CoreWeave 及其合作伙伴已在全球首次实现 NVIDIA GB300 NVL72 系统的云部署，从而实现更快的训练、更低的延迟和更高效的实时 AI 基础设施。
一支备受赞誉的管弦乐队不仅仅是一群世界级音乐家的集合；它是一个独特的整体，其中的每个部分 （铜管乐器、弦乐、打击乐器） 都经过精确的时间和调音，以提供完美的表演。
同样的原则也适用于 AI 基础设施。关键任务 AI 性能提升不仅仅在于增加 GPU，更在于协调计算、供电、散热和网络，使它们能够作为一个系统、一个单元运行。
这正是 Vertiv、CoreWeave 及其合作伙伴针对 NVIDIA GB300 NVL72 系统所规划的。这并非一个概念，也不是一次性的定制产品。它是为大规模 AI 构建的统一基础架构。
人工智能基础设施的新标准
CoreWeave 是 GPU 和云计算领域的 AI 超大规模提供商，目前正在戴尔集成机架系统中首次部署 NVIDIA GB300 NVL72。（探索架构）
CoreWeave 一直处于 AI 云基础设施的前沿，此前已部署了 NVIDIA HGX H100 和 H200 平台。其 NVIDIA GB300 NVL72 的部署延续了这一趋势。
性能提升不言而喻：
- 与 Hopper 相比，推理工作负载的推理输出有所增加了50 倍×
- 提高用户响应能力10× 倍
- 每瓦吞吐量提高5× 倍
- 与 Blackwell 相比，FP4（4 位浮点）性能提高1.5× 倍
- 与Blackwell相比，每个机架的GPU内存高达21TB，内存增加1.5× 倍
- 与上一代系统相比，每个GPU的NVIDIA Quantum InfiniBand带宽增加了2× 倍
可随芯片扩展的基础设施
要运行如此规模的系统，冷却和电源的设计必须与计算一样精心。满负荷时，每个 NVIDIA GB300 NVL72 机架的功耗约为 140 千瓦，并且采用液冷。Vertiv 的贡献至关重要。
Vertiv™ CoolChip 冷却分配单元 (CDU) 专为这些条件而设计。该系统可提供：
- 121kW 液体对液体散热， 尺寸理想，并针对 NVIDIA GB300 NVL72 机柜进行了优化
- 与 ASHRAE W5 进水温度兼容
- 冗余泵和双热交换器， 用于容错
- 自动回路控制 ，确保稳定运行
Vertiv 的功能还包括简化部署和优化效率的服务，包括：
- CFD（计算流体动力学）建模 和热模拟，以优化气流并避免后期重新设计
- 空白空间和集成规划 ，使冷却、电源和回路控制与机架布局保持一致
- 实时监控和循环控制 ，以在动态 GPU 负载下稳定性能
- NVIDIA GB200 和 GB300 系统的参考设计和 SimReady 资产 ，可在构建之前进行数字验证
CoreWeave 部署的 NVIDIA GB300 NVL72 机架正面图，展示了由 Vertiv™ CoolChip CDU（冷却液分配单元）液冷系统支持的高性能 GPU 基础架构，该系统旨在应对极端热负荷。（图片由 Switch 提供）
快速执行人工智能—与维谛一起
交付下一代 AI 基础设施不仅仅关乎机架内部，还关乎从设计到部署的快速推进，以及合作伙伴在整个过程中的紧密配合。
CoreWeave 推出的 NVIDIA GB300 NVL72 展示了这一实践过程：通过协作努力将机架规模的 AI 平台上线，该平台专为约 140kW 负载、液冷和密集、始终在线的推理工作负载而构建。
正如 CoreWeave 使用体育而非音乐的类比所说：
开拓人工智能基础设施的未来是一项团队运动。我们与戴尔、Switch 和 Vertiv 携手合作，共同部署 NVIDIA GB300 NVL72，这对于我们的速度和敏捷性至关重要，并为我们以前所未有的速度将突破性技术转化为现实，为我们的客户提供了所需的关键支持。
Vertiv 通过预先验证的液体冷却系统和工程专业知识支持部署，为 CoreWeave 和戴尔提供光速发展所需的基础设施协调。
基础设施的发展方向
CoreWeave 和戴尔在 Vertiv 的支持下部署了 NVIDIA GB300 NVL72，标志着 AI 基础设施设计和交付方式的转变。鉴于 AI 的发展速度，更合适的类比或许是电子音乐而非古典音乐。但无论 AI 以何种形式呈现，与其说是一群独奏者，不如说是一个团结的管弦乐队或团体。真正的融合、合作与共同发展对于一场交响乐般的 AI 演出至关重要。
了解如何集成电源、冷却和计算以在 Vertiv AI 中心实现最佳 AI 性能。
