimento. Serviços É necessária uma experiência de serviço especializada para manter um ambiente de IA. Bastidor O bastidor de TI tem de permitir potência e arrefecimento de alta densidade. Projecto Conceba a potência e o arrefecimento como um sistema integrado. Gestão do sistema Os sistemas de monitorização e gestão devem ser holísticos.
“Vimos um imenso investimento em chips de computação e sistemas de servidor valiosos de próxima geração, muitos deles relacionados com IA. Para tirar o máximo partido destes ativos, os nossos clientes irão precisar que funcionem 24 horas por dia, 7 dias por semana. Criar uma infraestrutura de TI resiliente sempre foi uma prioridade, mas no futuro a resiliência será mais importante e mais complexa do que nunca.”
Diretor de Tecnologia e Vice-Presidente Executivo, Vertiv
O ebook é crucial para líderes de TI, profissionais de centros de dados e profissionais de infraestruturas encarregados de dimensionar as suas operações para satisfazer as exigências de IA. Também inclui exemplos de desafios do mundo real e melhores práticas, perspetivas de líderes da indústria e estruturas de planeamento e roteiros que acompanham as recomendações de soluções.
Compreender as mais recentes soluções tecnológicas e de gestão de sistemas adaptadas à IA e aprender a conceber e implementar infraestruturas expansíveis, resilientes e prontas para o futuro.