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IT/OTコンバージェンス:統合インテリジェンスによるデータセンターの複雑さの解決

1つのラックが10年前よりも多くの電力を消費すると、従来のサイロ化された管理アプローチが崩壊します。電力、冷却、計算が一緒に考え始めたらどうなるか?

データセンターの運用は、あらゆるインフラストラクチャ層にわたって統合インテリジェンスの時代に突入しています。ラック密度は140キロワット(kW)を超え、ワークロードは従来の設計の熱と電力のしきい値を超えます。インフラの複雑化と相互接続が進むにつれ、運用上の障害のリスクはかつてないほど高まっています。

Uptime Institute Global Data Center Survey 2025によると、重大な停電の5分の1が100万ドル以上のコストをかけ、中程度のインシデントでもより高価になっています(図1を参照)。専門人材が不足し続けると、高度な冷却、高密度ラック、複雑な電力システムを管理するプレッシャーが増します。

Uptime Instituteの2025年調査によるダウンタイムのコスト

図1. Uptime Instituteが実施した調査に基づく、直接コスト、機会コスト、レピュテーションコストを含む、停止から完全な復旧までのダウンタイムインシデントの推定総コストを示すグラフ。出典: アップタイム・インスティテュート

これに対応するために、事業者はより多くのインテリジェンスと調整をデータセンターのインフラ管理に組み込み、リアルタイムで適応する統合システムを通じて電力、冷却、コンピューティングをリンクしています。データセンターのエネルギー効率を高めながら、サイロ化された監視と制御からIT/OTコンバージェンスに移行し、需要を満たしています。

ITとOTの比較

情報技術(IT):サーバー、ネットワーク、エンタープライズソフトウェアなどのデジタルデータを処理、保存、送信するシステム。

運用技術(OT):配電ユニット、冷却装置、ビルオートメーションシステムなどの物理インフラを監視・制御するシステム。

IT/OTコンバージェンスとは?

IT/OTコンバージェンスとは、デジタルシステムと物理システムを統一された運用モデルに統合することを指します(図2を参照)。国際自動化協会(ISA)によると、この技術により、組織は環境間でデータモデルと制御システムを統一できます。IT/OTコンバージェンスは、以前サイロ化されていた機能間のコラボレーションを促進することで、可視性、自動化、意思決定を向上させることを目的としています。

 IT/OTコンバージェンスの例

図2. データセンター運用におけるIT/OTコンバージェンスの一例で、サイト制御室と高度なITインフラストラクチャ間の接続を強調しています。出典:Vertiv たった今

IT/OTコンバージェンスのユースケース

コア定義に基づいて、統合運用はすでに現実世界のデータセンター運用を再構築しています。事業者は、統合プラットフォームを通じて冷却、電力、ITシステムを接続することで、可視性以上のものを得ることができます。リアルタイムの応答性とエネルギー効率の高いインフラストラクチャ管理を可能にします。

1. AI制御データセンター冷却

Googleは、ITワークロードデータと運用冷却インフラストラクチャをつなぐAI主導の制御システムを開発しました。何千ものセンサーからのデータは、理想的な冷却調整を計算するクラウドベースのAIに5分ごとに送信されます。

これらのアクションは、現地の制御システムによって実行される前に、温度閾値、湿度限界、および機器の動作範囲を含む安全限界に対してチェックされます。AI生成アクションがこれらの安全プロトコルと競合する場合、制御システムはそれを拒否し、保守的な冷却セットポイントを適用し、オペレータに警告します。冗長性を内蔵したこのクローズドループセットアップにより、リアルタイムのIT負荷に基づくリアルタイムの冷却調整が可能になり、複数のサイトで冷却エネルギーの使用を平均30%削減できます。冷却は通常、データセンターの総エネルギー消費量の30~40%を占めていることを考えると、これは大幅な運用上の節約になります。

2. 電力および熱システムの統合管理

無停電電源装置(UPS)配電ユニット(PDU)、および冷却システムからのテレメトリは、ModbusやSimple Network Management Protocol(SNMP)などのオープン通信プロトコルを使用して集約および正規化されます。オペレータは、単一のインターフェイスを介してこれらのシステムを監視および制御し、エネルギー使用量、機器の健全性、環境条件に関するリアルタイムの洞察を得ることができます(ビデオ1を参照)。

ビデオ 1. たとえば、分散型オートメーションプラットフォームであるVertiv℠ Unifyは、サイト全体のプロセスを標準化し、データセンター事業者が一貫したパフォーマンスと信頼性を維持しながら、運用を拡張するのを支援します。

3. ITシステムと施設システムの統一されたオブザーバビリティ

エクイニクスは、ネットワーク、アプリケーション、電力、環境のデータを統合オブザーバビリティレイヤーに統合しました。DCIMおよび資産管理プラットフォームとのAPIおよび統合により、デジタルシステムと物理システムの両方からのテレメトリが統合されます。

オペレータは、集中型ダッシュボードやサードパーティ製ツールを通じてこのデータを表示できるため、ネットワーク・パフォーマンスに影響する冷却障害など、ドメイン間の問題を迅速に特定できます。

4. 重要インフラの条件ベースのメンテナンス

VertivはIT/OTコンバージェンスを使用して、条件ベースのメンテナンスと高度なモニタリングをサポートします。クラウドベースのプラットフォームは、施設のシステムとIT負荷からの継続的なテレメトリを分析して、健全性スコアを生成し、パフォーマンスの逸脱を特定します。

サイトスタッフは、これらの健全性に関する洞察を使用して資産の状態を評価し、異常が検出されたコンポーネントに定期メンテナンスを集中させ、各サービス訪問の価値を最大化します(図3を参照)。また、事業者は、過去のパフォーマンスベンチマークを使用してライフサイクルの傾向を評価し、将来のキャパシティ計画を通知します。

データセンターのメンテナンスの進化

図3. メンテナンスの進化は、遅れ、従来の慣行、および先行的な慣行の変更とその後の組み合わせにより、企業は資産の継続的な実行時間、効率、およびライフサイクルを最適化するメンテナンスモデルを作成できることを示しています。

IT/OTコンバージェンスがコアインフラストラクチャになった理由

インフラストラクチャの規模と運用上のプレッシャーが増すにつれ、ITと運用技術のサイロが分離することで、今日の環境のスピードと精度の要件を満たさなくなった盲点と非効率性が生まれます。これらを組み合わせることで、次のことが可能になります。

  • 統一された可視性:電力、冷却、ITデータを一緒に見ると、問題が迅速に明らかになり、根本原因が明確になります。
  • 迅速な意思決定:物理レイヤーとデジタルレイヤーの両方から得られるリアルタイムの洞察により、トラブルシューティングとプランニングが迅速化されます。
  • 予測信頼性:異常を早期に検出することでダウンタイムが短縮され、機器の寿命が延びます。
  • 拡張可能な操作:標準化されたプロセスにより、複数の場所で一貫した結果が得られる可能性が高まります。
  • エネルギー効率:調整された負荷と冷却の管理により、設計限界内で動作性能を維持しながら、エネルギー使用量を削減します。

ITデータとOTデータを統合することで、データセンターの可視性、意思決定、効率性がどのように向上するかを理解する。Vertiv−(* Unifyの詳細と、このシフトにおけるその役割をご覧ください。

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