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A IA está a redefinir a infraestrutura do centro de dados: Perspetivas do Data Center Vision 2030

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NVIDIA GTC 2025: A investigação da empresa analista IDC examina como a IA está a impulsionar uma revisão dramática do design e capacidade dos centros de dados.

A adoção de IA e computação acelerada está a moldar o futuro do desenvolvimento de tecnologia de centro de dados, incluindo a energia, arrefecimento e serviços chave para suportar cargas de trabalho e infraestruturas de IA.

Este turno é explorado num relatório de investigação Infobrief pela empresa analista IDC intitulada “Data Center Vision 2030: Como a infraestrutura do centro de dados irá evoluir para suportar IA e computação acelerada”. A investigação foi discutida em maior profundidade durante uma sessão dedicada no NVIDIA GTC 2025, em San Jose, Califórnia, entre Sean Graham, Diretor de Investigação, Cloud to Edge Datacenter Trends, que foi autor da investigação e Martin Olsen, Vice-Presidente Sénior, Produtos e Soluções da Vertiv.

Ponto de articulação para a estratégia de IA

Graham da IDC abriu a sessão com uma declaração clara. “Estamos num pivô,” afirmou, notando que após dois anos de experiência em IA em 2023 e 2024 – impulsionados pelo ChatGPT e mandatos empresariais – as empresas estão agora a mudar de velocidade. “Como é isto para o nosso negócio daqui para a frente? Qual é a nossa estratégia de IA?” perguntou, enquadrando a questão agora a dominar as salas de reuniões. A investigação da IDC apoia esta mudança: 84% dos líderes tecnológicos seniores veem a IA como uma “nova carga de trabalho empresarial”, semelhante ao e-mail ou SAP, com orçamentos e processos dedicados.

Os gastos estão a aumentar em conformidade, de acordo com a IDC. “O orçamento aumenta dos CIO [mostrar] duas das quatro principais coisas que irão ter os gastos mais elevados em 2025 [estão] em torno da infraestrutura de TI para apoiar todos estes casos de utilização de IA”, disse Graham. A IDC projeta o investimento em infraestruturas de IA que cresce 28,1% anualmente, mas há um problema chocante: “As instalações de centros de dados que temos hoje não são adequadas para apoiá-las”, alertou, citando um inquérito onde 80% dos líderes sinalizaram a energia e o arrefecimento como críticos ou importantes para os seus planos de IA.


“A energia do centro de dados irá crescer 23,5% ano após ano, de 397 Terawatt Hours (TWh) em 2024 para 108 Gigawatts até 2028.”

-Sean Graham
Diretor de Investigação, Cloud to Edge Datacenter, IDC


A energia emergiu como gargalo central. “A energia dos centros de dados irá crescer 23,5% por ano entre 2024 e 2028,” afirmou Graham, com o consumo a duplicar até ao final da década e 108 gigawatts de nova capacidade de energia necessários a nível global. Esta sobretensão tem um custo. “Isto vai torná-los muito mais caros de construir e operar à medida que competimos pela energia e infraestruturas críticas,” explicou, a apontar para o crescimento da inversão da comunidade – “não no meu quintal” – e concorrência com setores como veículos elétricos para recursos de rede.

A computação acelerada redefine o design

Martin Olsen da Vertiv aprofundou as implicações técnicas, enfatizando o papel da IA na quebra de moldes atuais. “A IA está a conduzir [centros de dados] para onde a energia, o arrefecimento e a computação funcionam como uma unidade holística,” afirmou, descrevendo-a como uma “mudança de paradigma” para uma indústria, uma vez isolada por especialidade. A parceria de cinco anos da Vertiv com a NVIDIA acompanhou esta evolução, particularmente com plataformas como a Blackwell, que tem 35 vezes o poder do seu antecessor. “Não era há muito tempo que estávamos a falar de 25 quilowatts, 40, 80. Agora são 130 quilowatts num bastidor”, observou Olsen, destacando o rápido aumento da densidade.

Esta mudança exige novas abordagens. “Apresentámos o arrefecimento líquido como parte disto,” disse Olsen, dando a entender num futuro em que os bastidores podem atingir “múltiplas centenas de quilowatts” – ou mesmo um megawatt se não forem verificados. A visão? Uma “unidade de computação” que é plug-and-play. “Reuni-me ontem com um fornecedor de IA bastante grande. Para eles, trata-se de um pedaço de computação que vai ficar online”, partilhou Olsen, ilustrando a mentalidade de novos operadores, como fornecedores de IA soberana.


“A AI está a conduzir os centros de dados para onde a energia, o arrefecimento e a computação funcionam como uma unidade holística.”

-Martin Olsen
VP, Estratégia Global de Produtos, Vertiv


Soluções no horizonte

Os obstáculos são formidáveis. “A permissão e a disponibilidade de energia [são] um problema realmente significativo,” realçou Olsen, citando uma procura de 3,5 gigawatts em Silicon Valley até 2028 e um projeto de 800 megawatts em Hayward – suficiente para alimentar uma cidade do tamanho de Miami. As cargas de trabalho dinâmicas da IA adicionam complexidade. “Torna-se extremamente importante que a potência e o arrefecimento estejam firmemente integrados no computador,” explicou, defendendo que os sistemas preditivos façam a gestão de picos acionados por GPU.

Apesar dos desafios, as soluções estão a tomar forma. A arquitetura de referência de sete megawatts da Vertiv para o GB200 NVL72 da NVIDIA promete designs “20% mais eficientes em termos energéticos, 30% mais eficientes em termos de espaço”, reduzindo os tempos de implementação para metade e reduzindo o custo total de propriedade em 25%. “Continuamos a evoluir isso,” garantiu Olsen, ligando-o a uma infraestrutura preditiva que monitoriza cargas de trabalho dinâmicas.

Veja a apresentação completa de Martin Olsen, onde detalha como o centro de dados evoluiu para uma única unidade de computação, unificando a potência e o arrefecimento com recursos de computação acelerada por GPU. Vídeo do Youtube

As participações no mercado disparam

As participações financeiras estão surpreendentes, com Olsen a lançar luz sobre o loucura do investimento da indústria. “200 mil milhões de dólares gastos em formação até agora”, disse, acrescentando que os grandes investidores já podem aproximar-se dos 300 mil milhões de dólares. Olhando para o futuro, as projeções sugerem que mais 1 bilião de dólares podem ser vertidos na infraestrutura de IA até 2030, à medida que a procura dispara. No entanto, a imagem das receitas está atrasada. “O CEO da Cisco fixou-o em cerca de cinco ou 10 mil milhões de dólares para sair do mesmo do ponto de vista das receitas”, observou Olsen, enquadrando as receitas como uma mera fração do seu potencial. A lacuna entre os gastos massivos e os retornos antecipados sublinha o longo jogo: a infraestrutura hoje é a base para o valor do amanhã.

A declaração de encerramento de Graham cristalizou as participações: “O centro de dados do futuro vai parecer fundamentalmente diferente do que o faz hoje.” Olsen ecoou isto, realçando a “inferencia” como o jogo final – “É assim que vamos extrair valor disto” – enquanto observamos que 80% dos dados empresariais permanecem no local, impulsionando um “renascimento empresarial” na infraestrutura própria.

Aprofunde a evolução do centro de dados

Para uma visão abrangente das tendências, transfira o relatório Vertiv™ Frontiers: As tendências tecnológicas que moldam o futuro do centro de dados


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