主要见解：
人工智能作为核心工作负载
生成式人工智能（GenAI）和其他人工智能模型已不再是实验性技术，而是正在成为企业运营不可或缺的一部分。扩展这些工作负载需要重新思考基础设施投资，平衡计算效率与能源和冷却需求，并使IT战略与新的经济模式保持一致。
功率密度激增
人工智能集群正将机架功率密度推高至1兆瓦以上。—远远超出传统阈值。到2028年，基础设施需要通过液冷、精确配电和新型能源管理方法来支持极端工作负载。
人工智能规模化战略
数据中心正朝着模块化、自适应设计方向发展，以适应计算需求的快速变化。各组织正在集成液冷、热回收和动态电源管理等技术，以在控制成本和环境影响的同时，维持性能。
这项研究为何重要
这份由 IDC 研究和 Vertiv 数据中心专业知识支持的 《数据中心愿景 》报告，为正面应对人工智能的挑战提供了切实可行的见解。
亮点：
80%
到 2026 年，首席信息官们将主导人工智能战略。
75%
首席信息官们将实施经济模型，以配合IT投资。
28%
许多组织认为缺乏 GenAI 专业知识是最大的障碍，因此需要建立专家合作伙伴关系。
14%
数据中心运营商将电力短缺列为十大关注点中的最后一位。
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