AIの進展で、データセンターに求められるものは大きく変わりつつあります。レジリエンスと効率性を実現するための、5つの重要課題をご覧ください。
ここ数年のテクノロジーの進化は目覚ましく、さまざまな業界のあり方を大きく変え、可能性の幅を広げています。その中心にあるのがAI（人工知能）です。インフラや運用にこれまでにない負荷と要求をもたらしています。McKinseyの調査によると、多くの企業が少なくとも1つの業務領域でAIを活用しています。データセンター事業者にとって、これは大きな課題であると同時に、新たな機会でもあります。では、企業やデータセンターは、AIの進化に対応しながら、その急速な拡大に耐えうるインフラをどのように整備していくべきでしょうか。
図1 少なくとも1つの業務領域でAIおよび生成AI（GenAI）を活用している企業の割合は、2023年から2024年にかけて大きく増加しています。出典：McKinsey
Vertivは、長年にわたる知見をもとに、企業やデータセンターがこうした変化に対応できるよう支援してきました。本資料では、AIや新たなテクノロジーの要件に対応するために、インフラと運用戦略をどのように整えるべきか、その指針となる5つの重要課題を紹介しています。これらの重要課題は、業界を問わず活用できるものであり、ヘルスケア、政府、金融、製造業など、さまざまな分野における実践的なヒントを提供します。
これらの重要課題をもとに、AI導入と成長に向けたインフラ戦略を見直しましょう。
- 変革を受け入れる：次世代データセンターの構築に向けた知見を得る。技術革新は加速しており、変化する需要への対応が求められています。
- 効率を高める：リソースを最適化し、コストを削減し、パフォーマンスを向上させ、顧客への提供価値を高めます。
- イノベーションの加速と主導：新たな技術や市場の変化に迅速に対応し、スピードを重視して、より高度なソリューションを提供します。
- 信頼性を高める：セキュリティを強化し、安定したパフォーマンスを実現。確かな運用で顧客の信頼に応えます。
- 将来に備える：新たなトレンドを捉えながら、次に備える。先を見据えた取り組みで、変化に強い体制を築きます。
| 重要課題 | ビジネス価値 | データセンター要件 |
|---|---|---|
| 変革を起こす | 製品・サービス・顧客体験を変革する |
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| 効率を高める | プロセスを最適化し、不要なコストを削減する |
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| 先行する | 市場投入のスピードを高め、イノベーションを加速し、競争優位を確立する |
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| 信頼性を確保する | 必要なときに確実に稼働するAIシステムを実現する |
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| 将来に備える | AIの活用領域を拡大し、継続的な進化に対応する |
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図2 企業やデータセンターは、Vertivの戦略的優先事項をロードマップとして活用することで、AIの価値を最大限に引き出し、ビジネスの発展と成長につなげることができます。
また、本資料では、現代のデータセンター戦略を支えるユースケースとともに、5つの戦略的優先事項が各業界の成長と価値創出をどのように導くかを紹介しています。 これらの分野でAIの活用が進むにつれ、業務の効率化への確信が高まり、スピード、最適化、スケールといったメリットを実現しながら、顧客との距離をより一層縮めることが可能になります。
- ヘルスケア：AIの活用により、コスト削減と時間短縮の両面で成果が生まれています。創薬・研究開発のスピード向上や実用化の促進に加え、臨床意思決定支援や患者ケアの高度化にもつながっています。
- 金融：金融・銀行業界は多くの変革に直面しながらも、セキュリティの強化、不正検知やリスク管理の高度化、パーソナライズされたサービスの提供、さらには投資機会の拡大など、大きな可能性を秘めています。
- 製造：製造業では、AIや先進技術の活用により、設計・開発、品質管理・保証、生産管理のあり方が大きく変革されています。
- 政府：公共機関では、AI技術の導入により、行政サービスの効率化や、定常業務・季節的プロジェクトにおけるリソース管理の高度化が進んでいます。
5つの優先事項が、取り組みをビジネス目標にどう結びつけ、AI導入を促進し、将来の課題に備えたデータセンターへと導くのかをご覧ください。
リファレンスデザイン
Vertivは、既存施設の改修および新設データセンター向けにリファレンスデザインを開発し、AIやその他の高性能コンピューティング用途に対応した電力・冷却の統合ソリューションの導入を支援します。
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