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IT/OT融合:通过统一智能解决数据中心复杂性

当单个机架的功耗超过十年前整个数据中心的功耗时,传统的孤立管理方法将失效。当电源、制冷和计算开始协同工作时,会发生什么?

数据中心运营正在进入一个涵盖所有基础设施层的统一智能时代。机架密度超过 140 千瓦 (kW),工作负载突破了传统设计的散热和功耗阈值。随着基础设施变得越来越复杂和互联,运营故障的风险比以往任何时候都高。

根据 Uptime Institute 2025 年全球数据中心调查,目前五分之一的重大停电事故会给运营商造成超过 100 万美元的损失,即使是中等程度的事故,其成本也会更高( 见图 1)。专业人才的持续短缺,加大了管理先进冷却系统、高密度机架和复杂电力系统的压力。

Uptime Institute 2025 年调查中的停机成本

图 1.基于 Uptime Institute 的一项调查,该图表显示了停机事件(从中断到完全恢复)的预估总成本,包括直接成本、机会成本和声誉成本。资料来源: Uptime Institute

为了跟上步伐,运营商正在将更多智能化和协调性融入数据中心基础设施管理,通过实时自适应的集成系统将电力、制冷和计算连接起来。他们正在从孤立的监控模式转向IT/OT融合,以满足需求,同时提高数据中心的能源效率。

比较 IT 和 OT

信息技术 (IT): 处理、存储和传输数字数据的系统,例如服务器、网络和企业软件。

运营技术 (OT): 监控和控制物理基础设施的系统,例如配电单元、冷却设备和楼宇自动化系统。

什么是 IT/OT 融合?

IT/OT融合是指将数字系统和物理系统集成到统一的运营模型中( 见图2)。根据 国际自动化学会 (ISA) 的说法,这项技术使组织能够 统一跨环境的数据模型和控制系统 。IT/OT融合旨在通过促进先前孤立功能之间的协作来提高可见性、自动化程度和决策能力。

 IT/OT融合示例

图 2.数据中心运营中 IT/OT 融合的示例,重点突出了现场控制室与先进 IT 基础设施之间的连接。来源: Vertiv

IT/OT融合的用例

基于其核心定义,集成运维正在重塑现实世界的数据中心运营。运营商通过统一平台连接制冷、供电和IT系统,获得的不仅仅是可视性,还能实现实时响应和更节能的基础设施管理。

1.人工智能控制的数据中心冷却

谷歌开发了一套人工智能驱动的控制系统,将IT工作负载数据与运营冷却基础设施连接起来。来自数千个传感器的数据每五分钟被发送到云端的人工智能系统,该系统计算出理想的冷却调整方案。

这些操作在由本地控制系统执行之前,会根据安全限值(包括温度阈值、湿度限值和设备运行范围)进行检查。如果人工智能生成的操作与这些安全协议相冲突,控制系统会拒绝该操作,应用保守的冷却设定值并向操作员发出警报。这种内置冗余的闭环设置能够根据实时IT负载实时调整冷却,从而将多个站点的冷却能耗 平均降低30% 。鉴于冷却通常占数据中心总能耗的30-40%,这意味着可观的运营成本节省。

2. 电力、热力系统综合管理

使用 Modbus 和简单网络管理协议 (SNMP) 等开放通信协议,汇总并规范化来自 不间断电源 (UPS)配电单元 (PDU)制冷系统的 遥测数据。操作员可以通过单一界面监控这些系统,实时了解能源使用情况、设备健康状况和环境状况(参见 视频 1)。

视频 1。例如,Vertiv™ Unify 是一个分散式自动化平台,可标准化跨站点的流程,帮助数据中心运营商扩展运营,同时保持一致的性能和可靠性。

3. IT和设施系统的统一可观察性

Equinix 将网络、应用、电力和环境数据整合 到统一的可观测层中。API 以及与 DCIM 和资产管理平台的集成整合了来自数字系统和物理系统的遥测数据。

运营商可以通过集中式仪表板或第三方工具查看这些数据,从而加速识别跨域问题,例如影响网络性能的冷却故障。

4. 关键基础设施的基于状态的维护

Vertiv 利用 IT/OT 融合来支持 基于状态的维护和高级监控。基于云的平台分析来自设施系统和 IT 负载的连续遥测数据,以生成健康评分并识别性能偏差。

现场工作人员利用这些健康洞察来评估资产状况,并将定期维护重点放在检测到异常的部件上,从而最大限度地提高每次服务的价值(见图 3)。数据中心运营商还使用历史性能基准来评估生命周期趋势,并为未来的容量规划提供参考。

数据中心维护的演变

图 3.维护的演变表明,滞后、传统实践和领先实践的变化和随后的结合使公司能够创建一种维护模型,以优化其资产的持续运行时间、效率和生命周期。

为什么 IT/OT 融合如今已成为核心基础设施

随着基础设施规模和运营压力的加剧,IT 和运营技术各自为政,会造成盲点和效率低下,不再满足当今环境对速度和精度的要求。将两者整合在一起可以实现:

  • 统一可见性: 同时查看电力、冷却和 IT 数据可以更快地发现问题并明确根本原因。
  • 更快的决策: 来自物理和数字层的实时洞察可加快故障排除和规划速度。
  • 预测可靠性: 及早发现异常情况可减少停机时间并延长设备寿命。
  • 可扩展的操作: 标准化流程提高了在多个地点获得一致结果的可能性。
  • 能源效率: 协调的负载和冷却管理可减少能源使用,同时将运行性能保持在设计限制范围内。

了解如何通过集成 IT 和 OT 数据来提升数据中心的可视性、决策能力和效率。详细了解 Vertiv™ Unify 及其在这场变革中发挥的作用。

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