电力和热力系统正在融合成集成基础设施，用于处理高密度数据中心中人工智能部署的规模、速度和复杂性。
高密度部署日益复杂，暴露了碎片化基础设施的局限性。据 IDC预测，到 2028 年，全球人工智能硬件支出将达到 2580 亿美元 。（见图 1） 数据中心的能源效率也备受关注，预计到 2028 年，能源消耗将增加一倍以上。这些转变加速了对能够支持大规模高密度、快节奏部署的基础设施模型的需求。
图1. 预计2024年至2028年，全球各主要行业的AI硬件支出将增长111%。资料来源：IDC，2025年
如今，运营商面临着机架功率需求不断增长、工作负载不断变化以及部署时间压缩等严峻挑战。然而，数据中心的电力和制冷系统通常仍由不同的团队、工具和供应商分别管理。在速度、一致性和协调性日益成为运营重点的当下，这种分离往往会带来摩擦。
为了应对这种复杂性，电力和热力基础设施之间的关系正在发生变化。 统一这些系统 有助于减少现场配置工作量，最大限度地降低部署风险，并支持跨地点的一致操作。借助单一软件平台，团队可以在每个站点以相同的方式管理电力和热力系统。
碎片化的隐性成本
在高密度、快节奏的环境中，管理独立的电力和热力系统会增加复杂性，甚至在站点上线之前就可能拖慢进度。 （见图2） 在构建阶段，孤立的系统通常需要独立的供应商、工程团队和集成时间表。每个平台都有各自的逻辑、接口和调试要求。这会导致部署周期更长、需要协调的接触点更多，以及子系统之间出现不一致的可能性更高。这些因素会给日益要求速度和可重复性的流程带来阻力。
图 2. Vertiv™ Unify 支持跨设备、站点和企业级别的一致电源和热管理。
一旦投入运营，这些脱节现象就会持续存在。现场团队需要使用多种工具来监控和应对性能问题，而每种工具都有各自的数据结构、警报逻辑和更新节奏。这可能会导致响应时间变慢、工作流程不一致，以及对人工监督的依赖性增强。随着时间的推移，碎片化使得高效扩展、跨地点保持可见性或将成功经验从一个站点复制到另一个站点变得更加困难。
电力和冷却，重新构想为一体
加速计算和人工智能工作负载正在推动电力和热力基础设施 作为一个整体运行。据 IDC 称，工作负载已推动每机架功率密度超过 100 kW，预计到本世纪末，部分部署的功率密度将达到或超过 1 MW。 （见图 3）
在这种情况下，独立管理电力和冷却会带来运营商无法承受的复杂性。
图 3. 机架密度预测凸显了人工智能基础设施的增长，到 2030 年机架密度将接近 1 MW。资料来源：IDC，2025 年
集成的电源和热力基础设施降低了站点特定集成、供应商依赖性和手动配置的复杂性。软件内置的预定义逻辑使团队能够标准化跨站点设备健康状况、能源使用和环境条件的管理方式。开放协议简化了与多家设备供应商的连接。当软件和硬件直接在工厂层面集成时，可以通过即插即用系统更快地部署，从而简化现场工作。这缩短了调试时间并加快了站点的启用速度。
从运营角度来看，融合简化了监控并加快了故障排除速度。团队可以通过整合的数据、一致的警报和更少的手动步骤获得更清晰的可视性。问题检测速度更快。决策变得更加简单。运营商可以自信地跨站点管理基础设施，从而提高可靠性和效率。
迈向适应性基础设施
随着人工智能越来越深入地融入业务运营，数据中心必须从被动响应的环境转变为动态系统，以便能够以更快的速度和更高的精度适应不断变化的环境。业界开始认识到，适应性不仅仅是规模的扩大，它还意味着简化复杂性，以便系统能够更智能地扩展并更快地响应。
这种转变正在加速向统一基础设施迈进，即通过单一控制平台管理电源和散热系统。IDC 报告显示，80% 的高级技术领导者如今将电源和散热视为其 AI 战略的核心。然而，大多数数据中心的设计并未充分考虑 AI 工作负载的速度和波动性。
满足这些需求需要的不仅仅是新的硬件。它需要集成系统，以简化工程设计、加快部署速度，并无需不断重新设计即可进行调整。通过集中控制，运营商可以更轻松地扩展模块化容量、管理能源波动，并采用液体冷却和 先进的电源系统 。
简化各个层面的电源和热管理
电力和冷却不再是并行不悖的。如今，它们已成为向集成基础设施转型的组成部分，该基础设施旨在提升速度、可扩展性和控制力。下载完整手册，了解集成热电系统如何支持下一代数据中心战略。
