主なポイント：
中核ワークロードとしてのAI
生成AI（GenAI）をはじめとするAIモデルは、もはや実験段階ではなく、企業活動において不可欠な存在となりつつあります。こうしたワークロードの拡大に対応するには、インフラ投資の見直しに加え、計算効率と電力・冷却要件のバランスを取りながら、新たな経済モデルに沿ってIT戦略を再構築することが求められます。
急増する電力密度
AIクラスターの拡大により、ラックあたりの電力密度は1MWを超え、従来の基準を大きく上回っています。2028年までには、こうした極めて高負荷なワークロードに対応するため、液冷や高精度な電力分配、新たなエネルギー管理手法を備えたインフラが求められます。
AIの拡大に対応する戦略
データセンターは、急速に変化するコンピューティング需要に対応できるよう、モジュール化と柔軟性を備えた設計へと進化しています。パフォーマンスを維持しながらコストや環境負荷を抑えるため、液冷や排熱回収、動的な電力管理が取り入れられています。
なぜこの調査が重要なのか
IDCの調査とVertivのデータセンター分野における専門知見に基づく「Data Center Vision」では、AIの課題に真正面から向き合うための実践的な洞察を提供しています。
ハイライト：
80%
のCIOが、2026年までにAI戦略を主導する見込みです。
75%
のCIOが、IT投資に合わせた経済モデルを導入する見込みです。
28%
の企業が、生成AI（GenAI）に関する専門知識の不足を最大の障壁として挙げており、専門パートナーとの連携の必要性が高まっています。
14%
のデータセンター事業者が電力不足を優先課題としていますが、10項目の中では最も優先度が低いとされています。
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