新しい AI アーキテクチャ設計
NVIDIA Omniverse ブループリントの SimReady のアセットとして利用可能な NVIDIA GB300 NVL72 プラットフォーム用の、Vertiv のエネルギー効率の高い冷却および電力リファレンス アーキテクチャをダウンロードしてください。
顧客のケーススタディ
Vertiv のインフラストラクチャ機能、NVIDIA のコンピューティング アーキテクチャ、Domyn の AI システムが COLOSSEUM でどのように組み合わされ、モジュール式のスケーラブルな AI インフラストラクチャを提供しているかをご覧ください。
NVIDIA GTC 2025 で業界をリードする AI の実現
次世代のAIには、先を見据えたインフラストラクチャが必要です。NVIDIA GTC 2025 で Vertiv は AI の未来のバックボーンである、スケールに合わせて設計されたエンドツーエンド ソリューションを明らかにしました。
電子書籍
戦略的必須事項：AI トランスフォーメーションの優先順位付け
これらの基本原則で AI イノベーションを加速し、ますます複雑化する重要なデジタル インフラストラクチャのニーズに対応します。
リソースにアクセスしてデータセンターを変革し、専門家のガイダンスで AI の可能性を解き放ちます。
AIの必須事項と重要な課題
AI インフラストラクチャを最適化するための設計原則を検討し、シームレスな実装のためのロードマップに従います。
設計原則インタラクティブツール
新しいビルドの設計
| ラック密度 | ラック数 | GPU 数 | 設計ID | 冷却技術 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 北米 | ヨーロッパ・中東・アフリカ（EMEA） | アジア | ||||
| 20kW | 18 | 248 | RD002 |
RD002E |
RD002A |
気体 |
| 40kW | 10 | 248 | RD003 |
RD003E |
RD003A |
気体 |
| 40kW | 10 | 248 | RD004 |
RD004E |
RD004A |
気体 |
| 73kW | 52 | 1152 | RD006 |
RD006E |
RD006A |
液体 + 空気 |
| 73kW | 110 | 2880 | RD007 | RD007E |
RD007A |
液体 + 空気 |
| 132kW | 36 | 1152 | RD014 |
RD014E |
RD014A |
液体 + 空気 |
| 132kW | 54 | 1728 | RD015 |
RD015E |
RD015A |
液体 + 空気 |
| 132kW | 72 | 2304 | RD016 |
RD016E |
RD016A |
液体 + 空気 |
| 75kW | 8 | 64 | RD017 |
RD017E |
RD017A | 液体 + 空気 |
| 90kW | 12 | 576 | RD018 |
RD018E |
RD018A | 液体 + 空気 |
| 132kW | 18 | 576 | RD019 |
RD019E |
RD019A | 液体 + 空気 |
| 130kW | 108 | 3456 | RD020 |
RD020E | RD020A | 液体 + 空気 |
| 130kW | 18 | 576 | RD021 |
RD021E | RD021A | 液体 + 空気 |
| 29kW | 18 | 248 | RD022 |
RD022E | RD022A | 気体 |
| 58kW | 10 | 248 | RD024 |
RD024E | RD024A | 気体 |
| 132kW | 36 | 1152 | RD025 |
RD025E | RD025A | 液体 + 空気 |
| 132kW | 36 | 1152 | RD026 |
RD026E | RD026A | 液体 + 空気 |
| 142kW | 40 | 1152 | RD027 |
- | - | 液体 + 空気 |
| 269kW | 36 | 1152 | RD300 | RD300E | RD300A | 液体 |
| 500kW | - | - | RD500 | RD500E | RD500A | 液体 |
レトロフィット用に最適化された設計
| ラック密度 | ラック数 | GPU 数 | 設計ID | 冷却技術 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 北米 | ヨーロッパ・中東・アフリカ（EMEA） | アジア | ||||
| 40kW | 4カ所 | 128 | 4X160R |
該当なし | 4X160RA | 気体 |
| 70kW | 1カ所 | 64 | 1L88R |
1L88RE |
1L88RA |
液体 + 空気 |
| 80kW | 1カ所 | 40 | 1X80 |
1X80E | 1X80A | 気体 |
| 100kW | 1カ所 | 88 | 1L100R |
1L100RE |
1L100RA |
液体 + 空気 |
| 100kW | 4カ所 | 368 | 4L400R |
該当なし | 4L400RA | 液体 + 空気 |
| 100kW | 4カ所 | 368 | 4XL400 |
4XL400E |
4XL400A |
液体 + 空気 |
| 100kW | 5カ所 | 460 | 5L500 |
5L500E |
5L500A |
液体 + 空気 |
| 100kW | 12 | 1104 | 12XL1200 |
12XL1200E |
12XL1200A |
液体 + 空気 |
| 100kW | 14 | 1288 | 14L1400E |
14L1400E |
14L1400A |
液体 + 空気 |
| 115kW | 1カ所 | - | 該当なし | 1XL115E |
該当なし | 液体 + 空気 |
AIの大幅な進歩により、データセンターに対する需要が高まっています。Vertivの専門家パネルは、2024年以降に業界を形作る以下のトレンドについて議論しました。
DCD放送を視聴する
AIの需要の高まりにより、組織はオペレーションのオーバーホールを迫られており、AIサーバー向けの液冷や効率的なデータセンター設計など、環境に優しい技術で新しい建設や改修を導入しています。
バッテリーエネルギー貯蔵システム（BESS）は発電機の使用を削減し、AIワークロードの容量、信頼性、手頃な価格を融合する独自のPower−(*モデルを構築します。
クラウドおよびコロケーションプロバイダーは需要を満たすために拡張し、エンタープライズデータセンターは投資を多様化し、モジュラーソリューションに重点を置き、レガシーシステムの寿命を延ばします。
ガートナーは、2024年に世界のクラウド支出が20.4%増加すると予測しており、CIOの80%が複雑なデータ規制の中でサイバーセキュリティへの投資を強化しています。
Leading AI chip makers partner with Vertiv
Adding Vertiv expertise to the NVIDIA Partner Network
Vertiv and NVIDIA collaborated to develop a unique AI cooling solution for the COOLERCHIPS program and formalized our partnership when Vertiv joined the NVIDIA Partner Network. NVIDIA’s cutting-edge platforms need advanced infrastructure solutions. AI deployments can count on Vertiv’s leadership in power and cooling to keep their AI running no matter the cluster size.
専門家に相談する
詳細を記入して、AI ソリューション コンサルタントからご連絡を差し上げます。
送信を受信しました。
ご連絡いただきありがとうございます。
