新しい AI アーキテクチャ設計
NVIDIA Omniverse ブループリントの SimReady のアセットとして利用可能な NVIDIA GB300 NVL72 プラットフォーム用の、Vertiv のエネルギー効率の高い冷却および電力リファレンス アーキテクチャをダウンロードしてください。
顧客のケーススタディ
Vertiv のインフラストラクチャ機能、NVIDIA のコンピューティング アーキテクチャ、Domyn の AI システムが COLOSSEUM でどのように組み合わされ、モジュール式のスケーラブルな AI インフラストラクチャを提供しているかをご覧ください。
NVIDIA GTC 2025 で業界をリードする AI の実現
次世代のAIには、先を見据えたインフラストラクチャが必要です。NVIDIA GTC 2025 で Vertiv は AI の未来のバックボーンである、スケールに合わせて設計されたエンドツーエンド ソリューションを明らかにしました。
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戦略的必須事項:AI トランスフォーメーションの優先順位付け
これらの基本原則で AI イノベーションを加速し、ますます複雑化する重要なデジタル インフラストラクチャのニーズに対応します。
リソースにアクセスしてデータセンターを変革し、専門家のガイダンスで AI の可能性を解き放ちます。
AIの必須事項と重要な課題
AI インフラストラクチャを最適化するための設計原則を検討し、シームレスな実装のためのロードマップに従います。
設計原則インタラクティブツール
新しいビルドの設計
ラック密度 | ラック数 | GPU 数 | 設計ID | 冷却技術 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
北米 | ヨーロッパ・中東・アフリカ(EMEA) | アジア | ||||
20kW | 18 | 248 | RD002![]() |
RD002E![]() |
RD002A![]() |
気体 |
40kW | 10 | 248 | RD003![]() |
RD003E![]() |
RD003A![]() |
気体 |
40kW | 10 | 248 | RD004![]() |
RD004E![]() |
RD004A![]() |
気体 |
73kW | 52 | 1152 | RD006![]() |
RD006E![]() |
RD006A![]() |
液体 + 空気 |
73kW | 110 | 2880 | RD007 | RD007E![]() |
RD007A![]() |
液体 + 空気 |
132kW | 36 | 1152 | RD014![]() |
RD014E![]() |
RD014A![]() |
液体 + 空気 |
132kW | 54 | 1728 | RD015![]() |
RD015E![]() |
RD015A![]() |
液体 + 空気 |
132kW | 72 | 2304 | RD016![]() |
RD016E![]() |
RD016A![]() |
液体 + 空気 |
75kW | 8 | 64 | RD017![]() |
RD017E![]() |
RD017A | 液体 + 空気 |
90kW | 12 | 576 | RD018![]() |
RD018E![]() |
RD018A | 液体 + 空気 |
132kW | 18 | 576 | RD019![]() |
RD019E![]() |
RD019A | 液体 + 空気 |
130kW | 108 | 3456 | RD020![]() |
RD020E | RD020A | 液体 + 空気 |
130kW | 18 | 576 | RD021![]() |
RD021E | RD021A | 液体 + 空気 |
29kW | 18 | 248 | RD022![]() |
RD022E | RD022A | 気体 |
58kW | 10 | 248 | RD024![]() |
RD024E | RD024A | 気体 |
132kW | 36 | 1152 | RD025![]() |
RD025E | RD025A | 液体 + 空気 |
132kW | 36 | 1152 | RD026![]() |
RD026E | RD026A | 液体 + 空気 |
142kW | 40 | 1152 | RD027![]() |
- | - | 液体 + 空気 |
269kW | 36 | 1152 | RD300 | RD300E | RD300A | 液体 |
500kW | - | - | RD500 | RD500E | RD500A | 液体 |
レトロフィット用に最適化された設計
ラック密度 | ラック数 | GPU 数 | 設計ID | 冷却技術 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
北米 | ヨーロッパ・中東・アフリカ(EMEA) | アジア | ||||
40kW | 4カ所 | 128 | 4X160R![]() |
該当なし | 4X160RA | 気体 |
70kW | 1カ所 | 64 | 1L88R![]() |
1L88RE![]() |
1L88RA![]() |
液体 + 空気 |
80kW | 1カ所 | 40 | 1X80![]() |
1X80E | 1X80A | 気体 |
100kW | 1カ所 | 88 | 1L100R![]() |
1L100RE![]() |
1L100RA![]() |
液体 + 空気 |
100kW | 4カ所 | 368 | 4L400R![]() |
該当なし | 4L400RA | 液体 + 空気 |
100kW | 4カ所 | 368 | 4XL400![]() |
4XL400E![]() |
4XL400A![]() |
液体 + 空気 |
100kW | 5カ所 | 460 | 5L500![]() |
5L500E![]() |
5L500A![]() |
液体 + 空気 |
100kW | 12 | 1104 | 12XL1200 ![]() |
12XL1200E![]() |
12XL1200A![]() |
液体 + 空気 |
100kW | 14 | 1288 | 14L1400E![]() |
14L1400E![]() |
14L1400A![]() |
液体 + 空気 |
115kW | 1カ所 | - | 該当なし | 1XL115E![]() |
該当なし | 液体 + 空気 |

AIの大幅な進歩により、データセンターに対する需要が高まっています。Vertivの専門家パネルは、2024年以降に業界を形作る以下のトレンドについて議論しました。
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AIの需要の高まりにより、組織はオペレーションのオーバーホールを迫られており、AIサーバー向けの液冷や効率的なデータセンター設計など、環境に優しい技術で新しい建設や改修を導入しています。

バッテリーエネルギー貯蔵システム(BESS)は発電機の使用を削減し、AIワークロードの容量、信頼性、手頃な価格を融合する独自のPower−(*モデルを構築します。

クラウドおよびコロケーションプロバイダーは需要を満たすために拡張し、エンタープライズデータセンターは投資を多様化し、モジュラーソリューションに重点を置き、レガシーシステムの寿命を延ばします。

ガートナーは、2024年に世界のクラウド支出が20.4%増加すると予測しており、CIOの80%が複雑なデータ規制の中でサイバーセキュリティへの投資を強化しています。
Leading AI chip makers partner with Vertiv
Adding Vertiv expertise to the NVIDIA Partner Network
Vertiv and NVIDIA collaborated to develop a unique AI cooling solution for the COOLERCHIPS program and formalized our partnership when Vertiv joined the NVIDIA Partner Network. NVIDIA’s cutting-edge platforms need advanced infrastructure solutions. AI deployments can count on Vertiv’s leadership in power and cooling to keep their AI running no matter the cluster size.
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